Deep Questions with Cal Newport
Ep. 398: How Do I Find Purpose in a Distracted World? (w/ Arthur Brooks)
· PT1H19M34SÖsszefoglaló
Arthur Brooks amerikai bestseller-szerző és Harvard professzor arról beszél, hogy a technológia, különösen az okostelefonok, hogyan súlyosbították az üresség korszakát, amely az 1990-es években kezdődött. A beszélgetés okos stratégiákat is felvázol a célok megtalálására a…
Fejezetek
- — INBOX: Tech employees being evaluated through LLM tokens [1:01:49] Can Cal comment on reading digital books? [1:07:35] W
- — Deep Work HQ update [1:14:37] Books: Mistborn (Brandon Sanderson) Links: Buy Cal’s latest book, “Slow Productivity” at c
Ebben az epizódban
Here’s a key question: Did technology like smartphones make us miserable, or were we already miserable and smartphones made it worse?
To help figure out this answer, I talked to Arthur Brooks, the #1 New York Times bestselling author and Harvard professor, about this new book: The Meaning of Your Life: Finding Purpose in an Age of Emptiness.
In our conversation, Brooks argues that our current Age of Emptiness began in the 1990s, but technology like smartphones and social media made it worse.
We then discuss smart strategies for finding purpose in our current moment.
Below are the questions covered in today's episode (with their timestamps).
Get your questions answered by Cal!
Send an email to podcast@calnewport.com .
Video from today’s episode: youtube.com/calnewportmedia INTERVIEW: How Do I Find Purpose in a Distracted World? (W/ Arthur Brooks) [1:44] INBOX: Tech employees being evaluated through LLM tokens [1:01:49] Can Cal comment on reading digital books? [1:07:35] WHAT CAL IS UP TO: What Cal is reading [1:13:00] Deep Work HQ update [1:14:37] Books: Mistborn (Brandon Sanderson) Links: Buy Cal’s latest book, “Slow Productivity” at calnewport.com/slow Get a signed copy of Cal’s “Slow Productivity” at peoplesbooktakoma.com/event/cal-newport/ Cal’s monthly book directory: bramses.notion.site/059db2641def4a88988b4d2cee4657ba? gizmodo.com/tech-employees-are-reportedly-being-evaluated-by-how-fast-they-burn-through-llm-tokens-2000736627 Thanks to our Sponsors: monarch.com (Use code “DEEP”) butcherbox.com/deep drinklmnt.com/deep meetfabric.com/deep Thanks to Jesse Miller for production, Jay Kerstens for the intro music, Nate Mechler for research and newsletter, and Mark Miles for mastering.
Learn more about your ad choices.
Visit podcastchoices.com/adchoices
Említett entitások
Témák
Személyek
Cégek
Hallgasd meg
Több epizód a Deep Questions with Cal Newport-ből
- How to Build a Cognitive Training Plan | Monday Advice
Cal Newport a kognitív képességek mérésére és fejlesztésére szolgáló három kulcsfontosságú teljesítménymutatót (KPI) mutat be. Az adás kitér az információfáradtság szindrómára, a…
- Classic Episode: How Do I Kick My Scrolling Habit? | Monday Advice
- How Do I Finish Meaningful Projects? | Monday Advice
Az epizód arról szól, hogy miért csak 8%-a az embereknek fejezi be az éves céljait, és hogyan függ össze ez azzal, hogy egyre kevesebben éreznek célt az életükben. Cal Newport egy…
- Does OpenAI’s Astra Mean AGI Has Arrived? | AI Reality Check
Cal Newport kritikus szemmel vizsgálja a legújabb AI-híreket, különös tekintettel az OpenAI Astra nevű új modelljére. Az epizód elemzi, hogy az Astra megjelenése valóban az általá…
- Classic Episode: How Do I Learn Hard Things? | Monday Advice
Ebben az epizódban Cal Newport a nehéz dolgok elsajátításának folyamatát tárgyalja. Kiemeli, hogy bár a legtöbb ember képes megtanulni a legtöbb dolgot, a tanulás gyakran nehezebb…
- Did OpenAI’s Model “Go Rogue”? | AI Reality Check
Cal Newport kritikus szemmel vizsgálja a legújabb MI-híreket, különös tekintettel az OpenAI egyik modelljének állítólagos "elromlására". Az epizód feltárja, hogy vajon ez a fejlem…
- Why Do Digital Detoxes Fail? What Works Better? | Monday Advice
Az epizód azt vizsgálja, miért vallanak kudarcot a digitális méregtelenítések a tartós változás elérésében. Cal Newport a „A Brief History of Intelligence” című könyv neurotudomán…
- The Optimization Paradox Explained | Monday Advice
Cal Newport Brad Stulberggel beszélget az optimalizálási paradoxonról a Deep Questions podcast 414. epizódjában. Az epizód tárgyalja az optimalizálási paradoxont, az egészségoptim…
- Does Claude Have Private Thoughts? (Everyone Settle Down) | AI Reality Check
Cal Newport kritikus szemmel vizsgálja az AI-val kapcsolatos legújabb híreket, különös tekintettel az Anthropic kutatási jelentésére. Az epizód magas szintű bevezetést nyújt a nag…
- Should I Use Notebooks More Often? (Cal’s Strategy) | Monday Advice
Cal Newport ebben az epizódban négy különböző jegyzetfüzete használatát mutatja be, és elmagyarázza, hogyan lehet hatékonyan gondolatokat rendszerezni és új ötleteket generálni ve…