Vállalkozz Okosan

A jövő már a jelenben van: Prediktív Beszerzés a Logzival

· PT5M15S

Összefoglaló

Ez az epizód a Logzi prediktív beszerzési rendszerét mutatja be, amely forradalmasítja az ellátási láncot. Az automatikus rendelési előrejelzés, a JIT beszerzés és a készlet optimalizálás révén növelhető a hatékonyság és csökkenthetők a költségek.

Ebben az epizódban

A magyarországi cégek számára a versenyképesség és a növekedés kulcsa a folyamatok optimalizálásában rejlik.

A Prediktív Beszerzési Rendszer, mint amilyet a Logzi kínál, nem csupán egy trend, hanem egy alapvető paradigmaváltás az ellátási lánc menedzsmentjében.

Képzeld el, hogy a rendelési időpontok előrejelzése automatikusan történik, minimalizálva a készlethiányt és a felesleges raktározási költségeket.

Az ellátási lánc kihívásai és az ERP rendszerek evolúciója Napjaink gazdasági környezetében a volatilitás és a globális zavarok mindennaposak.

A COVID-19 pandémia, az orosz-ukrán háború, az infláció és az energiaárak ingadozása mind rávilágítottak az ellátási láncok sebezhetőségére.

A hagyományos ERP rendszerek, amelyek a múltbeli adatokra támaszkodva hozzák meg a beszerzési döntéseket, gyakran elégtelenek a gyorsan változó körülmények között.

Az ERP-trendek egyértelműen a mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás (ML) integrációja felé mutatnak.

A modern vállalatirányítási rendszerek már nem csak rögzítik az adatokat, hanem aktívan elemzik azokat, proaktív javaslatokat téve az üzleti folyamatok optimalizálására.

Ez a paradigmaváltás különösen érvényes a beszerzés területén, ahol a pontos előrejelzés kritikus.

Egy 2025-ös iparági előrejelzés szerint az AI és ML alapú prediktív analitika a beszerzési szoftverek piacának várhatóan 25%-át teszi majd ki 2028-ra, ami 18,7%-os éves növekedési rátát jelent a 2023-as adatokhoz képest.

Forrás: Statista Prediktív Analitika: A beszerzés jövője A prediktív analitika lényege, hogy a múltbeli adatok, a valós idejű információk és a gépi tanulási algoritmusok segítségével előre jelzi a jövőbeli eseményeket.

A beszerzés kontextusában ez azt jelenti, hogy a rendszer képes megjósolni a keresleti mintákat, a beszállítói átfutási időket, sőt, akár a lehetséges áringadozásokat is.

Ez a képesség forradalmasítja a készletmenedzsmentet és az automatizált rendelési folyamatokat.

A Logzi Prediktív Beszerzési Rendszer a gépi tanulás erejével pontosan meghatározza az optimális rendelési pontot (ROP), és automatikusan generálja a beszerzési javaslatokat.

Ezáltal a magyar KKV-k is képesek lesznek a Just-in-Time (JIT) beszerzés elveinek hatékony alkalmazására, minimalizálva a raktárkészletek szintjét és maximalizálva a tőkefelszabadítást.

A Logzi és az Ellátási Lánc Optimalizálás Az ellátási lánc optimalizálás nem csupán a költségcsökkentésről szól, hanem a vevői elégedettség növeléséről és a versenyelőny megszerzéséről is.

A Logzi rendszer a következő módon segíti ezt elő: Készlet előrejelzés pontossága: A kifinomult algoritmusok képesek felismerni a szezonális ingadozásokat, a promóciók hatásait és egyéb külső tényezőket, amelyek befolyásolják a keresletet.

Ez a pontosság minimalizálja a túlkészletezést és a h

Említett entitások

Témák

  • prediktív beszerzés
  • ellátási lánc
  • automatikus rendelési előrejelzés
  • jit beszerzés
  • készlet optimalizálás

Szervezetek, cégek

  • Logzi

Hallgasd meg

Több epizód a Vállalkozz Okosan-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból