Nyugtával dicsérd a NAV-ot

A NAV nem a Nagy Testvér, de szinte mindent lát

· PT53M34S

Összefoglaló

Ismét dr. Kis Péter András, a NAV szóvivője a Nyugtával dicsérd a NAV-ot podcast vendége. A műsorban szó esik arról, hogyan figyeli és elemzi az adóhatóság a hozzá beérkező adatokat, különös tekintettel a mesterséges intelligencia szerepére, valamint az emberi döntéshozatal…

Röviden

Műsor
Nyugtával dicsérd a NAV-ot
Megjelenés
2025. 03. 25.
Hossz
54 perc
Szereplők, említett nevek
Kis Péter András
Témák
adóhatóság, mesterséges intelligencia, adatok elemzése, emberi döntéshozatal
Átirat
Az epizód beszélt szövege alapján indexelve

Ebben az epizódban

Egy podcast azoknak, akiket érdekelnek az adózással összefüggő hírek.

Adószakmai és közéleti kérdésekről közérthetően.

Néha viccesen, de leginkább lényegreően.

Barta Bence és Radnai Károly, valamint állandó beszélgetőtársuk, Horvát Dániel két hetente összefoglalja, amit nem akarunk hallani, de mégis mindenkit foglalkoztat.

Ez a nyugtával dicsérda a NAV és ismét sztár vendégünk van.

Nagy szeretettel köszöntjük Kis Péter András szóvivő urat.

Ez már a ügyfélbarát nap, úgyhogy ha megengeded, akkor tegeződni fogunk a a szerintem a hallgatók érdekében, és jobb lesz, hogyha ha megtartjuk ezt a könnyed hangulatot.

Nagyon szépen köszönjük, hogy elfogadtad ismét a meghívásunkat. számomra is hihetetlen, hogy három év telt el az előző podcast adásunk óta.

Régi hallgatóink tudják, hogy hogy most már lassan öt éves lesz a podcast, de hogy azért engem meglepett, hogy már három éve, hogy nem beszéltünk.

Úgyhogy mindjárt azzal a kérdéssel kezdenék, hogy mi változott az elmúlt három évben, merthogy nekünk az a megélésünk, hogy hogy minden csak gyorsul és rengeteget beszélünk új technológiákról, új módszertanokról.

Perszt hogy éled meg a házon belül?

Hát az időérzék az nekem is hasznük, nem változott semmit sem.

Én is örülök, hogy itt vagyok újra és ahogy mondottál is, hogy három éve voltam.

Pont a kollégáimnak mondtam ma, hogy jövök hozzátok.

Tavaly voltam podcaston, úgyhogy nekem is elrepült ez a három év.

Olyan, mint hogy most lettem volna itt nálatok.

Ez van a munkában is egyébként, hogy annyi minden változás van, hogy nagyon nehéz visszagondolni arra, hogy mi volt mondjuk három évvel ezelőtt, hiszen nap mint nap vannak fejlesztések a napban, nap mint nap történnek új dolgok.

Látunk olyat is, ami már működik.

Látunk olyat, mi belülről, ami fejlesztés alatt van, és majd működni fog.

Például egy gépjárműadó befizetése.

Mondjuk gondoltok erre, akkor a mobil ezelőtt mondjuk egy öt-h évvel még, hogy a NAVnál valaki mobilon fizessen a gépjármű adót három koppintással, az még úgy lehet, hogy tervben volt, de hogy még nem volt kézzel fogható.

Tavaly pedig majdnem 400000 ember így fizette be a gépjármű adóját a NAFhoz, hog belépett a akkor még ügyfélkapu, most már ügyfélkapu pluszos vagy dápos azonosítással, és kettőt koppintott és be is fizette.

Azt még talán próbáltuk itt a a stúdióban is letölteni az applikációt és akkor még pont nem sikerül.

Jó, de ez csak a Bár Gyuri volt, aki nem tudta letölteni.

Mindenki másnak sikerült készülékba valószínű.

Tehát de hogy egyébként ezt megerősítettem, hogy én is mobilapon fizettem be, és hogy nagyon gyorsan ment, tehát hogy hogy számomra is ilyen meglepő volt, hogy hogy még mobil fizetési módszerrel fiz, tehát hogy még nem is a bankkártyát használtam, hanem mobil fizetéssel.

És egyébként ez nem titkolt célunk nekünk, hogy ezt tovább is menjünk ezen.

Egyébként egy ha belegondoltok majd akár én is most a neten elkezdtem rendelgetni egy-két dolgot, mert nem a gyűjtő vagyok, de mintha gyűjtő lennék.

Van egy pár dologból már több darab, de szigorúan Magyarországon bejelett platformszolgáltatókon keresztül.

Egyértelmű, hát névkötelez, úgyhogy és minél egyszerűbb rendelni, fizetni, annál könnyebb is.

Tehát igazából rá is lehet erre állni.

És ugyanez egyébként a a NAVnál is, hogyha egy adót könnyű befizetni, akkor teljesen bizonyos biztos, hogy a az emberek könnyebben is befizetik, tehát sokkal kevésbé fognak csúszni késésbe, vagy sokkal kevésbé fog nekik mondjuk nehézséget okozni, vagy akár irtózni tőle, hogyha tényleg ott egy gépjármű adó, azt ki kell fizetni, így szól a jogszabály, 20000 Ft egy évre, kettőt koppint bent van, tuti biztos, hogy hamarabb bent lesz.

És ez egy nem titkolt, ahogy mondom az elején is cél, hogy több adónemben is lehessen így fizetni.

Nem olyan egyszerű azért mondjuk egy áfallásnál egy áfát befizetni azért mobil appon, tehát ott nagyon sok minden részkérdés van.

Egy gépjármű egy tök egyszerű példa erre, mert az egy kivetéses módszerrel működik.

Megmondjuk, hogy ennyi volt a kilowat, ennyi volt a kocsi, ennyi évjárató és kész.

Tehát egy egyszerű történet, de a cél az, hogy minden így mehessen későbbiekben is.

Tehát egyre több lehessen már gépű mobilon fizetni.

Jó, hogy jó, hogy ezt ezt pedzegetjük, mert nekem nekem egy kérdésem mindenképpen lenne a NAV ügyfélportálhoz kapcsolódóan.

Mert hogy én év elején szembesültem vele, hogy van ez a van ez a van ez az új platform, és és rendkívül megkönnyíti a saját adóügyeimnek is a meg egyébként az általam képviselt adózóknak a a az ügyeit nyomon követni.

Tehát, hogy ott azt is lehet látni, hogy konkrétan mikor keletkezik le a következő adófizetési kötelezettséget.

Ugye ezt az EBES bonyolult adófolyószámla lekérdezést egy tök tökre felhasználó barát felület váltotta ki, hogy mennyire mennyire népszerű ez az ipó és hogy hogy szerintem itt a podcastban még talán nem beszéltünk róla, de lehet, hogy lehet, hogy most lehet, hogy most lehet, hogy most egy kis promót lehetne nyomni rá.

Ahogy mondod, hogy te most értesültél róla, ez 22-ben indult egyébként, tehát már működik.

Nem most, nem most, de baj, baj, mostantó mostanában kezdtem el használni, úgy de hogy nem, de szerintem nem. beszéltünk róla a podcaston, úgyhogy remek alkalom.

És hallottuk már azt másonan is, hogy esetleg lehet reklámozni, mert nem ismerik a számok.

Viszont lehet, hogy mást mondanak, hogy pedig egy kérdés az adószám lekérdezés, hogy szerinted vagy szerintetek mondjuk kicsit takarom, mert én is puskázok. 2024-ben, tehát tavaly hányszor indítottak adószámmal lekérdezést azón az ügyfelek a tavalyi évben?

Hát hogyha biztos, hogy több nagy magasabb számot kell mondani, mint amire k magasab, mert hogy mert hogy különben nem ér 100 150000 nem szerintem 85427 32 millió na jó oké akkor akkor alulettük a népszerűsége ez ő az első akkor van a hiányzó bevallás lákérzés egyébként az oldal ezt is tudja tehát hogyha valaki szintén ügyfélkapu plusszal vagy dáppal belép akkor rögtön láthatja egyébként az egyenlegét, hogy akkor neki kell fizetni.

Nem, hogy hogy áll az a legfontosabb.

Lehet kérdezni hiányzó bevallást is, hogy egyébként mondjuk veszi valaki egy céget és lekkérdezi a cégét, hogy hogy esetleg az neki volt elmaradása korábban bevallás, azt 30 millión kérdezték le.

Csak tavaly volt a foglalkoztató bejelentés, amikor a munkáltató kérdezi le a saját munkavállalóit, hogy biztos, hogy bejelentette-e, vagy valami tévedés volt.

Mondjuk valakit bejelentettek januártól, aztán változott neki a nyolc órás munkaviszony, mondjuk hat órásra az bejelentette februárban, de nem zárta le így a januárit.

Olyan, mintha két ember lenne, majd aztán lezárta, bla bla bla.

Tehát lehet, hogy így tudjátok miről van szó.

Ezt is 24 millióan kérdezték le.

A negyedik, ami már le ami lecsúszott, tehát ami lecsúszott a dobogorra, az a köztartozás lekérdezés, az 11 millió.

Aztán nem lehet, hogy valami terheléses tám támadás.

Utána pedig van a foglalkoztatás, az a következő.

Na ott van egy ugrás, ott az ilyen 419000 419000 munkavállaló volt kíváncsi arra, hogy őt mondjuk a munkáltatója hány órára, milyen bérben jelentette be a NAFhoz.

Tehát ügyfél portál szerintem köszöni, jól van.

Nem árt mindig beszélni róla, sőt nem árt tudatosítani.

Ha valaki fölmegy, látja, van neki fizetendő adója, rögtön át tud navig, vagy mondjuk van neki túlfizetése, ez egy másod példa, pozitívabb példa.

Van túlfizetés, át tud menni aára, rögtön át tudja vezettetni, vagy ki tudja magának utaltatni, ha kell, akkor fizet bankkártyán keresztül.

Tehát csak mindenkinek tanácsolni tudom azónak a használatát.

Másabb, mint a EBEV volt egyértelműen.

Szerintem sokaiban kézre is áll.

Ez már egy ilyen responzív rendszer, tehát lehet működtetni mobiltelefonon és tableten is.

Úgyhogy aki még nem nézte meg, vagy nem intézett ügyet a ipon keresztül, akkor itt a lehetőség.

Meg hát saját magadnak tudod a csempéket beállítani, hogy amiket használsz, azokat úgy azok úgy elő legyenek.

Tehát a ami a mobil applikáció meg az ipo, az úgy majdnem ugyanaz.

Másabb a kettő, másab a kettő.

Az applikációra is külön van fejlesztés.

Abban is igyekszünk mindent megmutatni és mindent előtérbe tenni.

Meg meg valami díjat is nyert díjat is nyert azipó.

Nem, itt még hallottam hallottam félfülel egy előadást egy Navos kollégától, aki mondta, hogy a fú, már nem tudom, hogy hogy melyik minisztérium versenyeztette a közigazgatás által fejlesztett portálokat, és hogy a Navipo lett az első az országban. ami a leg nem lepődöm meg rajta egyébként az rendszerünk is innovációs díjat kapott mikor elindult 2017-ben, tehát hogy mi tudunk sokan beszélünk és ezt sokszor meg is dicsértük egyébként kö szép de hogy beszélgettünk arról vagy ha már földobtuk ezt hogy a hogy milyen sokan használják és hogy hogy a támogató adóhatóság koncepciója az az az az ilyenekben mennyire jól tetten érhető egy picit arról kezdjünk beszélni hogy nagyon sokat hallunk mesterséges intelligenciáról, gépi tanulásról, öról, hogy lényegében a nagyon sok olyan folyamat van, ahol már a a az adóhatóságon belül is automatizáltak a folyamatok.

Ami gondolom, hogy hogy hogy a ti munkátokat is nagyon megváltoztatta.

Hogy te hogyan látod az adóhatóságnak a jövőjét? ö mondjuk egy ilyen öt éves távlatban, hogy hogy most elértetek egy olyan szintre, ahol ahol ezzel az állománnyal fogtok tovább dolgozni, vagy ez egy folyamatosan változó dolog, hogy lehet, hogy az állományi létszám ennyi marad, de hogy a a a munkakörök azok folyamatosan változnak?

Hát abba belegondoltok mondjuk, hogy ezelőtt jó pár száz évvel voltak fejszámolók, amikor még nem volt számológép.

És az a munkakör most a számológépnek a megérkezésével a fejszámolók azok nem haltak ki, hanem áttértek más munkára.

Ugyanígy van abban is, hogy régen még a bevallásokat kézzel nagyon sokan gépelték be, most már online csináljuk mindenkinek.

Tehát azok az emberek, akik azt csinálták, most éppen már lehet, hogy ők nyugdíjban vannak, de hogyha ezt csinálták és mondjuk itt benent vannak még a rendszerben, akkor biztos, hogy mást is csinálnak.

Tehát ő egyértelműen a mesterséges intelligencia, ami köznyelben az, tehát azt ne úgy képzeljétek el, mondjuk nálunk, hogy bejöek a kollégák, hogy mint egy netes innyen érhető chatelős mesterséges intelligenciában, hogy na akkor már hova menjek, hanem egy gépi tanulás, egy algoritmus van beépítve a NAB rendszerében.

Már egyébként régóta még a NAF jogelődjénél, az Apechnél 2009-ben indult egy ilyen adatbányászati algoritmus beépítés, amikor a kollégák adták meg azokat az indikátorokat, meg célirányokat, hogy mire figyeljen ez az adatgyűjtő.

Úgyhogy a kollégák köszönik, jól vannak, tökéletesen végzik a munkájukat.

Ilyet is hallottam már, és azt nem úgy vegyétek, hogy negatív.

Azért van szükség a napban a mesterséges intelligenciára, mert a természetesnek hiába hiá hián vagyunk, és nem azért, mertogy a kollégák nem jók, hanem mertogy mi 17000-en látjuk el ezt az egész országra kiterjendő adóztatási feladatot.

Ha belegondoltok abba, hogy mennyi minden adattal dolgozik a NAV, bevallási adatok, abban rengeteg sor van. online pénztárgépat, online számlarendszerből érkező adat, EKR-ből érkező adat, ö ellenőrzési tapasztalatok, gépjárműadó nyilvántartás ingatlanyilvántartás külföldi adóhatóságoktól érkező adatok, ez mind mind mind bent van.

És ez nem azt jelenti, hogy mondjuk ez itt most van és nem lesz több, hanem ez napról napra, tehát naponta tudom 10 millió nyugtát állítanak ki a pénztárgépekből, tehát hogy rengeteg, rengeteg adat bejön.

Ezt emberi erő, azért mondtam, hogy hián vagyunk, ezt nem tudja földolgozni.

Mindenképpen kell hozzá a gép.

És a mesterséges intelligencia az működik a NAFban.

Gépi tanulásnak nevezzük ezt mi egyébként, hogy a mi köznyelv mesterséges intelligencia.

Nálunk az gépi tanulás meg algoritmus.

Van az a big data elmélet, amikor a az adatok mennyiségére mondják, hogy fontosabb, mint a minőség, mert mondjuk több igazából rossz mennyiségű adat is alkalmas arra, hogy adatokat tisztítson, hogyha mondjuk futtatnak rajta elemzéseket és kimutatja a hibát.

Ennek a következő lépése a a gépi tanulás, amikor mondjuk akár az én kollégáim is mondjuk egy ellenőrzésnél megadják azokat a célindikátorokat, hogy mire figyeljen a rendszer.

Például és hoztam is nektek valamit egy kis prospektus.

Most volt egyébként a napban köszönjük szépen sajtó tájékoztató és sajtó reggeli egybekötve.

Ez a 2025-ös ellenőrzési tervünk és ebben benne is van, hogy kontrolladatokat vizsgálunk.

Az kinek h kinek tudjátok ezt odaadni?

Azon kívül, hogy eljössz a podcastba és nekünk pont pont kapóra jött, de hogy ez úgy utál különösen úgy, hogy az eredeti 18 oldalas, ami felkerült a naponal, ez így le van kicsit szűkítve, csak egy ilyen gondolatébresztőként.

Egyébként a NAFnak honlapján elérhető az ellenőrzési terv.

Tehát például mondjuk a gépnek megmondjuk, hogy válassza ki azokat a cégeket, vállalkozókat, akinek mondjuk a online számla szolgáltatásában lévő áfabevallás, áfa adat az eltér mondjuk a bevallásában lévő áfa adattól.

Van olyan is, ha mondjuk valaki nagyon sok számlát állít ki, de nincs bejelentve alkalmazott, akkor ki látja mondjuk el azt a webshopos munkát?

Vagy mondjuk valakinek van 50 alkalmazottja, de nem állít ki számlát és mindig veszteséges, akkor hogy jön ki a munkavér?

Tehát rengeteg olyan kérdés van az adózásban, meg összefüggés, amire egyébként a gépeknek, ha megmondjuk, hogy kutasd le, akkor a működő több 1000er vállalkozásból ő pár pillanat alatt megmondja, és innentől kezdve ő tanul is, hiszen beprogramozzuk utána az ellenőrzésnek az eredményét, látni fogja, hogy amit ő kiválasztott, az alapján az ellenőrzés az mit hozott, akkor ő tanulja, hogy akkor arra még jobban figyel.

A következő a gépi tanulásnál a deep learning.

Ez a mély tanulási módszer, amikor különböző szinteken dolgozik már a gép, különböző rétegeket vizsgál.

Említett entitások

Témák

Személyek

Szervezetek, cégek

  • NAV

Hallgasd meg

Gyakori kérdések erről az epizódról: „A NAV nem a Nagy Testvér, de szinte mindent lát”

Miről szól ez az epizód: „A NAV nem a Nagy Testvér, de szinte mindent lát”?

Ismét dr. Kis Péter András, a NAV szóvivője a Nyugtával dicsérd a NAV-ot podcast vendége. A műsorban szó esik arról, hogyan figyeli és elemzi az adóhatóság a hozzá beérkező adatokat, különös tekintettel a mesterséges intelligencia szerepére, valamint az emberi döntéshozatal… Az epizód a Nyugtával dicsérd a NAV-ot című magyar podcast egyik adása, megjelenés: 2025. 03. 25..

Kik szerepelnek vagy kiket említenek ebben az epizódban: „A NAV nem a Nagy Testvér, de szinte mindent lát”?

Az epizódban a következő nevek szerepelnek vagy hangzanak el: Kis Péter András.

Milyen témákat érint ez az epizód: „A NAV nem a Nagy Testvér, de szinte mindent lát”?

Fő témái: adóhatóság, mesterséges intelligencia, adatok elemzése, emberi döntéshozatal.

Mikor jelent meg és milyen hosszú ez az epizód: „A NAV nem a Nagy Testvér, de szinte mindent lát”?

Megjelenés: 2025. 03. 25.. Hossz: 54 perc. Az epizód a Podiverzumon hallgatható meg: https://podiverzum.hu/podcast/nyugtaval-dicserd-a-nav-ot/ep89-a-nav-nem-a-nagy-testver-de-szinte-mindent-lat

Több epizód a Nyugtával dicsérd a NAV-ot-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból