Podcastepizódok – Az élet meg minden

Madarász Tamás — Utolsó hívás (Ep. 059)

Összefoglaló

Madarász Tamás agykutatóval, a JPMorgan Chase londoni AI-kutatójával a mesterséges intelligencia (MI), a ChatGPT és az emberiség jövőjéről beszélget a műsorvezető. Kitérnek az MI veszélyeire, mint például a propaganda, de említik az álhírek elleni küzdelemben rejlő lehetőségeket…

Ebben az epizódban

Évezredek óta álmodik arról az ember, hogy gondolkodó gépet alkot.

Mesterséges embert, mesterséges intelligenciát.

Mégis sokunkat sokkolt, amikor azzal szembesültünk, ez most tényleg sikerülhet.

Ebben az epizódban Madarász Tamás agykutatóval, a JPMorgan Chase Londonban dolgozó AI-kutatójával beszélgetek a ChatGPT-ről, a mesterséges intelligencia (rövidítve: MI vagy AI) és az emberiség jövőjéről, a propagandacélokat szolgáló felhasználás rendkívüli veszélyeiről, illetve arról a reményről, hogy az álhírek elleni küzdelemben is segíthet majd az új technológia.

Madarász Tamás a Cambridge-i Egyetemen végzett matematika szakon, a New York-i Egyetemen doktorált, ahol agykutatást tanult.

Életútjában különleges, hogy eredetileg – csellistaként – komolyzenei pályára készült, és egy vállsérülés miatt cserélte fel a zenei karriert az addig amolyan kiegészítő tevékenységként tanult matematikával.

Így különösen izgalmas, hogy vendégemet nem csak az új technológia kilátásairól, hasznáról és kockázatairól kérdezhettem, hanem téma lehetett az AI és a zene, az AI és a művészetek kapcsolata, valamint az is, hogy tényleg veszélyezteti-e a mesterséges intelligencia az alkotómunkából élők állásait – ideértve az enyémet is.

Műsorjegyzetek Madarász Tamás honlapja (rajta kiemelt publikációi) Az adásban említett mesterséges intelligenciák, nyelvi modellek és chat-programok Microsoft ChatGPT GPT-3 nagy nyelvi modell GPT-4 nagy nyelvi modell DaVinci (DALL-E 2) Tay Google Sparrow Bard Lamda Meta Blenderbot Galactica bot LLaMA Egyéb AlexNet Említett zenei AI-k AIVA Musenet Említett cégek, projektek Google DeepMind : a Google két mesterségesintelligencia kutatócsoportja, a DeepMind és a Google Brain összeolvasztásából létrehozott új szervezeti egység, amely a Google válasza az OpenAI sikerére.

OpenAI Meta és Metaverse Cruise önvezető taxik Microsoft Azure Isomorphic Laboratories , a Google mesterséges intelligenciát használó gyógyszerkutató cége GSK AstraZeneca Human Brain Project , a kérdésessé vált európai agykutató projekt Hivatkozott események, történések, művek Blake Lemoine és az érző gép a Getty Images pereskedése a Stable Diffusion képgeneráló ellen a Tay Chatbot „megőrülése” a stoachasztikus papagáj: egy közérthető interjú Emily Benderrel a tanulmányáról a New York Magazinban A nő (Her) című film Líra könyvajánló Az epizód végén futó könyvajánló új részében ezúttal Az igazságtalanság pszichológiája című kötetet ajánlom.

Hibajavítás „A mennyiségnek megvan a saját minősége” – az idézetet gyakran tulajdonítják Sztálinnak, mint az epizód felvétele után ebből a cikkből számomra is kiderült, tévesen.

PricewaterHouseCoopers jelentését hibásan idézem az adásban: a jelentés arról szól, hogy 15,7 billió dollárral járulhat hozzá a világgazdasághoz az AI-üzletág 2030-ig, nem arról, hogy ennyi befektetés várható ezen a területen.

A propagandacélú felhasználásnál említett nevek, fogalmak Harry Frankfurt: On Bullshit a Cambridge Analytica botrány posztigazság (post-truth) MEGAFON pártpropaganda-ügynökség Az AI kapcsán említett fogalmak AI-tél bootszektor Common Crawl adathalmaz emergencia (emegrent phenomenons) idegsejt felügyelt és önfelügyelt tanulás inferencia idő ( inference time ) a mélytanulásos rendszerekben konnekcionista tanulás korreláció és kauzalitás évszázados küzdelme az AI korában mély tanulás (deep learning) megerősítéses tanulás és jutalom(függvény) mesterséges neurális hálózat a végtelen sok majom és írógép tétele technológiai szingularitás Nevek Sam Altman Emily M Bender Geoffrey Hinton Gary Marcus Elon Musk Peter Thiel Történelmi nevek, alakok, fogalmak Arca Musarithmica , a XVII. száazdban Athanasius Kircher jezsuita szerzetes által megalkotott zeneszerző algoritmus. gólem Frankenstein laterna magica Agatha Christie Gottfried Wilhelm Leibniz Isaac Newton Frédéric Chopin Ludwig van Beethoven Egyéb fogalmak pozitív és negatív externália transzhumanizmus digitális asszisztensek szuperhúr elmélet (sajnos rosszul emlékeztem, nem 23, hanem 26 dimen

Említett entitások

Témák

Személyek

  • Madarász Tamás

Szervezetek, cégek

Több epizód a Podcastepizódok – Az élet meg minden-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból