Robot Blikk üzleti ötlet (AI). Vége a bulvár újságíróknak?
· PT15M32SÖsszefoglaló
Az AI vállalkozásokról szóló epizódban szó esik arról, hogyan lehet az AI segítségével minimális emberi beavatkozással (napi 2 óra) pénzt keresni. Bemutatnak egy olyan AI-t, amely képes celebekről szóló információk alapján tartalmakat generálni, különös tekintettel a bulvár…
Röviden
- Műsor
- Minner Podcast
- Megjelenés
- 2026. 05. 08.
- Hossz
- 16 perc
- Szereplők, említett nevek
- Mándó Milán
- Témák
- mesterséges intelligencia, üzleti ötletek, tartalomgyártás, ai vállalkozás, automatizáció
- Átirat
- Az epizód beszélt szövege alapján indexelve
Fejezetek
- — 1 ember milliárd dolláros vállalkozás (1:11) Az ötlet röviden (2:39) Probléma, amire épül (3:34) Megoldás (7:32) Piac mé
- — Üzleti modell, hogy lesz ebből pénz? (11:45) Piacra lépés
Ebben az epizódban
Egy vállalkozás, amiben az AI dolgozik, és maradék 20%-ban maximum te, de az is csak napi két órányi munkát jelenthet.
És a válasz természetesen az lesz, hogy igen, de eléggé szűk és korlátozottak a lehetőségeink, mert az AI-nál most inkább a szövegírás, a videogenerálás, a kódírás, a képgenerálás, ezekre a területekre kell, hogy fókuszáljon a megoldás, és utána tudunk csak valami izgalmas vállalkozást erre építeni.
Több szakember is kijelentette, hogy nemsokára már olyan vállalkozások lesznek, ahol egy ember dolgozik, vagy hát a cégvezető dolgozik, és igazából egy milliárd dolláros bizniszt tud építeni.
A Minerán vállalkozási ötletsorozatot indítottunk ismét.
Hétről hétre új vállalkozási ötletek kerülnek majd fel, úgyhogy gyere vissza a mindenre, vagy nézd meg a YouTube csatornánkon a videót.
Érdemes olvasni és akár meghallgatni is, mert új ifleteket kaphatsz. más gondolatokat, mint akár amit olvasással szerzel.
Most egy olyan struktúrát fogok majd bemutatni, amit érdemes így vállalkozás ötletelésnél használni.
Az első, amivel indulunk, az az ötlet röviden.
A robotick AI vállalkozásunk azt fogja csinálni, hogy fog egy celebet, őt megtanulja, betulja, hogy az elmúlt időszakban mi történt vele, hogyan élt, milyen posztokat gyártott az elmúlt időszakban, milyen hírek vannak róla, és ebből az anyagból tud majd meríteni, amikor megjelenik róla bármilyen új hír, vagy egy új poszt.
Ez azért is kell, mert így még izgalmasabb, még jobb tartalmat tudunk gyártani.
És sok esetben azért nem kerülnek le gyártásra ezek a tartalmak, mert nem tud kontext találni a cikkiro, illetve egy nagyon fontos dolog, hogy ugye ezen a piacon a bulvár média piaca az, ahol legjobban fogja érinteni az AI tartalomgyártás a napi produktumot, illetve azt, hogy a munkavállalók száma csökkenni fog.
Ez nem véletlen, hiszen egy ilyen bulváranyagnak a legyártásához nagyon alacsony minőséget is elég megütni, és ezért jól működnek az ilyen tartalmak.
Ezt havidíjas szolgáltatásként tudjuk árulni különböző bulvármédia oldalaknak, illetve content farmoknak.
Ennek egy haladó verziója az is akár, hogy élő adásokból tud legyártani majdhogy nem valós időben tartalmakat, a mi kis éléjáunk.
Jelenleg az online médiában, hogyha nézzük, akkor a gyorsaság és a tartalom mennyiség, amivel ki lehet emelkedni.
Ehhez mindenképpen AI-t használnak már a cégek már egyébként majdnem túlnyomó részben.
Ezért igazából a keresleti oldalon meglesz az a felvevőpiac, amire építhetjük a vállalkozásunkat.
Tehát a trend abszolút mellettünk áll, és ezen a piacon még nagyon gyengék azok az AI megoldások, amikkel lehet dolgozni.
Ez nagyrészt azért is van így, mert a meglévő adatbázisból természetesen gyengébb tartalmakat, főleg gyengébb magyar tartalmakat tud legyártani az AI.
A lehetőség itt az a vállalkozás van, hogy a tartalomkészítő egy adott információ, hír, poszt megjelenése után rövid időn belül le tud gyártani egy tartalmat, mert nem kell megkeresni a különböző információkat, vagy az emlékezetéből keresni, hogy az adott celebről mit kell tudni, hanem ezt az AI megoldja helyette.
Nézzük azt, hogy mi a megoldásunk, hogyan működik akkor ez az egész AI.
Az első legfontossabb velem a rag adatbázist.
Ez egy olyan vektor adatbázis, amibe adott celeb, adott sztár vagy bármilyen téma feltanítatható, és igazából vissza tudja nyerni az AI, és be is tudjuk állítani azt, hogy milyen arányban használja ezeket a tartalmainkban.
A rendszer webscraping módszerrel, tehát adat online adatgyűjtéssel le tudja szedni a képeket posztokat szövegeket, híreket és mondjuk értezük fel két-három óránként frissíti ezt az adatbázis.
Sőt, hogyha van valami új tartalom, és látja, hogy ez releváns lehet, akkor majd tartalmat készít ebből, de majd mindjárt ezt mondom is.
Következő lépés az elemzés, az AI-unk pontozza azt, hogy ez az információ, ez a felütés, ez mennyire lehet releváns, mennyire kattintásrodász, mennyire lehet elérni nagy nézettséget.
És amennyiben úgy érzi, hogy a meghatározott pontszám, ami persze lehet alacsonyabb is, ha ezt átlépte, akkor életbe lép az, hogy elkezd dolgozni vele, és ugye tartalmat gyárt le.
Ezután jön a kontextusba helyezés és a tartalomgyártás.
Tehát a korábbi információk és az új információ alapján egy izgalmas tartalmat készít az AI.
Természetesen jó cikkcímel és és jó bevezetővel megspékelve.
Ezután pedig jöhet a negyedik lépés, hogy közösségi média tartalmat is le tudja belőle gyártani.
Ugye néha teljesen más a tartalom, ami felkerül egy weboldalra, és annak rövidített vagy ízelítő változata az igazából csak a közösségi médiára kerül fel, vagy az ütős felütés, amiért te majd tovább fogsz kattintani, illetve akár itt egy TikTok scriptet is lehet irattatni a platformmal.
Tehát az újságíró vagy a szerkesztő a következőt látja maga előtt.
Ott vannak a tartalmak pontozva is, hogy melyik lehet releváns és melyikre lehet nagyobb kattintás.
A tartalmakba szintén bele tud írni, hiszen ettől még az AI hibázhat, tehát ezeket át kell nézni.
Egy bulvár média tartalom, szerencsére nem egy 800 szavas tartalom általában, hanem általagosan ilyen 200 és és 500 szó között van.
Tehát az könnyen pár perc alatt átnéhető.
Itt kétféle üzleti modellünk lehet.
Az egyik az, hogy van egy havidíjas szolgáltatásunk, amit eladunk szerkesztőségeknek vagy content farmoknak.
A content farm egy kisebb weboldal vagy weboldalakból álló vállalkozás, ahol igazából nem olyan minőségi tartalmak jelennek meg, de óriási nézettségre tesznek szert, és Google Adsense bevételből jön a bevétel.
Nos, nekik, illetve a nagyobb szerkesztőségeknek adjuk ezt a rendszert előfizetéssel, amibe különböző előfizetői rendszereket határozzunk meg, mondjuk napi 10 cikket le tudnak generálni és felhasználni.
A másik üzleti modell, hogy természetesen saját médiaoldalt üzemeltetünk, és ezek az AI tartalmakkal feltöltjük, és ebben az esetben mi is Google AdSense, vagy pedig más hirdetési platform bevételekre teszünk szert.
Ennek lehet 2.0-s verziója is, tehát egyfajta más üzleti modell, hogyha eleve az előek nem jönnének be.
Az az, hogy élő eseményekről tudunk akár valós időben olyan tartalmakat vagy tartalomvázlatokat készíteni, amiből már egy cikiró tud dolgozni.
Mindezt egyébként valós időben feldolgozva.
Ez már most is lehetséges. 3.0-s verziót nem fogom elmondani.
Ezt csak azok tudhatják, akik bemutatják már a saját projektjüket, hogy ezt elkezdték megvalósítani, és kicsit beszélgetünk a a projektről és akkor elárulom.
Van egy harmadik, ami szerintem tényleg nagyon jó izgalmas lehet, és a későbbiekben ez lehet az, ami még versenyelőny lehet a piacon.
Nézzük a a piacot, piac méretét.
Ezt akár befektetői PSnél is érdemes megnézni. illetve, hogy lássuk, hogy hogy működnek.
Ugye Magyarországon van 500 médiaoldal, akit bevonhatunk ebbe.
Igaz, hogy sok média oldal egy nagyobb egy-egy nagyobb céghez tartozik, de ott értelemszerűen a tartalom mennyiség is sokkal nagyobb lesz.
Mondhatni 500 vállalkozásnak tudjuk közvetlenül eladni, illetve van 1000 content farm, akik szintén ebbe előfizethetnek.
Hogyha nézzük a havi látogatottsági adatokat, a Blik 12.
A tolistán, a magyar toplistán 45 millió megtekintéssel és 22 millió látogatással.
A látogatás azt jelenti, hogy 22 millió munkamenetet indítottak el az emberek.
A Borsonline 25 millió megtekintéssel, 10 milliós látogatással.
A Femfé 27 millió megtekintéssel és a Femina is eléggé jó helyen szerepel. 28 és 16 millió megtekintése.
Tehát láthatjuk, hogy ezekre a tartalmakra igenis van kereslet, és az emberek olvassák ezeket a bulvártartalmakat.
Hogyha nézzük a konkurenciát, mert ebben a szegmensbben itt a piac méreténél kell néznünk, tehát hogy ki az, aki hasonló AI tartalmakat gyárt, Magyarországon jelenleg a szerkesztőségek maximum saját maguk oldják meg különböző AI megoldásokkal.
Ezt, hogyha nézzük a piacon még olyan szolgáltatások, mint a Koala AI vagy az autoblogging AI, ezek a megoldások magyarul nem annyira jó tartalmakat kreálnak, illetve sokszor ugye a kereső optimalizálásunkat, a SEOT is eléggé elrontja, és ezért igazából ezeket csak korlátozottan tudják használni az újságírók.
Bár erre azt mondom neked, hogy nagyon sok helyen akár egy indexciknél is megfigyelhetőek például, hogy láthatóan éját használnak tartalomgyártásra.
Ugye itt ebben az esetben előny a piacon az, hogy helyi illetőségi információval és ilyen vektoradatbázissal, ami lesz a kulcs, nem rendelkeznek ezek az AI-ok.
Na de hogyan lehet ebből pénz?
Ahogy mondtam, ez egy 100 platform lesz.
Tehát az azt jelenti, hogy előfizetéssel fizetnek a szolgáltatásunkért a nagyobb piaci szereplők.
Ebben az esetben nem ilyen 30 dollár előfizetésről van szó.
Ez egy teljesen személyre szabott, iparágra szabott üzleti modell.
Ezeknél sokkal nagyobb költségekkel számolnak a cégek.
Egyrészt azért is, mert az összehasonlítás valójában a munkavállaló bére, és sokkal több tartalmat lehet így legyártani.
Ha nézzük a csomagokat, akkor ugye itt láthatod, hogy amit előre meghatároztam, az a starter.
Hozzáférnek a ragadatbázishoz és naponta 10 legenerált cikket tudnak megcsinálni.
A Pro az havi 250000 korlátlan generálással plusz social méia post generátorral.
Van az Enterprise, ugye ez a nagyobb szerkesztőségeknek ez egyedi, teljesen egyedi árképzés.
És akkor itt beszéltem itt az egyedi extra csomagokról ez a feltét.
Lehetőség van kérni feltaníttatni celebet, témát és ennek extra költsége van.
Egyébként ezekből tök jó kis plusz bevételre tehetünk szert.
Hogyha nézzük, hogy megbecsülni, hogy milyen bevételünk lehet ebből, akkor egy nagyobb szerkesztőségében te ilyen megoldásra 8-16 millió Ftot költhet el.
Tehát ez azt jelenti, hogy egy-egy szerkesztőségtől ekkora bevételt várunk egy átlagos magyar szerkesztőségtől. kisebb piaci szereplő esetében, tehát a kontárt farmokra gondolok, ott éves szinten 2-3 millió Ft lehet, ami kifizet egy ilyen content farm.
Mivel nem jön be az üzleti ötlet, vagy ez a megoldás, akkor miben gondolkodhatunk még?
Lehát az, hogy egy MTI szerű, tehát a magyar távirati irodasszerű megoldást alkalmazunk, ahol mi előre legyártjuk a tartalmat, és igazából erre fizetnek elő. folyamatosan jönnek a celebhírek, amit igazából csak be tudnak másolni, átalakítani és azt csinálnak, amit akarnak.
Természetesen erre is meghatározunk egy megfelelő előfizetői rendszert.
Következő rész a piacra lépés.
Ebben az esetben mindenképp érdemes egy demót csinálni, például Sebestény Balázssal feltaníttatni az adatbázist.
Ezután bármilyen új tartalom, hír vagy poszt megjelenik tőle, akkor ebből legyártani a tartalmat.
Ö ez természetesen meghatározott kurátori munkát ugye elvégezni, szerkesztői munkát, hiszen így is kell meetinget tartanunk, csak nem a munkavállalóval, hanem az AI-al.
Akkor például posztként kikerül a egy weboldalra, vagy pedig közösségi médiába, és ezt tudjuk szemléltetni például újságíróknak, szerkesztőknek.
Én semmiképpen nem harangoznám be így a nagy közönség számára, hanem ebben az esetben akár olyan oldalakon, mint a média 1, vagy pedig a kreatív.hu megjelenék ezzel a megoldással, vagy különböző média eseményeken akár sajtótájékoztatót is csinálni.
Bár erre mondanám azt, hogy sajtótájékoztató nem jó, mert az is a nagy publikumnak szól.
Szóval nagyon zárt körben csinálnám ezt, és Magyarország eléggé kicsi, úgyhogy hamar híre tud menni egy ilyennek, főleg egy izgalmas, jó megoldásnak, amiben látják azt, hogy jé, hát ez nagyon gyorsan legyártható így a tartalom.
Mi van, ha folyamatosan visszapattanunk?
Ugye ez egy nagyon fontos dolog, hogy a B2B értékesítés amúgy is több hónapot ölel fel, de ebben az esetben tudunk javítani azon, hogy meg tudjuk mutatni, hogy mennyire jók ezek az anyagok ebben az esetben.
Mi a tartalmakat ugye elhelyezzük a saját weboldalunkon és Google Analytics és Search Konszollal mutatjuk be, hogy igen, ezeket hogyha látja egy ember, akkor elolvassa. értelemszerűen tudunk rá hivatkozni, hogy persze egy blicken vagy egy bor online-on nagyobb eséllyel elolvassák, hosszabb ideig olvassák, de ezt már úgyis a az adott szerkesztő természetesen tudja.
Hogy lássuk, működik-e az egész. először kis demót létrehozunk saját magunknak.
Ez saját szerveren, a külön valamilyen AI platformon egy ragadatbázis létrehozva, és mondjuk enemben a különböző logikai kapcsolatokat megoldva, és a folyamatokat természetesen bekötve.
Ezeket ki tudjuk próbálni megnézni, hogy ez működik-e.
Ha ez működik, akkor léphetünk át a második fázisba, saját szervert rakunk össze, és egy nyílt forráskódú elelemet, AI-t fogunk használni arra, hogy ne legyen olyan magas API költségeink, hiszen ez azért majd ennél szépen a költségeket.
A prototípus alig 150000-be kerül, hogyha már a rendes verziót nézzük, amit már mutathatunk, a médiaoldalaknak, az körülbelül 3 millió Ftba fog belekerülni költségként.
De ugye hallhatathat, hogy ennek a megtérülése azért ez így sokkal nagyobb.
És akkor felmerülhet benned, hogy tehát mik a lépései ennek.
Hát ezt én szeretném megvalósítani.
Igen, ez már a te kidolgozásodra vár, vagy pedig megkeresel minket, és akkor megnézhetjük ezt.
Ez a tartalom, ez pont arról szól, amit írtunk.
Ez egy vállalkozási ötlet, bemutatva, bemutatva a lehetőségeket, és hogy nagyjából hogy lehet egy ilyet megvalósítani, mivel kalkulálhatsz.
Nézd meg a többi vállalkozási ötletet is, és gyere vissza hétről hétre, beszéld át ismerőseiddel, és vágjatok bele egybe.
Lehet ezt máshogy csinálni, ugye?
Ha tetszett a videó, nyomj egy lájkot, iratkozz fel a csatornánkra, hogy ne maradj le a legújabb üzleti tartalmainkról.
Említett entitások
Témák
- mesterséges intelligencia
- üzleti ötletek
- tartalomgyártás
- ai vállalkozás
- automatizáció
Személyek
Hallgasd meg
Gyakori kérdések erről az epizódról: „Robot Blikk üzleti ötlet (AI). Vége a bulvár újságíróknak?”
Miről szól ez az epizód: „Robot Blikk üzleti ötlet (AI). Vége a bulvár újságíróknak?”?
Az AI vállalkozásokról szóló epizódban szó esik arról, hogyan lehet az AI segítségével minimális emberi beavatkozással (napi 2 óra) pénzt keresni. Bemutatnak egy olyan AI-t, amely képes celebekről szóló információk alapján tartalmakat generálni, különös tekintettel a bulvár… Az epizód a Minner Podcast című magyar podcast egyik adása, megjelenés: 2026. 05. 08..
Kik szerepelnek vagy kiket említenek ebben az epizódban: „Robot Blikk üzleti ötlet (AI). Vége a bulvár újságíróknak?”?
Az epizódban a következő nevek szerepelnek vagy hangzanak el: Mándó Milán.
Milyen témákat érint ez az epizód: „Robot Blikk üzleti ötlet (AI). Vége a bulvár újságíróknak?”?
Fő témái: mesterséges intelligencia, üzleti ötletek, tartalomgyártás, ai vállalkozás, automatizáció.
Mikor jelent meg és milyen hosszú ez az epizód: „Robot Blikk üzleti ötlet (AI). Vége a bulvár újságíróknak?”?
Megjelenés: 2026. 05. 08.. Hossz: 16 perc. Az epizód a Podiverzumon hallgatható meg: https://podiverzum.hu/podcast/minner-podcast/robot-blikk-uzleti-otlet-ai-vege-a-bulvar-ujsagiroknak
Több epizód a Minner Podcast-ből
- A GTA VI megjelenése gazdasági leállást okozhat? - Üzleti hírek röviden 7. rész
Az epizód a legújabb üzleti híreket tárgyalja. Szó esik a GTA VI megjelenésének lehetséges gazdasági hatásairól, a Volkswagen csoport gyárbezárásairól, amelyek a győri Audi üzemet…
- Ne érezd magad rosszul, más magyar se megy nyaralni! - Üzleti hírek
- A gépek lázadása? Kiszabadult egy AI ügynök - Üzleti hírek 5. rész
Az "Üzleti hírek 5. rész" című Minner Podcast epizód a legfrissebb üzleti trendeket tárgyalja. Kiemelt témák: az Uber Foodora felvásárlása, az OpenAI egyik AI ügynökének kiszabadu…
- A MOL a hot dogból gazdagodik meg? Gyorsétterem lett - Üzleti hírek 4.
Új üzleti híreket hoz a Minner Podcast, beleértve a Zwack ellen indított pert egy évszázados szlogen miatt. Az AI hatása a grafikus szakmára is téma, ahol a cégvezetők költségcsök…
- KitKat rablás, renitens Z-generáció (igazuk van?).. további üzleti hírek (3.)
A Minner Podcast e heti adásában üzleti hírekkel jelentkezik. Szó lesz a proteintermékek trendjéről és az ezzel járó amerikai tejsavóhiányról, valamint a kínai importvámokról. Meg…
- A britek visszacsinálnák a Brexitet - Üzleti hírek 2
Az amerikai Anthropic cég mesterséges intelligenciája, az Entropic (és a hozzá tartozó Cloud AI) jelenleg népszerűbb, mint a ChatGPT, bár az utóbbi időben korlátozásokat vezettek…
- Ezzel küzdenek a megtorpant magyar cégek - Magyar cégek elakadásai 4.
A Minner Podcast e heti epizódja a magyar cégek növekedési akadályait veszi górcső alá. Az adás rávilágít azokra a szemléletbeli csapdákra, amelyek visszatartják a vállalkozásokat…
- 23 millió befektetés, ami 2 év alatt megtérül!
Ceglédi Tamás, a Mozgásklinika vezetője a Minner Podcast vendége. Elmondása szerint a hálózat évről évre megduplázza a működtetett egységek számát; másfél éve még csak 5, mostanra…
- "Nincs időm, kiégek és megutál a családom" Magyar cégek elakadásai 3. rész
A podcast epizód a vállalkozások időgazdálkodási problémáit és a hatékonyságnövelés lehetőségeit járja körül. Kiemeli, hogy napi egy óra elpazarlása másfél hónap kiesést jelenthet…
- Szeretnék végre élni! Hol rontottam el a cégem? Magyar cégek elakadásai 2.
Ez az epizód arról szól, hogyan szabadulhatnak meg a vállalkozók attól az érzéstől, hogy "állást csináltak maguknak", és miként érhetik el a valódi szabadságot. Tippeket ad a cége…
Hasonló epizódok más magyar podcastokból
- #90 A mesterséges intelligencia átveszi az irányítást az üzleti életben? - Vendég: Fézler Georgina — MOST Podcast - Bíró Nórával
Fézler Georgina közösségi média stratéga és vállalkozó beszél a mesterséges intelligencia üzleti életre gyakorolt hatásáról, a trendekről és a jövőbeli fejleményekről. Szó esik az…
- AI már kereskedik helyetted? – Forex és gazdasági hatások | Forex & Tőzsde Podcast — Forex & Tőzsde - Hogyan trédelj?
Ez a podcast a mesterséges intelligencia és a kereskedés kapcsolatát vizsgálja, különös tekintettel az AI-alapú forex rendszerekre és azok gyakorlati alkalmazására. Szó esik az au…
- Ki lesz gazdag az AI-ból? A mesterséges intelligencia valódi nyertesei. Vendég: Keleti Arthur — Pénz Beszél
Ez a podcast epizód a mesterséges intelligencia (AI) gazdasági hatásait tárgyalja, különös tekintettel az értékteremtő szerepére és az új üzleti modellekre. Az epizód elemzi, hogy…
- Vállalatok és az A.I. ; Sokat dolgoznak a magyarok? — Több-Kevesebb
Ez az epizód a vállalatok mesterséges intelligencia általi befolyásáról, a hazai kőolaj-kitermelésről és a magyar munkavállalók munkaóráinak számáról szól. Az adás vendégei Pressz…
- A robotok elveszik a podcastünket! — Hold After Hours
Ez az epizód az AI-ról és neurális hálókról szól, beleértve az AI morális, társadalmi és gazdasági vonatkozásait. Tárgyalja az AI jövőre gyakorolt hatását és a kapcsolódó aggodalm…
- Bárkiből lehet egy év alatt milliókat kereső programozó? Mit szól ehhez a mesterséges intelligencia? — Mérlegen - a HVG üzleti podcastja
Ez az epizód arról szól, hogy a programozók továbbra is milliókat keresnek-e, milyen hatással van a ChatGPT a szakmára, és lehet-e valaki sikeres AI-szakember. Szél Péterrel, Firn…
- Ki fizet adót, ha az AI elveszi a munkát? — Nyugtával dicsérd a NAV-ot
A mesterséges intelligencia terjedése munkaerőpiaci és adópolitikai kérdéseket vet fel, különös tekintettel az adóbevételekre. Az epizód tárgyalja az AI adóztatásának lehetőségeit…
- Munkatárs kiválasztás AI szemmel – hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a toborzásban? — Cégfejlesztés Podcast
Ez az epizód a mesterséges intelligencia programok használatát vizsgálja a munkatársak kiválasztásában és toborzásában. A HR-ben rejlő lehetőségeket és a technológia alkalmazásána…