HWSW podcast!

Nem csak adat, akarat is kéne a nemi sztereotípiák megdöntéséhez (weekly)

· PT44M53S

Összefoglaló

A HWSW podcastadás a generatív MI-ben megjelenő nemi sztereotípiákat járja körül. Szó esik arról, miként lehet tenni az algoritmusokba épített torzítások ellen, és valóban problémát jelentenek-e ezek a sztereotípiák az IT-szakmában.

Ebben az epizódban

Hogyan jutnak el az IT-szakmában dolgozó magyar nők képei a Midjourney-be, és miért jelenít meg az MI tíz esetből kilencszer férfit, ha tudósról vagy informatikusról van szó.

Miként lehet aktívan tenni az algoritmusokba épített nemi sztereotípiák ellen?

Egyáltalán: valódi probléma ez?

A hot topicnak számító generatív MI torzításairól beszélgettünk Vásárhelyi Orsi adattudós és kutatóval, valamint Kovács András Péterrel, a Telekom szegmens kommunikációs vezetőjével.

Szóba jön még, miért Kudlik Júlia hangja szólalhatott meg a Magyar Honvédség légierejének fedélzetén.

Az adásban hivatkozott cikkek, videók, tartalmak a Discord szerverünkön érhetők el, ahol még beszélgetni is tudsz velünk: https://discord.hwsw.hu/

Említett entitások

Témák

  • generatív mi
  • nemi sztereotípiák
  • algoritmusok torzítása
  • it-szakma

Szervezetek, cégek

  • HWSW

Hallgasd meg

Több epizód a HWSW podcast!-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból