Hold After Hours

Megfejtjük az AI hypeot

· PT1H39M42S

Összefoglaló

Balázs az AI hype-ot boncolgatja Dombi Gergővel és Szilágyi Gyurival, a Kodesage alapítóival. A beszélgetés során felmerül az emberiség jövője, a gépi intelligencia fejlődése, a humanoid robotok és az NVIDIA szerepe. Kitérnek arra is, hogy a Fortune 500 cégek szoftvereinek 70%-a…

Röviden

Műsor
Hold After Hours
Megjelenés
2025. 11. 19.
Hossz
1 óra 40 perc
Szereplők, említett nevek
Dombi Gergő, Warren Buffett, Szilágyi Gyuri
Témák
ai hype, gépi intelligencia, humanoid robotok
Átirat
Az epizód beszélt szövege alapján indexelve

Ebben az epizódban

Kizárólag az AI-ról szeretnék veletek beszélgetni.

Rengeteg gondolat, érzelem felgyűlt bennem itt.

Nem tudok elmenni egy konferenciára nélkül, hogy ne az legyen a téma, hogy AI, AI és mert csak erről lehet beszélni.

Ez ez nekem egy ilyen sokkoló és nagyon unalmas érzés.

Tehát inkább már irritál, de arra gondoltam, hogy akkor beszélek szakemberekről, hogy hogy ez az irritáció ez ez jogos-e egyáltalán vagy nem.

Gyuri egyébként már volt itt nálunk a Hold After Hours podcastben.

Gyuri, a még a trezoridban dolgoztál akkor és emlékszem egy egy mondásodra, hogy hát helyreettél bennünket, hogy itt Warren Buffetezhetünk, hogy az Buffet a hagyományos iparákba fektet, de valójában az elmúlt 10 évben a a legjobb befektetés az az Apple volt, úgyhogy a Buffett is igazából tech befektető, én erre emlékszem évekkel ezelőtti podcastunkból.

Gergőt pedig Gyuri által ismertem meg, illetve ti most a kódésage-ben együtt dolgoztok, és dolgoztok ugye nekünk a holdnak is segítetek.

Én azt nem tudnám jól leírni, hogy pontosan miben, úgyhogy azt majd úgy is elmesélitek, úgyhogy kérlek először mielőtt belevágunk a témákba, azért mutatkozzatok be pár szóban. >> Jó, kezdem én.

Köszönöm szépen Balázs nagyon a meghívást.

Ö, Dombi Gergely vagyok, eredetileg matematikus, aztán egy jó jó darabig szoftverfejlesztő, és 2006-ban alapítottam a Sonriza nevű céget, Szurd Miklós barátommal, aki gimnáziumi iskolatársam volt, és hát ez szépen cseperedett.

Most már több mint 300 kolléga van hat telephelyen, négy országban.

Ez az egyedi fejlesztéssel foglalkoztunk, főleg jó részt legacy szoftverrendszereket csináltunk.

És akkor ahogy Balázsnak is a az AI az az fontos szerepet tölt be az életéből hát nekünk is.

És mi azt vettük észre, hogy és azt erre alapítottuk a code-et, hogy ezeket a legacy rendszereket kiválóan lehet feltérképezni, aztán utána modernizálni és karban tartani AI segítségével.

Erre jött létre a kódge, és én most ezt csinálom a élnappal.

Gyuri, >> köszönöm szépen a meghívást, és köszöntöm én is a hallgatókat.

Én Sziláyi György vagyok és ahogy Balázs már elspoilerezte, én korábban a Trezorit nevű magyar globális startupnak voltam az egyik társalapítója, amit négy évvel ezelőtt eladtunk, és a trezorit után ismét egy elég nagy fába vágtam a fejszimmet.

Én szeretem ezeket a globális kihívásokat és Gergőel és Miklósal együtt a kócisben azon dolgozunk, hogy hogy az AI-t elvigyük azokra a területekre, akik egyébként ezeket a kereskedelben kapható köztályonforgó neveket, mint LGPT vagy copildot nem feltetlenül használhatják.

Tehát ilyen szabályozott iparágakban, bankok biztosítók energetika államigazgatás.

Na de ez egy kicsit még arról meséljetek már, hogy úgy igazán konkrétan miben segítetek nekünk, vagy akár másoknak. onnan kéne talán kezdeni, hogy azt érdemes felhívni rá a figyelmet, hogy muk a Fortune 500 cégek, de de nem csak a Fortune 500 cégeknél, a az enterprise szoftvereknek így körülbelül 70%-a az legalább 20 éves.

Tehát ez most így lehet, hogy sokak számára sokkoló meg meglepő, mert a mert az informatikát általában az innovációból azonosítja a a legtöbb ember.

Hát köz köztem magam is egyébként, tehát ez számomra is meglepő statisztika volt nyilván, amikor olvastam, de ettől még ez a ez a tény.

És ez azt jelenti, hogy a a gazdaság elég nagy részét adó vállalatoknak, az informatikájának egy egy nagyon szignifikáns része olyan szoftverek által van működtetve, amiket jó pár évtizede csináltak.

És ezzel az a helyzet, hogy ezeknek a szoftvereknek ezek ugye egyedi informatikai rendszerek, a fejlesztői, azok most már eléggé hogy úgy mondjam, megközelítették a nyugdíjas éveiket.

És ennek az a következménye, hogy ahogy telik múlik az idő, egyre kevesebb ember ért majd ezekhez a rendszerekhez, és sőt már a helyzet jelenleg is ez.

Tehát ez egy nehéz nehéz probléma.

És a a másik érdekessége ennek a ennek a szektornak az az, hogy ezek közül elég sok olyan szervezet, ami valamilyen oknál fogva általában az ilyen reguláció, valamilyen complánszak okokból nem is mehet cloudba, vagy legalábbis nem használhat cloudos AI eszközöket.

És ugye a kócésben mi ezt célozzuk, ezt a közönséget.

Tehát azon vállalatok, akik valamilyen regulált iparágban vannak, többnyire nem feltétlenül, de valamiért van egy olyan döntése, hogy nem nem cloudos eszközökkel dolgoznak, hanem onpremis.

Tehát fontos nekik, hogy náluk legyen a adatközpontba az informatikai rendszerek.

És egyébként küzdenek valamilyen problémával. valaki nyugdíjba ment, vagy egy vendor, aki dolgozik nekik, mondjuk nem elégedettek vele, vagy épp ellenkezőleg csak az a baj, hogy a vendor elmenne illetve mondjuk egy nagy modernizációs programban kezdenek, tehát hogy valamilyen trigger kiváltja azt az igényt, hogy hát ezzel valamit kezdeni kell ezzel a legacyval, és igazából egy-két emberen kívül senki nem ért hozzá.

Itt jön be a képbe a Cage. >> Tehát a COD a az AI piacnak egy elég speciális szegmensével foglalkozik alapvetően, hogy mi szoftver projekteket modernizálunk.

És talán Gergőt még annyival egészíteném ki, hogy mi azt tapasztaltuk, hogy egyszerűen ez egy ilyen törvényszerűség az informatikában, hogy egy szoftver projekt az az létrejönjön, ugye egy speciális célt betöltsön, kiszolgáljon, és utána telik múlik az idő, ez a rendszer, ez általában jól működik, teszi a dolgát, de azon túl, hogy hogy idősek lesznek azok, akik ezt eredetileg tervezték, az a technológia is elavultá válik és az informatikában azok az eszközök, amikkel ezeket a szoftvereket készítik és nagyon gyors ütemben avulnak el és jönnek modernebb, újabb könyvben használtó eszközök.

És az az a generáció, akinek át kellene venni ezt a ezt a új új ezt a régi rendszert és modernizálni, nem csak, hogy nem rendelkezik olyan ismeretekkel, hogy hogyan működik, vagy mi lenne a célja az adott szoftvernek, ha de a technológiát sem ismeri, mert mondjuk ilyen technológiákat az egyáltalán meg lehet, hogy 20-25 éve már nem tanítottak.

És mire esetleg meg is történik egy ilyen modernizációs ciklus, ezek jellemzően nem hónapokban, hanem inkább években, kritikus rendszerek esetén akár évtizedben ismerhetők, amire egy ilyen modernizáció végrehajtó gondoljunk, vagy tényleg ilyen kritikus rendszerekre, mint egy atomerőműnek a vezérlő szoftvere vagy egy corban banki rendszer, addirra az a az a technológia, amivel modernizáltak, már szintén alagút elválik, és az egész ciklus kezdődik előlről.

Mondod Gyuri, hogy ti egy ilyen speciális dologgal foglalkoztok meg, akkor leírtátok, de én valójában azért hívtalak meg benneteket, mert most itt itt az asztalál ti vagytok a nem tudom az AI általában vett képviselői, tehát egy lépj lépjetek ki itt a abból a dologból, amiről azt gondoljátok, hogy ti csak ahhoz értetek és hagyzúdítsam rátok a a tényleg a minden felgyűlemlet frusztrációmat a témával kapcsolatban.

Szóval arról van szó, hogy ugye én két két helyen találkozom az AI-jal, és az a másodikról a a az őzsde, amiről itt is sokat beszélünk a podcastban, arról később beszéljünk.

Most inkább a személyes részét veszem elő.

Tehát az egyik az az, hogy mint mint egy cégvezető, ugye hát én így sokat járok konferenciákra.

A cégvezetők sokat járnak konferenciára, én meg különösen, mert mert ott szoktam beszélni mindenféle gazdasági témákról másoknak.

És és hát az elmúlt évek azok tényleg arról szólnak, hogy én azt látom, hogy kialakult egy ilyen hát mond hiv hívatjuk hype-nak, de ez ezt olyan szempontból rosszabb, hogy ilyen ezek a szólásmondások, mint hogy aki kimarad, az lemarad, meg húha neked még nincsen AI szakértőd, meg fogunk-e másról beszélni, mint a mint a az AI-ról két év múlva, mertogy ez annyira fontos lesz, hogy hogy márról már nem is lehet beszélni, és nekem folyamatosan mind racionálisan, mind zsigerileg is az érzésem, hogy hogy úristen, mi történ történik itt.

Én ezzel így mélyen nem értek egyet.

Persze az ember, hogyha megszólal, akkor akkor hamar megkapja, hogy hát ki vagyok én?

Hát hát én nem vagyok AI szakértő, hát én egy ilyen átlagos közgazdász vagyok.

Tehát tehát nem lehet véleményem.

Az én munkámat is el fogja venni az AI.

És hát ez ez Szóval én én ezzel a ezzel a frusztrációval eléggé küzdök, és ezt folyton érzem, és ezt egy kicsit hagyd hagd magyarázzam tovább.

Tehát én a nyáron egyébként sokat foglalkoztam azzal, mint a mint ennek a cégnek a vezetője, hogy ugye ez a mivel mi mire használunk AI-t, és ugye dolgozunk például veletek, meg nyilván a kollégák is használják a chat GPT-t, a Gemini, a Antropicot, a nem tudom, a Perplexity, tehát ezek ezek ezeket ezek ez ezek úgy úgy nálunk is megvannak.

És az emberek ezeket napi szintte használják, és akkor a marketing használja erre, arra satöbbi.

Ezeket én én mind valójában kiegészítő funkcióknak látom. embert nem fog helyettesíteni, egy kicsit segít.

Ami engem igazából érdekelt, az az, hogy ugye a fundamentális elemzést, amivel mi foglalkozunk, azt azt le tudja cserélni igazán.

Ez azt jelenti az én szintem, hogy beszéltem hat-hét olyan emberrel, aki szerintem ért hozzá.

Én én viszonylag erősen meggyőződtem, hogy nagyon kell ezeket használni, nagyon kell figyelni, de nagyon messze vagyunk attól, hogy igazából a és most nem megyek bele itt a fundamentális elemzésnek a a néhány pontjában, én azt gondolom, hogy még ettől távol vagyunk, hogy ezt hogy ezt helyettesítsük.

A másik, ami amit érzek, az az, hogy az AI az egyelőre leginkább, és persze van orvosi diagnosztika meg sokféle más dolog, de leg leginkább ez a large language models, és ezt használjuk mi is nagyon sokat, és mások is.

És tényleg nagyon izgalmas, ugye mondják sokan, és ezzel egyetértek, hogy ez egy ilyen felturbózott Google.

Ezt igazából minden nagy cég elkezdte használni.

Ugye van ez a Final times írogatja a cikkeket, vagy nem tudom, Mckinzi kutatás szerint 80%- a nagy cégeknek használja.

Ebből ugye nulla érzi azt, hogy bármiféle termelékenység vagy profitabilitásnövekedés lenne.

És közben azt érzem, hogy ez tényleg nagyon jó.

Tehát én én magam is minden nap használom.

Mégis ezt a hype-ot, ami ami ugye azt írja elő, hogy ez ez valami gyorsuló fejlődésben lenne, vagy hogy az agi, ami ugye azt jelentené, hogy valami olyasmi, ami már egy emberrel versenyképes, ahhoz így közelednénk, ahhoz így se zsigeri megérzésem alapján egyáltalán nem közeledünk.

És akkor jönnek ki ezek a statisztikák, hogy nem tudom a hozzáértő kutatók 80%-a vagy 75%-a volt egy ilyen Financial Timeson, egy ilyen címlap, és azt nyilatkozta, hogy nem úgy tűnik, hogy igazából közelebb mennénk a a az AGhoz.

Ehhez képest én a konferencián azt látom, hogy mintha mindenki ezzel foglalkozna és ezt egy adottságnak venné.

Közben egyébként a tőzsde ugye a másik nekünk ugye nagyon fontos topik, ha úgy tetszik, akkor az az az folyton mintogyha valami ilyesmit árazna.

Most még ne menjünk bele a a big tech cégekbe, de hogy hogy igazából általánosságban akarok veletek beszélgetni erről, hogy hogy szerintem is nagyon hasznos, használni kell, nem becsülöm alá a területeket, de de hogy ami itt van, az az valami borzasztó túlzás.

És hát szegény emberek, akik nem értenek hozzá, mint én, úgy érzem, hogy megpróbálnak minket megvezetni.

Erre mondjatok valamit? >> Hú, hát ez rengeteg téma.

Nem is tudom, hogy hol érdemes ebbe belekezdeni.

Én lehet, hogy hogy elkezdem ettől a hyp-tól, mert ezt ezt nyilván mindannyian érezzük.

Ö és és hogy nem csak szerintem az a az a nagyon érdekes a az AIAL, hogy ez beszivárgott a mindennapi életünkbe.

Tehát nem csak szakmai, pénzügyi, technológiai meg más iparagi üzleti konferenciákon, meg egyébként nem tudom szabályozásban, remélem, hogy erre is ki fogunk térni.

Szerintem ez is nagyon érdekes van jelen az AI, hanem hanem ez a mindennapi életünk része.

Lehet, hogyha megnézzük, akkor a Chat GPT volt a világ leggyorsabban nem tudom x milliót elérő konzumer alkalmazása, tehát gyorsabban növekedett a felhasználó bázisa, mint a Facebooknak, ami az is hihetetlen gyorsan elért már.

Nagyon könnyű olyan videókat készíteni, amik korábban ilyen filmes produkció szintű több 100000 dolláros videók voltak.

Tehát, hogy egyébként úgy gondolom, hogy ez azért nagyon komplex ez az AI kérdés, mert hogy t a társadalom minden szegletében ott van, és hogy ami az első gondolat, ami eszembe jutről, amit mondtál, ami tényleg egy nagy csomag, az a Bill Gates-nek az idézete, hogy hogy általában két éves időtában minden technológiának a hatását azt felül szoktuk becsülni, 10 éven belül pedig alulbecsüljük.

Szerintem a mióta ugye a Gergő mindig szereti azt mondani, hogy a hogy az AI az nem a chat GPT óta van itt velünk, hanem 50 éve >> kábé >> velünk van, de azért a Chat GPT az eléggé berúgta az ajtót a mesterséges intelligencia használatára.

Szerintem nem kevés ami történt itt három év alatt.

Rengeteg a óriási a hype, az az nem kérdés.

Rengeteg a az az ember, aki ezt a hype-ot meglovagolva nagyon gyorsan eddig mondjuk kriptó szakértő volt, mert eddig az volt a cool dolog, most hirtelen AI szakértő lesz.

Tehát hogyha mondjuk LinkedIn nézegetjük, akkor akkor akkor nagyon sokan nyilatkoznak meg ebben a témában. >> Fú, a LinkedIn, hát azt direkt nem mondtam, az az a legrosszabb.

Tehát, hogy tényleg a a LinkedInt az tönkretette az AI, persze a Facebookot is, de hogy >> az internetet is. >> De hát de nem, de tényleg.

Tehát meg hát hány minden cégvezető az AI-ról nyilatkozik.

Tehát na mindegy, ez egy másik ilyen. >> Igen.

És és akkor talán mindjárt >> az internetet más miatt szerintem.

Tehát ilyen átlagosak a contentek, hogyha megnézitek, hogy milyen tehát megyünk egy ilyen az átlagosság kora felé konvergálunk kávé.

Ugyebár, hogyha a szövegek az interneten AI-val generálódnak egyre nagyobb számba, és ez egy ilyen komoly feedback loopal van tesztelve, hogy melyik szöveg mikor jó, és nyilván egyre jobb lesz, mármint, hogy abb az értelemben jobb, hogy nagyobb engagement lesz, meg ami a hirdetőnek meg a aki a…

Említett entitások

Témák

  • ai hype
  • gépi intelligencia
  • humanoid robotok

Személyek

Szervezetek, cégek

Tickerek

  • NVDA

Hallgasd meg

Gyakori kérdések erről az epizódról: „Megfejtjük az AI hypeot”

Miről szól ez az epizód: „Megfejtjük az AI hypeot”?

Balázs az AI hype-ot boncolgatja Dombi Gergővel és Szilágyi Gyurival, a Kodesage alapítóival. A beszélgetés során felmerül az emberiség jövője, a gépi intelligencia fejlődése, a humanoid robotok és az NVIDIA szerepe. Kitérnek arra is, hogy a Fortune 500 cégek szoftvereinek 70%-a… Az epizód a Hold After Hours című magyar podcast egyik adása, megjelenés: 2025. 11. 19..

Kik szerepelnek vagy kiket említenek ebben az epizódban: „Megfejtjük az AI hypeot”?

Az epizódban a következő nevek szerepelnek vagy hangzanak el: Dombi Gergő, Warren Buffett, Szilágyi Gyuri.

Milyen témákat érint ez az epizód: „Megfejtjük az AI hypeot”?

Fő témái: ai hype, gépi intelligencia, humanoid robotok.

Mikor jelent meg és milyen hosszú ez az epizód: „Megfejtjük az AI hypeot”?

Megjelenés: 2025. 11. 19.. Hossz: 1 óra 40 perc. Az epizód a Podiverzumon hallgatható meg: https://podiverzum.hu/podcast/hold-after-hours/megfejtjuk-az-ai-hypeot

Több epizód a Hold After Hours-ből

  • A lánygyerektől nőnek a női fizetések

    A Hold After Hours legújabb adásában a pénzügyi piacok aktuális mozgásai és a hétköznapi gazdasági kérdések kerülnek terítékre. A beszélgetés során szó esik a hozamok emelkedésérő…

  • Senki ne vegye hitelből az alapjainkat!

    A Hold After Hours legújabb adásában a befektetési alapok, az AI-technológia és a piaci trendek kerülnek terítékre. A beszélgetés során Hadnagy Milán elemzi a mesterséges intellig…

  • A benzinársapkánál minden jobb

    A Hold After Hours podcast e heti adásában a benzinárplafon, az AI-val kapcsolatos pánik, a Tinder, az euró bevezetése, a PISA-eredmények, valamint a lengyelországi befektetési le…

  • HOLD After Hours x Forbes DEAL 2036 élő podcastfelvétel

    A Hold After Hours és a Forbes DEAL 2036 közös élő podcastfelvételén Szabó Balázs, Balásy Zsolt, Pistyur Veronika és Pogátsa Zoltán arról beszélgetnek, milyen Magyarország lehet 2…

  • Nem a méret a lényeg! (feat. Zsiday)

    A Hold After Hours podcast vendége Zsiday István. A beszélgetés az elmúlt 110 nap befektetési trendjeit vizsgálja, kitérve a svájci frank árfolyamának alakulására, az új székház-i…

  • Mad Max Hegyalján

    A Hold Után podcast e heti adásában a műsorvezetők a nem önellátás örömeitől a forint helyzetéig, majd a GTFO-ból FOMO-vá válás jelenségéig merülnek el. Kitérnek az alapokkal kapc…

  • Koreában is mivan!

    A Hold After Hours podcast e heti adásában Dávid és a házigazdák a SpaceX shortolási lehetőségét vitatják meg, és összehasonlítják a put opciókat. Kiemelik, hogy a tőzsdei elemzők…

  • Az emberi tudás hiedelmeken alapul - Csányi Vilmos és Szabó László a gazdaságról - 2. rész

    A Homo erectusz agytérfogata megnövekedett, kialakult a zsákmányrablás és a barátságos közösségek. A húsfogyasztás előnybe juttatta az egyedeket, mivel gyorsabban nőttek és erőseb…

  • Borzalom, hogy mindent lehet kapni! – Csányi Vilmos és Szabó László a gazdaságról – 1. rész

    Ez a podcast epizód Csányi Vilmos biológussal folytatott beszélgetés első része, amely a gazdaságról és a tőzsdéről szól. A vendég 91 éves, és az interjút az otthonában rögzítetté…

  • A jó forintom SpaceX-szel elmulatom

    A Hold After Hours podcast e heti adásában Dávid és a műsorvezető (Balázs nélkül) a való világról és a SpaceX-ről beszélgetnek. A beszélgetés érinti a Hormuzi-szorosban kötendő bé…

Hasonló epizódok más magyar podcastokból