Minner Podcast

Így turbózza fel az AI az applikációdat - Webinit X Minner

· PT39M54S

Összefoglaló

Pelei Előd, a Webinit vezetője a Minner Podcast vendégeként arról beszél, hogyan formálta át az AI az applikációfejlesztést. Az AI új funkciókat tesz lehetővé, csökkenti a fejlesztési költségeket, és új versenyhelyzetet teremt a piacon. Példaként említik a Benjalex alkalmazást…

Röviden

Műsor
Minner Podcast
Megjelenés
2026. 03. 03.
Hossz
40 perc
Szereplők, említett nevek
Pelei Előd, Mándó Milán
Témák
ai fejlesztés, applikációfejlesztés, technológia
Átirat
Az epizód beszélt szövege alapján indexelve

Fejezetek

  1. — Mindenki kér AI-t az applikációjába (3.18) Esettanulmány: Benjalex applikáció funkciói (6:12) AI-osítás plusz költsége (
  2. — Videós oktatás applikáció AI funkciókkal (21:48) Vibe code -olni egy appot? (26:06) App platformok irányelvei, ellenőrzé
  3. — Push értesítések (33:55) Applikáció fejlesztés folyamat, első lépések, időtáv További hírekért és izgalmas üzleti tartal

Ebben az epizódban

Az AI természetesen az applikációk és az applikáció fejlesztést is átformálta egy picit, illetve megkönnyítette, vagy új funkciókat hozott be, amit eddig egyébként csak nehezen tudtunk volna megoldani, vagy vagy rengeteg több 100 milliót kellett volna rátennünk.

Ismét itt van velünk Pelei Előd a Webinől.

Üdvözlök mindenkit! >> Ez a Miner podcast.

Azt keressük, hogy lehet jobban csinálni.

Vállalkozás, lehetőségek siker motiváció pénzügyek, >> gazdaság.

Bizony, ez mind belefér. >> Minden podcast. >> Ugye már nem tudom egy éve vagy másfél éve beszéltünk körülbelül ugye applikációfejlesztésről, meg hogy ti hogy dolgoztok együtt.

Azóta ugye több projektet is, új projektet is átadtatok.

Erről is fogunk majd beszélni.

De most szerintem kezdjük először, hogy az AI most egyébként hogy néz ki, amikor bárki megkeres titeket, akkor ez már így alap, hogy azt mondja, hogy figyelj, én ilyen és ilyen AI funkciót akarok beletenni.

A legtöbb esetben már tudni szokták azt, hogy milyen AI funkciókat szeretnének és hogy AI-t szeretnének használni, de nem mindig esetleg szoktak érni olyan funkciókat, amit csak ER lehet megoldani, de az ügyfél ezt még még nem tudja esetleg, mert nincs nincs benne tapasztalata, és nem >> annyira ért hozzá, de de nagyon sokszor Igen, most ez az AI nagyon trendi, nagyon megváltoztatta megváltoztatja a piacot, mert az elmúlt másfél évben is, amióta >> beszéltünk, a piac az AI miatt nagyon megváltozott. mind az igények, mind pedig a fejlesztési fejlesztési folyamatok megváltoztak.

Szóval sok minden segít az élet. >> Csak így meglévő ügyfelek is.

Tehát hogy monduk már elkészítettek egy applikációt és akkor odajött, hogy na akkor figyeljetek, szeretnénk ilyen és ilyen ilyen funkciót beletenni. >> Abszolút igen, mert nem akarnak lemaradni a versenytársak.

Szóval az AI funkciók azok nagyon kinyitották a lehetőségeket.

Eddig olyan adott feldolgozás nem volt, mint mint ami mint amit most >> mint amit most tudunk.

Szóval bármilyen AL- össze tudjuk kötni az applikációt, fel tudjuk tanítani arról bármilyen feladatnak a >> bármilyen komplex feladatnak a az elvégzésében, ami applikáción belül van. >> Ühüm. >> Például ki tudunk váltani bizonyos frameeket arra, hogy hogy az AI az AI adjon javaslatokat.

Esetleg tudunk AI-os chatet belerakni. >> Ühüm. >> Tudunk bármilyen gondolkodó feladatot készíteni, ami amihez szükséges az AI, amit eddig nem lehetett élni a különbség.

Itt ebben az esetben ugye ilyenkor nézhetjük úgy, hogy vannak azok, amikor APin keresztül beküldjük a különböző AI modelleknek, és akkor ő visszaad valamilyen választ.

Tehát, hogy csak mondjuk használjuk a a azt az AI tudásbázist, mondjuk ami a chat GPT-nek összegyűlt, ugye lehet ez is.

Meg akkor lehet az, hogy ugye saját adatokból dolgozunk, az ugye ez a különböző ilyen vektoradatbázisokat hozunk létre. ha jól tudom, de az még ugye nem jelenti azt, hogy abból tanulna.

És akkor még van a harmadik fázis, ugye, amikor ugye mi is létrehozhatunk ilyen mélyt tanulásos algoritmust, és akkor ugye ott betanítjuk, és akkor ha jól tudom, ti nemrég használtatok valami ilyesmit, ilyen ilyen funkciót. >> Igen, abszolút.

Létrehoztuk a Bengx nevezetű applikációt, ami mindenki számára elérhető, de lehet tölteni Bengerx néven.

Ez az applikáció annyit tud, hogy különböző, sőt az összes bolti termékről tud készíteni jelentést arról, hogy mik az összetevői, kinek ajánlottak, például gyerekeknek, sportolóknak milyen elszámokat tartalmaz ezek az elszámok, mennyire veszélyesek a az egészségre, >> például a bizony bizonyos elszámokat nem ajánlott fogyasztani gyerekeknek satöbbi.

Szóval egy részletes jelentést készít a az adott termékről.

Ezt úgy kell elképzelni, hogy magyarországi termékeknek a 90%-át ismeri vonalkód alapján saját adatbázisról.

Maradék 10% 10% esetében le kell fényképezni a terméket. >> Ühüm. >> Szóval le kell fényképezni az elejét, a hátoldalát és a és a le kell csippantani a vonalkódot, meg az összetevőket is le kell fényképezni.

Igen. >> És utána négy-öt másodpercen belül küldi push notification formájában a jelentést. >> Ühüm. hogyha már lejtezik az adatbázisban, akkor egyből miniszekum domok alatt megkapja megkapja a feladat jelentés.

Szóval, hogyha valaki a boltban van, és >> gondolkodik azon, hogy mit mit vegyen, mert érdekli az összetevők, figyelni szeretné arra, hogy hogy mit visz be a szervezetébe.

Ez amúgy is most nagyon trendi, >> akkor akkor akkor át tudja szennelni a a polcon lévő összes terméket. >> Ühüm. >> Ezenkívül ez az applikáció nem csak ezt tudja, ez csak az egyik funkciója.

A másik másik funkciója pedig az, hogyha hogyha valaki lefényképez egy tálételtet, >> akár süteményt, akár saját saját kézőleg főzőtt ételt, akkor meg tudja határozni, hogy ez mekkora az adagm >> meg mennyi kalória van bennem >> és miket tartalmaz. >> Ühüm. >> Az az adott az adott étel például gulyásleves, krumpli hús >> Aha. satöbbi.

És akkor meg tudja mondani, hogy ez hány kalória, és hogy ezek, hogy ezt a ezt az adott ételt milyen célcsoportnak ajánlja.

A gyerekeknek >> Ühüm. >> Túlsúlyosoknak fogynak. >> De akkor azt mondod, hogy nem tudom, ott vagyok étteremben, és kíértem egy ráment, akkor azt lefotózom és ő fön fogja ismerni. >> Pont pontosan négy-öt másodperc alatt fölismeri, tudja, hogy az micsoda, >> és akkor kiadja, hogy az mit tartalmaz, és körülbelül mennyi kalória. >> Aha.

De ez a B Alex alkalmazás. >> Ez a Benx alkalmazáson belül egy étel szannerfunkció.

Na jó, hát ezt ezt ki fogom próbálni. >> Igen.

És ezen kívül a Benerx professzor minden terméket értékel.

Egy ilyen ilyen vicces vicces funkció.

Egy-két mondatban elmondja, hogy ez miért ajánl neked, vagy miért nem. >> Ühüm.

És >> ezen kívül tartalmazza a az összes elszámot. >> Ühüm.

Szóval mindegyik elszámlóban leírás, hogy ez, hogy ez bevitele kinek kockázatos és kinek nem például, meg hogy milyen kockázatai vannak ezeknek a ezeknek az elszámoknak, és jelöli is, hogy pirossal vagy sárgával, hogy ez mennyire veszélyes. >> Ühüm.

És mit tapasztalsz, hogy az, hogy ezt az AIOsást megcsináljuk, ennek mennyi plusz költsége van egy cégnél?

Hát egyszerűen attól függ, hogy milyen milyen AI-t használunk, hogy mennyire kell betanítani az AI-t, >> mert hogyha apizni kell az AI-t, az is egy az is egy jelentősebb költség, főleg, hogyha képek képekkel kell, hogy dolgozzunk. >> Ugye itt nagyon fontos, hogy az AI-nak a a költség az költségét alacsonyan tartsuk, nem tölthetünk fel bármilyen képet az AI-nak, vagy inkább, ha lehetséges, nem képet szoktunk feltölteni.

Ebben az esetben nem kép alapján működik, hanem leszedjük a a ter leszedjük a képről a szöveget.

Ühüm. >> És a szöveggel dolgozunk, azt átalakítjuk és >> esetleg megformázzuk, hogy jobban érthető legyen, leegyszerűsítsük, >> valamire nincs szükség. >> Tehát Ja, értem.

Tehát akkor foglalkoztak azzal is, hogy hogyan lehet költséget csökkenteni, mert ugye most jelenleg mondjuk, ha a fejlesztési költségeket nézem, akkor ugye nem a különböző, tehát az, hogy AI a AI funkciót fejleszthetek bele, az az ugyanúgy, mint egy eddigi funkció. megvan a munkaidő, amit rászántok, és akkor azt azt értelemszerűen be van a WJ költségbe be van számítva, vagyis hátsébe. >> És inkább az utána lévő költségekről beszélünk egyébként most, hogy ugye megvannak ezek az appi hívások, ami adott esetben ugye, hogyha naponta már nem tudom használják mondjuk 10000en azért az már az már tud költséget jelenteni. >> Igen.

Viszont ebben az esetben nagyon érdekes, mert adatbázist építünk >> ühüm a >> termékekről is. >> Ühüm. >> Ezért ezért tudunk spórolni az költségeken. >> Mivel egyszerre generálunk valamit, azt azt meghagyjuk az adott bázisban és elmentjük.

Szóval vonal kód alapján fogjuk visszakérni. >> Ühüm. >> Úgyhogy e ez ebből a szempontból tök jó.

Ettől függetlenül ugye jelentős költség is az AI, >> mert Magyarországon is több mint 40000 termék elérhető. >> Ühüm.

Ühüm. külföldi országokban ez az applikáció elérhető Németországban, Franciaországban satöbbi.

És ott is ismeri a termékeket.

Ühüm. >> És hogy gyakorlatilag ez több 100zres termékszámot jelent. >> Igen. >> Összesen és még nincs benne az összes termék.

Ez akár felmehet akár egy milliókra is. >> Ühüm. >> Körülbelül.

És ezt adbáisban eltáljuk a képeket hozzá, meg a jelentéseket.

Nyilván az viszont egy nagyobb költség, amikor ő étrend az a lefényképezi a tányérját.

Ühüm. >> És és arról szeretne egy jelentést generálni, mert azt nyilván nem tudjuk menteni. >> Ühüm. >> Az egy az egy nagyobb költség.

Viszont itt is tudunk sokat nyerni, hogy hogy töltsük fel azt a képet, hogy >> hogy vágjuk szét azt a képet, >> mert nem nem csak annyiból áll ez a teljes rendszer, hogy átdobjuk a képet az AI-nak, és akkor nekünk ezt megadja, hogy ühüm, >> hogy az pontosan mennyivel mit tartalmaz.

Az egy dolog van mögötte egy bonyolultabb matematika. >> Ühüm. >> De nem teljesen az AI-ra támaszkodunk ebből a szempontból, hanem csak segít nekünk az összetevkel kapcsolatban.

De egyébként már itt mondtad a vonalkodókra lefényképezését, abszolút eszembe jutott, hogy mondjuk ott van egy logisztikai cég, aki szeretné egyébként kicsit a raktárába bevezetni az AI-t, és akkor lehet, hogy van raktárkezelő szoftverrel, vagy valamilyen raktár kezelő megoldás, de aztán ki akar valamit találni, akkor hogyha nézzük, akkor ezzel ő is tudne valami olyasmi megoldást alkalmazni, ami ami mondjuk hasznos lehet úgy úgy is a munkavállalóknak, hogy Nem tudom, lekérdezéseket tud oda se kell menni a polchoz, de már lát információkat. >> Igen, abszolút, abszolút.

Főleg raktárkezelésben ilyen ilyen funkciókat lehet.

Nyilván ez minden minden cégnek máshüm. >> De még mindig nagyon sokan Excelt használnaküm >> ilyen dolgokra.

Így persze nagyobb cégek nem. >> Aha. >> De de jelentős költséget lehet spórolni egy egy ilyen rendszerrel, egy egy egy olyan cégnek, aki akinek sok terméke van és >> és nagy raktára. ilen ilyen belső folyamatokra keresnek meg, mert ugye most ha nézzük akár a Benzalexet vagy a többi alkalmazást, az általában egy piacra létrejövő olyan alkalmazás, amivel ugye értelemszerűen a a vagy a fogyasztóktól származik valamilyen bevétel, vagy a partnerektől, vagy valami más üzleti modellel üzemeltetjük az alkalmazást, de ugye ott van a céges oldal is, hogy azt mondja, hogy na jó, én szeretném szeretnémosítani a vállalkozásom És akkor erre keres alternatív megoldásokat, és akkor erre lehet mondjuk egy egy applikáció, mondjuk ebben az esetben belsős applikáció. >> Igen, abszolút, abszolút.

Vagy applikáció, vagy valamilyen belső RP, vagy CM rendszer, vagy belső rendszer, amit csak erre találnak ki, hogy a hogy a logisztikájukat fejlesszék. >> Ühüm. >> Többször is előfordult, hogy ilyen ilyenre kértek tőlünk elajánlatot. >> Ühüm.

Nyilván az a célja, hogy hogy kiküszöböljék a hibákat. >> Ühüm. és hogy hogy spóroljanak a human erőforrások.

Mindenki azzal küzd, hogy nehezen talál, nehezen talál új munkavállalót, főleg raktárba. >> Igen, igen, igen. >> És hogyha van is, akkor sokszor előfordul, hogy hogy hibák keletkeznek a raktárban, mert az ember az mindig hibázik. >> Igen.

Az AI-nál is néha előfordul, de hogyha az AI-nak a válaszai azok megfelelően validálva vannak, >> Ühüm.

Akkor akkor akkor ki tudjuk küszöbölni ezeket a hibákat, és azt tudom mondani, hogy >> 95 és 99% közötti közötti sikerességi aránya van a válaszokban. >> Hogyha tudjuk, hogy rossz választ adott, mert lenenőriztünk, akkor megkérdezzük tőle még egyszer, és valószínűleg másodjára vagy harmadjára ma jó választ fog adni ugyanarra a kérdésre.

Mielőtt tovább megyünk, mi van, ha a következő videóban kapsz egy olyan információt, ami hozná a következő nagy sikeredet, nagy dobásodat, de nem értesülsz róla?

Kövess be minket, hogy ne maradj le egyetlen sikeres üzleti lehetőségről sem.

Nyomd meg a feliratkozás gombot, és ne felejtsd el a csengőt sem bekapcsolni.

Jó, tehát egyébként is bele lehet állítani egyfajta isőrző ilyen loopot, vagy ilyesmi.

És itt nagyon fontos az, hogy hogy promptolunk, vagy hogy tanítsuk be magát az AI-t. >> Ühüm. >> Mert körül kell írni megfelelően azt, hogy hogy mit szeretnénk, milyen választ kérünk. >> Igen, igen, igen. >> Mik a bemeneti adatok és milyen kimeneti adatokat szeretnénk.

Tudod, hogyha nem azt nem azt küldi el az AI, akkor persze megkérdezzük még egyszer és leírjuk azt, hogy az előző válaszod az nem volt jó. >> És miért nem volt jó?

És akkor válaszolj nekünk megfelelő van.

Vagy hogyha betanítunk egy ilyet >> bizonyos adatokra, >> akkor viszont nagyon jók legyenek a bemeleti adatok, hogy mi van be.

Igen, egyrészt az is, hogy mennyit használja ugye a CGPT-t vagy az adott TI modellt, mennyit a saját adatainkat, hiszen az azzal is lehet azért irányítgatni a válaszokat, hogyha van ugye saját adatbázisunk >> és ugye egy ilyen vektor adatbázist elkezdünk felépíteni bele. >> Igen.

Itt Chat GPT és Jemini között is nagy különbség van promtolásban és és a válaszokban is.

Nagyon nagyon gyorsan változnak a dolgok mind a kettőben.

Szóval heti szinten vagy két hetente jön ki egy új modell, és nem nem győzzük egyszerűen nézni, hogy pontosan ez mit is tud, mivel jobb, mint az előző. >> De az elmúlt az elmúlt időben nagyon sokat fejlődött főleg a Jemyü >> és költségekben is, sikerült lenne vigyük lenne vigyék bizonyos modelljüknek az árát. >> Ühüm.

Én is úgy látom egyébként, hogy a Jemini az egy kicsit fejlettebb >> meg meg jobb választat.

És gyorsan is az nagyon nem mindegy.

Egy bizonyos funkciónál, hogy mennyi időben belül válaszol. >> Aha.

És akkor ezen kívül még milyen applikációról tudsz mesélni?

Tehát volt-e volt a Benolex. >> Ezenkívül a VPH nevezetű alkalmazást tudunk kiemelni. >> Ühüm. >> Erről azt azt kell tudni, hogy ez egy olyan applikáció, ami a vízilabdázó játékosokat, klubokat és edzőket összeköti egy platformon belül.

Ez ez arra szolgál, hogy hogy akik például játékost keresnek, azok tudjanak szűrni a játékosok között, akár…

Említett entitások

Témák

Személyek

Szervezetek, cégek

  • Webinit
  • Benjalex

Hallgasd meg

Gyakori kérdések erről az epizódról: „Így turbózza fel az AI az applikációdat - Webinit X Minner”

Miről szól ez az epizód: „Így turbózza fel az AI az applikációdat - Webinit X Minner”?

Pelei Előd, a Webinit vezetője a Minner Podcast vendégeként arról beszél, hogyan formálta át az AI az applikációfejlesztést. Az AI új funkciókat tesz lehetővé, csökkenti a fejlesztési költségeket, és új versenyhelyzetet teremt a piacon. Példaként említik a Benjalex alkalmazást… Az epizód a Minner Podcast című magyar podcast egyik adása, megjelenés: 2026. 03. 03..

Kik szerepelnek vagy kiket említenek ebben az epizódban: „Így turbózza fel az AI az applikációdat - Webinit X Minner”?

Az epizódban a következő nevek szerepelnek vagy hangzanak el: Pelei Előd, Mándó Milán.

Milyen témákat érint ez az epizód: „Így turbózza fel az AI az applikációdat - Webinit X Minner”?

Fő témái: ai fejlesztés, applikációfejlesztés, technológia.

Mikor jelent meg és milyen hosszú ez az epizód: „Így turbózza fel az AI az applikációdat - Webinit X Minner”?

Megjelenés: 2026. 03. 03.. Hossz: 40 perc. Az epizód a Podiverzumon hallgatható meg: https://podiverzum.hu/podcast/minner-podcast/igy-turbozza-fel-az-ai-az-applikaciodat-webinit-x-minner

Több epizód a Minner Podcast-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból