Adatépítész - a magyar data podcast
A világ legnagyobb GenAI kutatásának eredményei, állítólagos AI reputációs költségek és az AI slop megöli a termelékenységet- vagy nem?
· PT22M39SÖsszefoglaló
Ez az Adatépítész podcast epizód a GenAI kutatás eredményeit, az AI reputációs költségeket és az AI slop termelékenységre gyakorolt hatásait vitatja meg.
Röviden
- Műsor
- Adatépítész - a magyar data podcast
- Megjelenés
- 2025. 09. 26.
- Hossz
- 23 perc
- Témák
- genai, ai, productivity
Ebben az epizódban
Adatépítész -az első magyar datapodcast Minden ami hír, érdekesség, esemény vagy tudásmorzsa az adat, datascience, adatbányászat és hasonló kockaságok világából.
Említett entitások
Témák
- genai
- ai
- productivity
Szervezetek, cégek
Hallgasd meg
Gyakori kérdések erről az epizódról: „A világ legnagyobb GenAI kutatásának eredményei, állítólagos AI reputációs költségek és az AI slop megöli a termelékenységet- vagy nem?”
Miről szól ez az epizód: „A világ legnagyobb GenAI kutatásának eredményei, állítólagos AI reputációs költségek és az AI slop megöli a termelékenységet- vagy nem?”?
Ez az Adatépítész podcast epizód a GenAI kutatás eredményeit, az AI reputációs költségeket és az AI slop termelékenységre gyakorolt hatásait vitatja meg. Az epizód a Adatépítész - a magyar data podcast című magyar podcast egyik adása, megjelenés: 2025. 09. 26..
Milyen témákat érint ez az epizód: „A világ legnagyobb GenAI kutatásának eredményei, állítólagos AI reputációs költségek és az AI slop megöli a termelékenységet- vagy nem?”?
Fő témái: genai, ai, productivity.
Mikor jelent meg és milyen hosszú ez az epizód: „A világ legnagyobb GenAI kutatásának eredményei, állítólagos AI reputációs költségek és az AI slop megöli a termelékenységet- vagy nem?”?
Megjelenés: 2025. 09. 26.. Hossz: 23 perc. Az epizód a Podiverzumon hallgatható meg: https://podiverzum.hu/podcast/adatepitesz-a-magyar-data-podcast-2/a-vilag-legnagyobb-genai-kutatasanak-eredmenyei-allitolagos-ai-reputacios-koltse-castp737
Több epizód a Adatépítész - a magyar data podcast-ből
- Az AI valós munkaerőpiaci hatásai, TurboVec a Turboquant érdekes implementációja
Az Adatépítész podcast e heti adása az AI valós munkaerőpiaci hatásaival foglalkozik, kitérve a TurboVec implementációjára is. Az epizód a datascience és adatbányászat világának h…
- Csendes foradalom: itt az új OpenCV
Az Adatépítész podcast legújabb epizódja az OpenCV 4.10-es verziójának bejelentését tárgyalja. A műsorban szó esik a szoftver újdonságairól, a lehetséges felhasználási területekrő…
- Az AI katonai felhasználásának érvei és ellenérvei a Trump-Anthropic harc kapcsán
Az epizód az AI katonai felhasználásának érveit és ellenérveit vizsgálja, különös tekintettel a Trump és Anthropic közötti vitára. A téma az adat, adatbányászat és adatelemzés tág…
- Hardwert tervez az AI, sértődött AI és a ClawBot őrület
Ez az epizód az adat, adatelemzés és adatbányászat világának legújabb híreit és érdekességeit mutatja be, beleértve az AI által tervezett hardvereket, a "megsértődött" AI jelenség…
- Évnyitó és az AI valódi gazdasági hatásai AI használat az EU országaiban és itthon
Az Adatépítész podcast évnyitó epizódjában az AI gazdasági hatásait vizsgálják, különös tekintettel az EU tagországokban és Magyarországon tapasztalható AI-használatra, Eurostat é…
- Kipukkadt a lufi…aha. Szuper hírek a Pythontól
Az Adatépítész podcast Python híreket és érdekességeket tárgyal az adat, datascience és adatbányászat területén. Szó esik egy "kipukkadt lufiról" is.
- Mennyire állnak jól a magyar vállalatok az adatmanagement és data governance terén? Beszélgetés a KPMG kutatása kapcsán
Az Adatépítész podcast ezen epizódja a KPMG kutatása kapcsán vizsgálja a magyar vállalatok adatmanagement és data governance terén elért eredményeit és kihívásait. A beszélgetés a…
- Pontos, egyszerű matematikai magyarázat az AI hallucinációra és még néhány elképesztően felületes médiakacsa, ködvágás ezerrel
Az egypizód az AI hallucináció egyszerű matematikai magyarázatát boncolgatja, és kitér felületes médiakacsákra is az adat, datascience és adatbányászat világában.
- Kacsa a sajtóban : a gen AI projektek 95%-a bukó – mondja egy híres cikk, amiből azt hiszem nem sok minden igaz
Az Adatépítész podcast elemzi a generatív AI projektek 95%-os bukási arányával kapcsolatos sajtóhírt, megkérdőjelezve annak pontosságát.
- Nyári adás: filózzunk az AI helyzetéről, hasznosításainak kihívásairól és a ChatGPT jelentette világon kívülről, merthogy ott is van élet, sőt
Ez az Adatépítész podcast nyári epizódja az AI jelenlegi helyzetét és a hasznosításával járó kihívásokat vizsgálja, különös tekintettel arra, ami a ChatGPT-n kívül esik. A beszélg…
Hasonló epizódok más magyar podcastokból
- A világ legnagyobb GenAI kutatásának eredményei, állítólagos AI reputációs költségek és az AI slop megöli a termelékenységet- vagy nem? — Adatépítész - a magyar data podcast
Ebben az epizódban a világ legnagyobb GenAI kutatásának eredményeit, az AI reputációs költségeket és az AI slop termelékenységre gyakorolt hatását vizsgálják.
- A világ legnagyobb GenAI kutatásának eredményei, állítólagos AI reputációs költségek és az AI slop megöli a termelékenységet- vagy nem? — Adatépítész - a magyar data podcast
Az Adatépítész podcast ezen epizódja a világ legnagyobb GenAI kutatásának eredményeit, az AI reputációs költségeket és az AI slop termelékenységre gyakorolt hatását vizsgálja.
- AI - Visszahozza az árát? — NRC research and more
Az AI-ról ma már minden vezetőnek, kutatónak és adatelemzőnek van véleménye. De vajon tényleg azt nyújtja, amit ígér? Miért használja szinte minden vállalat, miközben csak kevesen…
- RISK? RESPOND! #9 | Megbízhatunk az AI-ban? — Deloitte Magyarország
Ez az epizód a mesterséges intelligencia rendszerek megbízhatóságáról, elfogultságának elkerüléséről, valamint a generatív AI által támasztott új kihívásokról szól.
- PODkedd E169 - Mesterséges Unintelligencia — Podkedd
Ez a PODkedd című podcast 169. epizódja, melynek címe "Mesterséges Unintelligencia".
- A Nádas Péter-ügy margójára (Kiss Noémi) — Világnézet
Kiss Noémi íróval beszélgetés a Nádas Péter-ügyről, valamint a magyar irodalmi élet jelenségeiről.