Deep Questions with Cal Newport
Classic Episode: How Do I Learn Hard Things? | Monday Advice
· PT1H15M43SÖsszefoglaló
Ebben az epizĂłdban Cal Newport a nehĂ©z dolgok elsajátĂtásának folyamatát tárgyalja. Kiemeli, hogy bár a legtöbb ember kĂ©pes megtanulni a legtöbb dolgot, a tanulás gyakran nehezebb, mint gondolnánk. Az adás Ă©rinti a jegyzetelĂ©st, a hobbik heti beillesztĂ©sĂ©t, a YouTube mint…
Fejezetek
- — Learning hard things (21:19) When it comes to taking notes, what really matters? (27:32) Can I fit all of my hobbies int
- — How do I figure out what to learn next? (39:54) How do I learn something fast when I already have a busy schedule?
- — CASE STUDY: Slow Productivity affinity group (1:02:23) The 5 books Cal read in December 2023 Thanks to our Sponsor
Ebben az epizĂłdban
In this replay of a classic episode from January 1st, 2024, Cal walks through the process of learning hard things.
The good news is that most people can learn most things.
The bad news is that learning is harder than we think.
This advice has never been more relevant for those looking to move past the easy dopamine hits offered by their devices and find something deeper. Below are the questions covered in today's episode (with their timestamps).
Get your questions answered by Cal!
Here’s the link: https://bit.ly/3U3sTvo Video from today’s episode: youtube.com/calnewportmedia (0:00) Learning hard things (21:19) When it comes to taking notes, what really matters? (27:32) Can I fit all of my hobbies into my week? (31:12) Can YouTube teach me to be a better student? (37:37) How do I figure out what to learn next? (39:54) How do I learn something fast when I already have a busy schedule?- (46:24) CALL: How does “So Good They Can’t Ignore You” relate to “Slow Productivity”? (56:17) CASE STUDY: Slow Productivity affinity group (1:02:23) The 5 books Cal read in December 2023 Thanks to our Sponsors: https://www.monarch.com (Use code “DEEP”) https://www.calderalab.com/deep This show is brought to you by BetterHelp.
Give online therapy a try at https://www.betterhelp.com/deepquestions December 2023 Books: Home Economics (Wendell Berry) Panora’s Box (Peter Biskind) Where the Deer and the Antelope Play (Nick Offerman) Who Wrote the Bible (Richard Elliott Friedman) The Exodus (Richard Elliott Friedman) Thanks to Jesse Miller for production, Jay Kerstens for the intro music, Kieron Rees for slow productivity music, and Mark Miles for mastering.
Learn more about your ad choices.
Visit podcastchoices.com/adchoices
EmlĂtett entitások
Témák
Személyek
Cégek
Hallgasd meg
Több epizód a Deep Questions with Cal Newport-ből
- How to Build a Cognitive Training Plan | Monday Advice
Cal Newport a kognitĂv kĂ©pessĂ©gek mĂ©rĂ©sĂ©re Ă©s fejlesztĂ©sĂ©re szolgálĂł három kulcsfontosságĂş teljesĂtmĂ©nymutatĂłt (KPI) mutat be. Az adás kitĂ©r az informáciĂłfáradtság szindrĂłmára, a…
- Classic Episode: How Do I Kick My Scrolling Habit? | Monday Advice
- How Do I Finish Meaningful Projects? | Monday Advice
Az epizód arról szól, hogy miért csak 8%-a az embereknek fejezi be az éves céljait, és hogyan függ össze ez azzal, hogy egyre kevesebben éreznek célt az életükben. Cal Newport egy…
- Does OpenAI’s Astra Mean AGI Has Arrived? | AI Reality Check
Cal Newport kritikus szemmel vizsgálja a legĂşjabb AI-hĂreket, kĂĽlönös tekintettel az OpenAI Astra nevű Ăşj modelljĂ©re. Az epizĂłd elemzi, hogy az Astra megjelenĂ©se valĂłban az általá…
- Did OpenAI’s Model “Go Rogue”? | AI Reality Check
Cal Newport kritikus szemmel vizsgálja a legĂşjabb MI-hĂreket, kĂĽlönös tekintettel az OpenAI egyik modelljĂ©nek állĂtĂłlagos "elromlására". Az epizĂłd feltárja, hogy vajon ez a fejlem…
- Why Do Digital Detoxes Fail? What Works Better? | Monday Advice
Az epizĂłd azt vizsgálja, miĂ©rt vallanak kudarcot a digitális mĂ©regtelenĂtĂ©sek a tartĂłs változás elĂ©rĂ©sĂ©ben. Cal Newport a „A Brief History of Intelligence” cĂmű könyv neurotudomán…
- The Optimization Paradox Explained | Monday Advice
Cal Newport Brad Stulberggel beszélget az optimalizálási paradoxonról a Deep Questions podcast 414. epizódjában. Az epizód tárgyalja az optimalizálási paradoxont, az egészségoptim…
- Does Claude Have Private Thoughts? (Everyone Settle Down) | AI Reality Check
Cal Newport kritikus szemmel vizsgálja az AI-val kapcsolatos legĂşjabb hĂreket, kĂĽlönös tekintettel az Anthropic kutatási jelentĂ©sĂ©re. Az epizĂłd magas szintű bevezetĂ©st nyĂşjt a nag…
- Should I Use Notebooks More Often? (Cal’s Strategy) | Monday Advice
Cal Newport ebben az epizódban négy különböző jegyzetfüzete használatát mutatja be, és elmagyarázza, hogyan lehet hatékonyan gondolatokat rendszerezni és új ötleteket generálni ve…
- Do Managers Actually Understand AI? (I’m Not So Sure.) | AI Reality Check
Cal Newport kritikus szemmel vizsgálja a legĂşjabb MI-hĂreket, kĂĽlönös tekintettel arra, hogy a vezetĹ‘k valĂłban megĂ©rtik-e a mestersĂ©ges intelligenciát. Az epizĂłd elemzi az MI ĂĽzle…