Portfolio Checklist

Pihenés és teljesítmény: így áll az AI a testünk szolgálatában

· PT38M25S

Összefoglaló

Ez az epizód arról szól, hogyan segít a mesterséges intelligencia a pihenésben és a teljesítményben. Megvizsgálja, hogyan láthatjuk a mindennapi adataink alapján, milyen minták jellemzőek ránk alvásban, terhelésben és…

Röviden

Műsor
Portfolio Checklist
Megjelenés
2026. 05. 01.
Hossz
38 perc
Szereplők, említett nevek
Thuróczy Bertalan
Témák
ai, rest, performance
Átirat
Az epizód beszélt szövege alapján indexelve

Ebben az epizódban

A hosszú hétvég egyik legfontosabb kérdése, hogy hogyan tudunk pihenni.

Végre lassítani, kicsit kifújni magunkat, és talán ránézni arra is, mennyire van egyensúlyban a mindennapi életünk. pedig a mesterséges intelligencia segítségével ma már minden nap saját friss adataink alapján is láthatjuk, milyen minták jellemzőek ránk alvásban terhelésben regenerációban és abban is támpontot kaphatunk, min érdemes változtatni, hogy hosszút távon jobban működjünk.

Majd vendégünk nem csak kutatóként, hanem a mindennapokban is ezzel foglalkozik, hogy hogyan fonódik egyre szorosabbra a technológia és a biológia világa.

Itt van velünk a Checklist Extrában Turóciber Bertalan orvosbiológiai mérnök.

Üdv a stúdióban. >> Szia Marci.

Köszöntöm a hallgatókat is. >> Arról mesélj nekünk először Berci, hogy a hosszú élet, hosszú egészséges élet meg a mesterséges intelligencia, az két ilyen divatos buzz fogalom, hogyan kapcsolódnak egymáshoz, mert szerintem talán ritkán szoktuk összekapcsolni a két dolgot.

Mégis >> számtalan aspektusból tudnánk egymáshoz kapcsolni.

Nekem is van egy koncepcióm, amire majd valószínű a beszélgetés során kitérhetünk, hogy otthon a saját egészségügyi adatunkat táplálva egy általam harmadik agynak nevezett rendszerbe, amiről amit majd kifejtek szívesen, hogyan tudok orvosi segítség nélkül 024-ben egy olyan mesterséges intelligencia, egészségügyi asszisztenst a zsebemben egy karnyújtásra tartani, ami segít bármilyen kérdésem megválaszolásában.

Például így így kapcsolódik össze az AI és a longevity, ami mostanában ugye az elmúlt években főleg Magyarországon két nagy buzz world lett.

A longevity egyébként az már inkább a elmúlt évtizedben is a például Amerikában már jóval korábban ez így a térképen volt, mint Magyarországon.

Persze, sokan talán rá is untak, meg egy kicsit kicsit ki is ki is fáradt, de azt hiszem, hogy ez a koncepció ez egy talán egy új lendületet adhat neki.

Említetted ezt a harmadik agy koncepciót?

Jól jól mondom? >> Igen, igen. >> Ugye azon kezd el gondolkodni az ember rögtön, hogy mi az a második agy és először és hogy mi a harmadik, és hogy miért van harmadik agyra egyáltalán szükségünk. >> Az első agy az a mindenki által ismert, ami a a az agy, ami a koponyánkban található.

És Thiago Forénak van egy ilyen koncepciója, hogy second brain, második agy.

Viszont a második agyat egyébként a béldidegrendszert szokták sokszor második agyként emlegetni.

Tehát, hogy röviden is tömören annyi a sztori, hogy mondjuk az ingerületeknek vagy az információnak a 90%-a a bélidegrendszerből megy az agyunk felé, és az agyunk felől pedig visszafele mondjuk 10% úgy arányokat tekintve.

Tehát a bélidegrendszernek most egy ez egy másik témakör, de azt szokták második agynak nevezni.

És én ezért neveztem el harmadik agynak ezt a koncepciót, amikor egy hó ezt majd ki fogom fejteni.

Itt nem csak a nagynyelvi modellekről meg AI-ról van szó, hanem egy egy mögöttes olyan rendszerről, amiben a harmadik agyad digitális világban neuronok és szinapszisok, tehát hogy összeköttetések szintjén is felépül. >> És ezt hogyan kell elképzelni?

Mondom, hogy gyakorlatban lehet, hogy úgy úgy többeknek ismerős lesz, akik a az AI témában szoktak hallgatni podcasteket, olvasnak könyveket, vagy konferenciákon hallanak, a az Obszidián nevű rendszert használom.

Ez alapvetően egy jegyzetelő alkalmazásnak képzeljük el. szöveges fálokat tud tárolni, viszont köztük lévő összefüggéseket is eltárolja úgynevezett markdown fálok formátumában, amit például a cloud és más nyelvi modellek nagyon jól tudnak felhasználni kontextusként vagy egyfajta memóriaként.

És például aki hallott már arról, hogy kontexrat, azaz a kontextusnak az el, most így magyarul úgy mondom, hogy az elgyengülése vagy akár otthadásai, ezt mondhatnánk így is, csak kicsit csúnyább ez a kifejezés.

Tehát amikor beszélgetünk egy nyelvi modellel, itt most én legkevésbé sem a GPT-re gondolok, tehát mondjuk egy cloud corre, vagy kódra, vagy a perplexityre vagy bármire, akkor a a kontextusa minél többet beszélgetünk, ugye elkezd elévülni, úgymond egyre több minen hülyeséget fog nekünk hallucinálni, és az Obszidián nevű rendszerrel úgymond végtelen memóriát adhatunk ezeknek a nyelvi modelleknek.

És a longevity pedig úgy jön képbe, hogy én ezt a jegyzetelő alkalmazást lényegében, ami kontextusba helyezni a nagynyelvi modellnek, hogy mivel is szeretnék vele beszélgetni, ebbe a végtelen memóriába töltöttem fel az egészségügyi adataimat, laborleleteimet, genetikai adatomat, bélmikrobiomszekvenálásnak az eredményeit, edzésnaplómat, alvási adataimat hálanaplómat síematerápiás naplómat, digitalizálva minden.

És így kap egy olyan képet az én életemről és az egészségügyi állapotomról, amivel én úgy tudok beszélgetni, hogy ő az egész kontext látja, amit szerintem nincs orvos a földön, aki átlátna.

Úgyhogy ez a harmonikai koncepció, amit én most itt kifejezettel az AI és a longevity keresztmecszetében hoztam be.

Tehát tulajdonképpen te építettél egy ilyen megokosított, kigyúrt EST-t. >> Az EST-ből minden adatomat, minden laborleletemet letöltöttem PDF formátumban, és azt beadtam ebbe a memóriarendszerbe, amin keresztül ugye a nagynyelvi modellel tudok kommunikálni ezekkel.

Tehát ilyen szempontból nem sok köze van az EST-hez, viszont az EST adatait is integráltam sok más bioszenzoros, kütyű és egészségügyi szolgáltatónak az adataival együtt.

És mit tud neked mondani ez a harmadik agy arról, hogy hogy nem tudom mit csinálj holnap vagy a jövő héten vagy 10 év múlva? >> Mondok egy példát, ami most eszembe jött, mert a beszélgetés utcán egyenesen a a TF pályára megyek a MONPKba, egy maratoni felkészülésnek az utolsó fázisában vagyok.

És itt is van egy edzőm, egy egy valós fizikai edző, aki megírja nekem az edzéstervet, aki felügyeli az egész felkészülést. viszont betáplálva ezt az edzéstervet, az alvási adataimat, a kipihentségemet, vagy a az elmúlt hónapoknak az edzéseit, illetve mondjuk a táplálkozási naplómat, ami még fontos lehet ugye így maratoni felkészülés szempontjából, tudok vele úgy beszélgetni, olyan kérdéseket feltenni, amit az edzőmnek azért nem tudnék, mert egyrészt ugye nem null nem tudom 024-ben elérni, másrészt pedig ennyire összetetten ezt az óriási kontextust talán ő sem tudja megismerni akkor se, hogyha mondjuk naponta beszélgetünk egy-két órát rászám arra, hogy hogy aludtam, mit ettem, mennyire fáradtak a lábak, mi a cél, mit edzünk.

Tehát ezeket nem lehet úgy megbeszélni se egy edzővel, mondjuk egy maratoni felkészülésnél és se egy orvossal, például egy egy egészügyi kontextusban.

Nyilván a vizit ideje mondjuk legyen 15 30 perc jobb esetben. >> El se tudnád mesélni ennyi idő alatt, hogy mi a helyzet? >> Azért nem, mert én ezt a rendszert naponta több órányi kontextussal látom el. rengeteg egészségügyi ir adattal.

Tehát ezt nem lehetne átadni egy orvosnak egy vizit vagy kontrollvizsgálat alkalmával.

Úgyhogy ezért alakítottam ki ezt a harmadik agy koncepciót, hogy kiegészítve a személyes szaktudást, azért is hoztam több példát, és és még egyet majd behoznék a tehát ugye itt volt egy maratonfutóedző, például, volt orvosi konzultáció például, de egyébként pszichológusi konzultációnak a kiegészítése és >> tehát hogy te nem a személyes faktort szeretnéd az életedből számítni. >> Absolút nem abszolút nem.

Tehát például én sématerápiára jártam hónapokon keresztül, és emlékszem, hogy az első néhány alkalom ugye azzal telt, hogy én elmeséltem a gyerekkoromtól kezdve az elmúlt negyed évszázadot, mondjuk ami amire emlékszem így így lassan 32 évesen.

Mondjuk öt éves koromtól el tudtam mesélni, hogy a mai napig hogy jutottunk idáig, miért vagyok itt, mik történtek. viszont teltek a hetek, órákon átmeséltem úgymond a kontextust a terapeutának, és nyilván tudott nagyon jó visszajelzéseket adni, feltenni kérdéseket, segíteni az elakadásokban meg mindenben, amit mondjuk egy simoterapeuta tud.

Viszont egy nagyon jó kiegészítés ez a harmadik agy, mert bármikor eszem egy kérdés, egy élethelyzet, most miért reagáltam erre a helyzetre így?

Most miért vagyok stresszes, most miért szállt el az agyam, mit javasol? kérdőjelezzem meg, mutasson rá a vakfoltjaimra.

És nyilván ebben van egy olyan rész is, hogy nincs benne ez a ez a az emberi faktor olyan szempontból, hogy tudom, hogy nem fog ítélkezni mondjuk az AI fölöttem akkor se, hogyha mondjuk volt egy olyan helyzet, amire én úgy reagáltam, ami mondjuk nagyon csúnya volt.

Ezt lehet, hogy inkább megtartom magamnak még egy sématerápián is, nehogy ítélkezzenek fölöttem, hogy hú, hát ez a Berc, ez milyen rossz ember.

Tehát, hogy nagyon sok plusz dolgot be tud hozni akár orvosi konzultációban, személyedzővel kapcsolatban, vagy például séoterápiával kapcsolatban egy ilyen harmadik agynak a rendszere, és kiegészíti a a az emberi faktort, úgymond ez a mesterséges intelligenciarendszer. >> Aha.

Egyszer egy portfólios konferencián megkérdeztem a közönséget, hogy ki az, aki töltött már föl valamilyen szenzitív egészségügyi adatot valamilyen nagynyelvi modellbe, hogy ezt ugye kielemezze, mondjuk egy vérképet, vagy valami hasonlót.

És úgy emlékszem, hogy a közönségnek körülbelül negyede feltette a kezét.

Azt nem kérdeztem meg, hogy ez az előfizetéses vagy a sima verziót használták.

Úgy azt eléggé ellen javallott, hogy hogy ilyen adatokat megosszunk magunkról nem biztonságos környezetben.

Te mit csináltál annak érdekében, hogy ez biztonságosan működjön?

És a kérdéssel talán az is összefügg, hogy hogy most ha föltöltöd valahova ezeket a nagyon szenzitív saját adataidat, akkor valójában azok az adatok még a te adataid, vagy vagy már annak a szolgáltatónak az adatai, ahova feltöltötted. >> Igen, ez egy nagyon érdekes témakör.

Ezt a harmonikai koncepciót úgy alkotta meg alapvetően, hogy minden futtatható legyen lokálisan is, vagy end to end encrypted módon, tehát hogy titkosított módon.

Ezt úgy kell elképzelni, hogy ez a az Obsidian nevű rendszer, amit említettem, ami a harmadik agynak lényegében a memóriája, a nagynyelvi modell pedig ami gondolkozik és a kontextus látja, és amivel tudunk beszélgetni.

Ez mind futtatható lokálisan is, tehát hogy a a nyelvi modellt is most nyilván nem a tehát, hogy sokaknak lehet, akik nem annyira mélyen vannak benne így az AI világában, ugye a chat GPT ugrik be, hogy egy webönkészőn keresztül chat ablakon beszélgetünk az AI-al.

Ez nagyjából az egyes szint, ez a level 1, amikor használjuk az AI-t, és amikor lokálisan saját gépünkön, szerverünkön fottatunk egy ilyen nagynyelvi modellt.

És ez az egész, amit említettem, hogy nekem lényegében a fél életem, vagy majdnem a mondjuk a három neegyed életemnek az adatai fenn vannak a a memóriában, az obszidiánban, az is lokálisan fut az én gépemen.

Tehát, hogy nem is muszáj kiadnom a nagy nyelvi modellnek a szolgáltatóinak az adataimat, még akár titkosított formátumban sem.

És ilyen szempontból a másik válaszom a kérdésedre az, hogy csak az enyém marad az adat, mivel sehova nem fog kikerülni. >> Legalábbis ezt reméled. >> Legalábbis ezt remélem.

Nyilván úgy, hogy ha lokálisan futtatom az egész történetet, akkor meggyőződésem, hogy tehát ez olyan, mintogyha nekem otthon a a Winchesteremen vannak a családi nyaralós fotóim, akkor meggyőződésem, hogy az csak ott van és sehova nem fog kikerülni.

Tehát hasonló az analógia itt is, hogy én tényleg a genetikai adatomtól kezdve minden élettani adatot, amit az elmúlt mondjuk nyolc évben elkezdtem így aktívan méregetni magamat, azt oda feltöltöttem.

És meggyőződésem nyilván sosem lehet biztosra menni, de hogy ott van az én lokális gépemen, és hacsak nem valami titkosszolgálati akcióval ez feltörik, akkor az az én adatom marad. >> Világos.

Nagyon érdekel, hogy ez a rendszer, amit te kitaláltál, ez mennyire személy függő, tehát ez mennyire egy valami magánhasználatú dolog, vagy mennyire tudok én is egy hasonló vagy ugyanilyen rendszert építeni privát szinten, vagy mennyire lehet ebből egy közösségi dolgot csinálni, hogy mondjuk a akár a telefonomon is nem a az EST app lesz, hanem mondjuk valamilyen hasonló hát nem is tudom applikáció, chatbot vagy valami ilyesmi, ami a saját egészségemről szól.

Alapvetően ez a koncepció még nagyon új részemről is, tehát én ezt év elején kezdtem el kidolgozni, tehát ez még úgymond személyre szabott, egyénként alkalmazható.

És ezt egyébként a különböző ilyen egészségügyi konferenciaelőadásokon, céges gyakorlati workshopokon meg is szoktam mutatni a saját példáimon, adataimon keresztül, hogy hogy épül fel ez a rendszer.

Egyébként sokkal egyszerűbb talán megmutatni, hogy néhány dolgot össze kell kattintani, ugye mint most szóban elmesélni.

De hogy ez jelenleg így egyén szinten működik, tehát így így kollektívan, csapatszinten, vagy hogy egymás adatait lássuk, például egy egy orvos lássa a betegnek ilyen szempontból az adatait, azt ebben a megoldásban, mivel minden lokális és teljesen titk úgymond titkosított marad, hogy ez ez csak az én adatom. hogyha én ezt megosszom az orvosommal, mert mondjuk megbízok benne, hogy rálásson a mi tehát tényleg a összes adatomra, amit mértem az elmúlt években, akkor így ő is láthatja, tehát egyetleg lehet kollaborálni szakemberekkel.

Mivel én ezt konkrétan 20-26 januárja óta kezdtem el ezt a koncepciót így kifejleszteni, illetve tovább fejleszteni, >> ezért még nincs ennek egy olyan része, ahol mondjuk szóba jöhetne az, hogy egy ilyen EST integrációról legyen szó.

Ugye említettem, hogy én az EST-ből leszedem az egészségügyi dokumentumaimat PDF formátumban, és azt táplálom ebbe a rendszerbe. >> És még annyit fűznék ehhez hozzá, hogy onnan jött az ichlet, hogy én jelenleg doktori kutatásomat AI és longebity témában folytatom, és ott térképeztem fel azt, hogy milyen eszközöket használnak a felhasználók.

Kifejezetten nem klinikai, hanem otthoni használatban.

És ez a harmadik agy koncepció lényegében egy ilyen research gapként tűnt fel nekem.

Tehát egy ilyen kutatási len nem fedett területént.

Úgyhogy azért mondom, hogy ez még egyrészt elméleti háttere is van.

Említett entitások

Témák

  • ai
  • rest
  • performance

Személyek

Hallgasd meg

Gyakori kérdések erről az epizódról: „Pihenés és teljesítmény: így áll az AI a testünk szolgálatában”

Miről szól ez az epizód: „Pihenés és teljesítmény: így áll az AI a testünk szolgálatában”?

Ez az epizód arról szól, hogyan segít a mesterséges intelligencia a pihenésben és a teljesítményben. Megvizsgálja, hogyan láthatjuk a mindennapi adataink alapján, milyen minták jellemzőek ránk alvásban, terhelésben és… Az epizód a Portfolio Checklist című magyar podcast egyik adása, megjelenés: 2026. 05. 01..

Kik szerepelnek vagy kiket említenek ebben az epizódban: „Pihenés és teljesítmény: így áll az AI a testünk szolgálatában”?

Az epizódban a következő nevek szerepelnek vagy hangzanak el: Thuróczy Bertalan.

Milyen témákat érint ez az epizód: „Pihenés és teljesítmény: így áll az AI a testünk szolgálatában”?

Fő témái: ai, rest, performance.

Mikor jelent meg és milyen hosszú ez az epizód: „Pihenés és teljesítmény: így áll az AI a testünk szolgálatában”?

Megjelenés: 2026. 05. 01.. Hossz: 38 perc. Az epizód a Podiverzumon hallgatható meg: https://podiverzum.hu/podcast/portfolio-checklist/pihenes-es-teljesitmeny-igy-all-az-ai-a-testunk-szolgalataban

Több epizód a Portfolio Checklist-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból