Fintech Világa

Három trend, ami átalakíthatja a fintech piacot

· PT19M24S

Összefoglaló

A Fintech Világa legújabb adásában Érczfalvi András műsorvezető Suppan Mártonnal, a Peak alapítójával és Siklós Bencével, a Peak tanácsadójával beszélget a 2026-os fintech piacot meghatározó trendekről, különösen az agentic AI és az ügyfélélmény jelentőségéről.

Ebben az epizódban

A Fintech Világa legújabb adásában Érczfalvi András műsorvezető ezúttal Suppan Mártonnal, a Peak alapítójával és Siklós Bencével, a Peak tanácsadójával ült le, hogy végigvegyék, mik lesznek azok a főbb trendek, amik meghatározzák a fintech szektor 2026-os évét.

Agentic AI: amikor az AI nem csak válaszol, hanem cselekszik 2026-ban a fintech szektor egyik kulcsszava kétségtelenül az agentic AI.

Ezek olyan AI-szoftverek (ügynökök), amelyek nem csupán javaslatokat adnak, hanem folyamatokat visznek végig, lépéseket tesznek, döntési pontokat kezelnek - mindezt ma már pénzügyi területen is.

Itt már rég nem arról van szó, hogy az AI „szöveget ír” vagy „összefoglal”.

Az AI ügynökök ma már képesek back-office folyamatok autonóm támogatására (például tranzakcióegyeztetés), csalások észlelésére, hitelkérelmek feldolgozására, sőt: a jövőben akár proaktív pénzügyi menedzserként is működhetnek.

A beszélgetés során felvetődött, hogy a bankok elképesztő adatmennyiségen ülnek, mégis sok ügyfél élménye az, hogy a bankja „szinte semmit sem tud róla” - vagy legalábbis nem úgy használja az adatot, hogy annak értelme legyen. 2026-ban a verseny fókusza pedig egyre kevésbé az árazás vagy a kamat lesz, sokkal inkább az ügyfélélmény: ki tud kényelmesebb, okosabb, személyre szabottabb élményt adni.

Itt jön a képbe az agentic AI ígérete: előre jelezni a problémát, és jókor a jó megoldást felkínálni, például egy vállalkozásnál a közelgő likviditási gondot.

A Peak tapasztalatai A Peak tapasztalata alapján a pénzintézeteknél „csatasorba állított” AI agentek jelentős része nem is ügyféloldalon dolgozik, hanem a felszín alatt : gyorsítja a belső munkát, segíti az információhoz jutást, és hatalmas “dokumentumtengerben” keres vissza.

A legtanulságosabb sztori egy olyan belső asszisztens bevezetése volt, ahol az AI a dokumentumokból válaszol a kollégáknak.

Bár ez elsőre egyszerűnek hangzik, a valóságban a termékek évek alatt annyiszor módosultak (moratórium, szerződésmódosítások, feltételek változása), hogy a hivatkozások és verziók már követhetetlenek.

Amikor egy ilyen rendszernél a visszatesztelés „csak” 76 százalékos pontosságot mutatott, az ok nem az volt, hogy az AI rossz, hanem hogy a belső policyk eltértek attól, amit az ügyfél valóban aláírt.

Innen jött egy új felismerés: az AI nemcsak automatizál, hanem láthatóvá teszi a szervezetben lévő ellentmondásokat.

És ebből akár külön termék is születhet: „policy-javító” AI, amely kiszűri a belső működés inkonzisztenciáit.

Fordul a kocka: az inkumbensek előzhetnek A beszélgetés egyik megállapítása, hogy az agentic AI akár az inkumbenseknek kedvezhet.

Mert mára a nagyobb fintech szereplők is felhalmoztak egyfajta „legacy-t”: 10–15 évnyi működés után náluk is vannak örökölt rendszerek, adósságok, rossz döntések.

Aki viszont kivárt, és most lép jól, akár kanyarban előzhet.

Embedded finance: pénzügy ott, aho

Említett entitások

Témák

Szervezetek, cégek

  • Peak

Hallgasd meg

Több epizód a Fintech Világa-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból