Direkt36 Podcast

Direkt36 podcast #75 - Így lett Elon Muskék játszótere a mesterséges intelligencia

· PT1H12M25S

Összefoglaló

A Direkt36 podcast #75. adásában a mesterséges intelligencia (MI) elmúlt egy évben történt gyors fejlődését és hatásait vizsgálják. Megbeszélik, hogyan alakult át a tech iparág a ChatGPT megjelenése óta, és milyen dilemmákkal néznek szembe az MI-cégek a versenyképesség és a…

Röviden

Műsor
Direkt36 Podcast
Megjelenés
2023. 12. 13.
Hossz
1 óra 12 perc
Szereplők, említett nevek
Elon Musk, Pethő András, Szőke Dániel, Panyi Szabolcs, Szalay Kristóf, Wirth Zsuzsanna
Témák
mesterséges intelligencia, chatgpt, tech iparág
Átirat
Az epizód beszélt szövege alapján indexelve

Ebben az epizódban

köszöntöm a hallgatókat sziasztok ez a directekt 36 tényfeltáró központ műsora a tilos rádión én gólyági vagyok a directekt 36 újságírója ma ellépünk egy kicsit a tényfeltáró témáktól és arról fogunk beszélgetni hogy mit tett a világgal bő egy évnyi chat gpt ugyanis nem nem tudom hogy kinek van ez meg de én nagyon meglepődtem amikor azt realizáltam hogy a chat gpt aminek köszönhetően mindenki akinek számítógépe van elkezdte megérteni hogy mi mindent tudhat a mesterséges intelligencia az még csak bő egy éve 2022 november 30-án jelent meg de már ennyi idő alatt is hatalmas felforgást okozott a a tech ipar új törésvonalai annak mentén formálódtak az elmúlt egy évben hogy a mesterséges intelligencia gyors fejlődését ünnepelni kell vagy vagy félni tőle és ennek a technológiának megszámlálhatatlan felhasználási formája lett odáig jutottunk hogy olyan technológiai óriások mint a microsoft és a google teljes üzleti tervüket hajlandóak átalakítani annak érdekében hogy ők legyenek a dominánsak ezen a területen mert ezek a tekcégek tulajdonosként is beszálltak a legígéret bb ai-t fejlesztő cégekbe az érkezésükkel azonban egy valóságos vállalati dráma alakult ki amiben nagyon sok pénz nyomásgyakorlás és intenzív médiafigyelem emeli azt az amúgy is nagy tétet egy ilyen sorsdöntő időszakban és ennek az egyik megnyilvánulása az is hogy az egyik ha nem a legfontosabb ai-t fejlesztő cég az open ai vezetőjét s altment öt nap alatt kirúgták aztán átvették a microsofthoz aztán visszaállították az open ai élére de vannak ennek a vállalati drámának kevésbé látható része is ma azonban arról fogunk beszélgetni hogy ez a a technológia óriások elvárásaival a válluk a milyen dilemmái és lehetőségei vannak a legfontosabb mesterséges intelligenciát fejlesztő cégeknek itt van velem a stúdióban szalai kristóf aki a törbá ai technológiai vezetője és damsa andrej a neuron solutions adattudósa a kürt akadémia data science képzésének képzésvezetője kristóf andrej köszi hogy elfogadtátok a meghívást köszönjük a meghívást köszönjük hogy itt lehetünk sziasztok a mesterséges intelligenciához való viszonyulás szerintem általában egy olyan skálán mozog aminek az egyik vége az hogy minden nagyon izgalmas a másik vége meg az hogy minden nagyon félelmetes nyilván ennek nagyon sok árnyalata van de azért hogy megtudjuk hogy ki hol áll ezen a skálán elmondjátok hogy ti hol vagytok igen n nyilván valahol középen de szóval én valahogy inkább úgy képzelem el vagy én ott tartok most ebben a folyamatban hogy szerintem a az i egy szerszám egy nagyon jó szerszám ami bizonyos dolgokra jó más dolgokra pedig nem jó és ugye én egy olyan [Zene] tudomány területen dolgozom ahol hetente havonta jönnek ki újabb és újabb rággyógyszerek amik majd mindent megváltoztatnak és valóban nagyon sok rággyógyszer segít de de ezek az áttörések a valóságban mindig sokkal kisebbek és sokkal lépcsőzetesebbek mint amilyennek általában halljuk és szerintem is nagyon fontos dolgok ezek amik mostanában történnek és én valahogy ahhoz hasonlítanám amikor így gondolkoztam ezel hogy mit mondjak erre amikor a amikor nem tudom mezőgazdaságot elkezdtük gépesíteni most lehet hogy a szellemi munkákból bizonyos dolgokat kezdünk el gépesíteni jól értem hogy ez egy ilyen óvatos optimista megközelítés a részedről igen talán azt lehet mondani igen andrej a amikor van rá lehetőség akkor mindig el szoktam mondani hogy én nagyon-nagyon örülök annak hogy hogy ebben a korszakban élek tehát részese vagyok ennek a ennek a a forradalomnak ami most történik mert szerintem ahogy én látom a mesterséges intelligencia vonalát ami történt it az elmúlt pár évben nyilván ennek a hogy is mondjam a következményét láttuk például cat gpt-ben de azért azért 2012 óta elindult egy olyan mélytanulási vonulat amit amit most már a köztudat is is lát ez ez nagyon-nagyon izgalmas igyekszem nem elvakíttatni magamat a a szakmai érdeklődésemmel tehát én lehet hogy a középtől egy picit jobban elmozdulok a úristen ez a legjobb dolog a világon dolog felé de de azért nem nem próbálok tisztában lenni azzal próbálom magam tisztáb tenni azzal hogy hogy hogy azért ez egy eszköz ahogy kristóf is megfogalmazta és sajnos az emberi természetben benne van az hogy tudunk dolgokat jóra és rosszra is használni és hogyha megvan a potenciál lehetőség arra hogy rosszra is használjuk akkor már kell ezzel a ezzel a területtel is foglalkozni de bízom benne és hiszek abban hogy azért ennek a a pozitívumai azok azok jobban el vannak el fognak terjedni és és ezt jobban ki fogjuk tudni használni egy kicsit kifejt étek hogy a munkátokban hogyan jelenik meg a mesterséges intelligencia mert eddig csak ilyen titulusok hangzottak el úgyhogy beszéltek légyszi kicsit arról hogy napi szinten hogyan dolgoztok ezzel a technológiával nálunk ugye mi amit mi a törbányban csinálunk az tulajdonképpen az hogy a egy emberi sejtnek próbáljuk meg egy számítógépes modelljét elkészíteni és ezzel segíteni a gyógyszerkutatási folyamatokat hogy ne legyen hogy kevesebbet hibázzunk amikor már egerekkel emberekkel kell kísérletezni vagy rajtuk zajlanak a klinikai kutatási folyamatok és így sokkal olcsóbban meg lehet végig lehet vinni egy ilyen klinikai kutatási folyamatot és ezért olyan emberek emi segítségével olyan emberek juthatnak gyógyszerekhez olyan gyógyszereket lehet kifejleszteni amit ené enélkül nem lehetett volna mert túl rizikós vagy túl drága lett volna gyakorlatban ez ugye nálunk azt jelenti hogy van vannak ezek az emberi sejtek ami egy ami egy rendkívül bonyolult rendszer több 10000 fehérje van valamiben ami gyakorlatilag egy egy leves egy ilyen ilyen ilyen pici sejtleves és ezek mind egymással kapcsolódnak hát gyakorlatilag beszélgetnek így idézőjelben energiát adnak át egymásnak és ezeknek a kis nanogépeknek a tánca hozza létre azt az élő azokat az élő lényeket amik mi vagyunk na most ezt persze létre sok milliárd év evolúció létre tud hozni egy ilyet csak ezt nagyon nehéz megérteni és még a biokémia könyvekben is azért egy leegyszerűsített leírás van arról hogy ezek a folyamatok hogy néznek ki és tényleg azt a komplexitást amit egy sejt valójában benne van azt igazából egy tudatos emberi aggyal tudatos szintünkön nem is nagyon lehet átfogni és ehhez kell valami olyasmi ami aminek van nem tudom elég neuronja hogy megértse ezeket a ezeket az összefüggéseket sokkal bonyolultabb összefüggésekkel tudjon gondolkozni és ezért mi a belső rendszereinkben ahhoz hogy megjósoljuk hogy mit csinál a sejt egyébként ennek a hasában egy mi van amit mi folyamatosan fejlesztünk azt talán érdemes itt megemlíteni hogy a törbine at tavaly vagy idén kristóf segíts a 100 legígéretes ai fejlesztő ez idén volt sorolta egy egy neves szakmai laap a cb insights és ebben a 100-as listában olyan maga az open ai is ott van egyébként és a magyar törbine ai is ahol kristóf technológia igazgató ami szerintem egy szuper menő dolog köszönjük andrej neked mi a munkád a mesterséges intelligenciával még egy annyit hogy szerintem is egy nagyon szuper menő dolog ez a jelőlés úgyhogy úgyhogy abszolút mi három tevékenységi oldalról vagy körről közelítjük meg a mesterséges intelligenciát egyrészt fejlesztünk olyan olyan megoldásokat termékeket amelyek ai alapúak sőt igazából ha ösz akarok lenni akkor classic machine learning klasszic gépitanulás mélytanulás amit most ainak hívunk de hogy alapvetően a a cor technológia az ez mögötte tanácsot is adunk ezzel kapcsolatosan illetve arra vonatkozólag hogy adott cégvállalat hogyan miképpen vezesse be a mesterséges intelligenciat egyáltalán kellemes tessséges intelligencia bizonyos feladatkörökre és hogyha már van valamiféle megoldásuk akkor azt hogyan érdemes felhasználni illetve harmadik tevékenységi körnél megjelenik maga az oktatás illetve a tréning tartunk mi is tréningeket főképp zárt vállalati tréningeket de például kültakadémiánvan egy data science képzés illetve egy ai technológiai képzés amit mi viszünk tehát szakmai oldalról ezeket mi támogatjuk meg ami még talán fontos ai tevékenységi körünkkel kapcsolatosan az az hogy csúnyán szólva iparagnosztikus ami annyit jelent hogy hogy nem nincs egy olyan kimondott terület amiben dolgoznánk vannak farmakológiai projektjeink vannak autógyártásbeli projektjeink jogi dokumentumokkal kapcsolatos projektek tehát igyekszünk ahova van lehetőségünk és ahol lájuk értelmét az ainak ott igyekszünk ezt a technológiát alkalmazni és annyit itt említetted az adás előtt hogy végzettséged szerint egyébként pszichológus vagy úgyhogy érdekes átfedéseket találhatsz ezen a két területen ö érdekel hogy ti hogyan értelmeztétek ezt az egész open ai bal hét ami öt nap alatt megfordult a világ a cég körül meg leginkább sz60 körül egy ilyen gyors idővonalat a hallgatóknak elmondok aki nem követte volna hogy november 17-én kirúgták szemalant és két igazgatósági tagot a hivatalos indoklá szerint azért mert a mert az atman kommunikációja nem volt volt konzisztens a fejlesztésekről aztán a microsoft ami 50%-os tulajdonosa az open ai-nak felvette altm egy külön nem is tudom ilyen üzletágba ami ami ai fejlesztésekkel foglalkozna egy ilyen spinoffba de aztán a cég teljes menedzsmentje és a a munkavállalók is gyakorlatilag fellázadtak nyílt levelet írtak lemondásokkal felmondásokkal fenyegető és és követelték atman visszaállítását aminek aztán megadta magát a bard és végül a bordból négy tag mondott le mindez öt nap alatt történt nagyon sok vakfolt van ebben a történetben de jól mutatja azt hogy hogy mennyire ezek az egykor kis független tudósok alkotta laboratóriumok hogyan alakultak át vagy alakulnak át szerintetek mi történt mi ennek az egésznek az igazi tartalma hogy az egy egyik ismerősen fogalmazott egy nerd drámát láttunk így az elmúlt néhány vagy azokban a napokban ugye magyarul nem tudom kock drráma vagy hogyan is fogalmazhatnánk meg ugye ezt tudni kell az open ai-ról hogy a nevével ellentétben baromira nem open tehát azért ők így hardcore hardcore piaci szerepllők az hogy mi történt igazából nem tudom hogy rajtuk kívül tudja-e bárki is az nagyon érdekes a jelenségként az hogy hogy hogy mennyire s altman nem tudom személyi kultusza köré vagy a az ő nem tudom döntés ései köré épült a az a lojális munkavállalói réteg aki aztán fenyegetőzött azzal hogy le fognak lépni és nem akarok hülyeséget mondani de talán 800 valahányan dolgoztak és 700 valahány fő mondta azt hogy akkor csá megyek hogyha ez így folytatódik úgyhogy úgyhogy ez elég elég brutális volt ami szerintem még érdekes ebben a történetben azon kívül hogy nagyon keveset tudunk elég nagy ilyen misztikus köd lengte körül ezt az egész dolgot és ebből kifolyólag már a szakma is elkezdett egyébként ilyen összeesküvés elméleteket gyártani hogy akkor itt altmanék összerakták az ultimate mesterséges intelligenciát egyébként q starnak kezdték el vecézni aminek az lett volna az egyik ilyen nagy nem tudom hozzáadott értéke nyilván ezek ilyen szakmai fej sőt nem is nevezném szakmai fejtegetésnek hanem már már ilyen tényleg ilyen konspirációs elméleti fejtegetések hogy hogy saját adatot tud generálni a rendszer ezért nincs rászorulva arra hogy mi adjunk neki adatot tehát gyakorlatilag megnyílik az a vagy áthidalódik az a probléma hogy adatra van szükség az ai hoz ez tök jól mutatja azt hogy hogy hogy mennyire a szakma is mennyire elkezdett pörögni azon hogy úristen emögött mi lehet én talán egy picit földhöz ragadtabban nézem a dolgot és és és valószínűnek tartom azt hogy valamilyen korpó döntés valami pénzügyi döntés áll emögött egyébként olyan olyan hírek is felröppöntek hogy adam de angelo aki jelenleg asszem hortak talán neki a a a kóra az érdekeltségi körébe tartozik és és nem akarta azt hogy hogy azt ezt a fórum kérdez felek fórum alapú történetet amivel neki van érdekeltsége leuralja az ai de ez is egy ilyen reddit fórumon olvasható bejegyzés volt tehát igazából nem tudni hogy mi van de baromi érdekes hogy emberi oldalon meg szakmai oldalon hogy rárepült erre a közösség üüm említetted ezt a személyi kultuszt andrej hogy hogy hogy ő egy ennyire kulcsfigura ez ebben a ebben a fejlesztésben az val az okozott volna látható károkat lemaradást erőviszonyokat alakulásat hogyha mondjuk az altman nélkül folytatja az open ai hát hogyha elmegy az a 700 plusz ember aki ahogy én kivettem elégg ilyen korcsapat az az valószínűleg problémát jelentett volna igen azt nem tudom hogyha mondjuk a google fel tudja magát húzni mert az meg a másik kérdés hogy ők mit csináltak az elmúlt időben de de biztos vagyok benne hogy megérezte volna a cig valószínűleg neki nekem a személyes tippem az az lett volna hogy hogyha hogyha nem megy vissza akkor lehet hogy egy csomó ember átmegy a microsoft researchhöz microsoftnak vannak ilyen kutatócsoport és ott hát lehet hogy egy pár hónap késést okoz a dologban de ott ugyanúgy el tudják elkezden újra tudják kezdeni építeni én úgy tudom egyébként hogy persze a a c gpt az a az amiről mindenki beszél hogy az etalon de azért a mostani aktuális nagynyelvi modellek között szóval nagyon nagyon sok mindent már az ilyen második vonalbeli modellek is tud tnak amit íy a praktikus használatban hasznos szóval nem nem arról van szó hogy mik ezek a második vonalbeli modellek hát a amire ugye azt mondjuk a a facebooknak a metának van a láma nevű modellje ez ez publikus is amiről beszélhetünk mert ez egyébként nagyon vicces hogy milyen konzekvenciái vannak annak hogy kitettek egy ilyen modellt az összes súlyaival mert abba ugye hogyha nagyon akarod akkor akkor ki tudod szedni belőle gyakorlatilag az összes szöveget amit amit valaha beletöltöttek hogyha jól kérdezel és ez már ilyen egészer ilyen robotpszichológia irányba viszem hash hashaginációbiztonság hogy ez azt jelenti hogy visszanyerhető az a rengeteg adat ha jól kérde hogy talán nem egy az egybe de hogyha jól kérdezel tőle akkor azt ki fog ki fog tudni nagyon sok mindent adni ühüm és ez azért mert hogy nyílt hát azért tudod ez ez bármelyik modellre igaz de de de mivel hogy ez nyílt ezért ezért bele tudsz piszkálni és például rá tudsz tanítani olyanokat hogy a…

Említett entitások

Témák

Személyek

Hallgasd meg

Gyakori kérdések erről az epizódról: „Direkt36 podcast #75 - Így lett Elon Muskék játszótere a mesterséges intelligencia”

Miről szól ez az epizód: „Direkt36 podcast #75 - Így lett Elon Muskék játszótere a mesterséges intelligencia”?

A Direkt36 podcast #75. adásában a mesterséges intelligencia (MI) elmúlt egy évben történt gyors fejlődését és hatásait vizsgálják. Megbeszélik, hogyan alakult át a tech iparág a ChatGPT megjelenése óta, és milyen dilemmákkal néznek szembe az MI-cégek a versenyképesség és a… Az epizód a Direkt36 Podcast című magyar podcast egyik adása, megjelenés: 2023. 12. 13..

Kik szerepelnek vagy kiket említenek ebben az epizódban: „Direkt36 podcast #75 - Így lett Elon Muskék játszótere a mesterséges intelligencia”?

Az epizódban a következő nevek szerepelnek vagy hangzanak el: Elon Musk, Pethő András, Szőke Dániel, Panyi Szabolcs, Szalay Kristóf, Wirth Zsuzsanna.

Milyen témákat érint ez az epizód: „Direkt36 podcast #75 - Így lett Elon Muskék játszótere a mesterséges intelligencia”?

Fő témái: mesterséges intelligencia, chatgpt, tech iparág.

Mikor jelent meg és milyen hosszú ez az epizód: „Direkt36 podcast #75 - Így lett Elon Muskék játszótere a mesterséges intelligencia”?

Megjelenés: 2023. 12. 13.. Hossz: 1 óra 12 perc. Az epizód a Podiverzumon hallgatható meg: https://podiverzum.hu/podcast/direkt36-podcast/direkt36-podcast-75-igy-lett-elon-muskek-jatszotere-a-mesterseges-intelligencia-89310950

Több epizód a Direkt36 Podcast-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból