Mahlzeit Podcast

HR SZAKÉRTŐ: 90% MÉG MINDIG PAPÍRON DOLGOZIK //EP 63

· PT1H25M54S

Összefoglaló

Szántó Csenge HR szakértő és AI automatizációs vállalkozó a Mahlzeit Podcast epizódban arról beszél, miért nem az AI fogja elvenni a munkánkat, hanem a bátorság hiánya vállalkozóvá válni. Kiemeli, hogy a magyar cégek 90%-a még papíralapú ügyintézést folytat, és lemaradnak az…

Röviden

Műsor
Mahlzeit Podcast
Megjelenés
2026. 05. 03.
Hossz
1 óra 26 perc
Témák
hr, ai automatizáció, vállalkozás, digitalizáció
Átirat
Az epizód beszélt szövege alapján indexelve

Ebben az epizódban

Nem tudom megírni a jelölt összefoglalót, vagy hirdetést készíteni, mert nincsen openjeim.

Csináld meg hagyományos módon fogd meg, tedd oda a feneked és kezd el írni.

Valakinek segítettem, valakinek kicsit jobb lett.

Valami olyat is tudtam csinálni, ami hasznos.

A >> mai adásban Szántó Csenge HRS szakértő adott nekünk egy mély betekintést abba, hogy a mai munka világában mekkora veszélyek leselkedhetnek ránk az AI miatt, illetve hogyan építi éppen a saját vállalkozását.

És akkor nagyon gyorsan rájöttem a a gyakornokság alatt, hogy hogy ez nem a cucc.

Ez a kis magyar valóság, ahol papíron majdnem minden nagyon száraz és nagyon ismerni kell ahhoz minden jogszabályt, hogy bármit is itt el tud érni.

Tehát, hogy az is nagyon jó, de ez viszont tudod, annyira közel van nekem ilyen kéznyújtásira, hogy tényleg a saját szüleim ezt megcsinálták, akkor most én miért ne csinálhatnám meg?

Miből lesz valaki egy jó vezető? >> Amúgy lehet az a válasz a kérdésre.

Bátorság kell ahhoz, hogy valaki vállalkozó legyen.

Nem tehetség, nem is talán akarat, hanem bátorság.

Amúgy szerintem azt írnám bele, merjem változtatni, ha szeretnek. >> Most engem főleg így azér automatizáció érdekelne, mert most ez most nyilván kicsit ivatba jött.

Nagyon >> mennyire így így működik ezt Magyarországon értékesíteni? >> Nem fogok hazudni, azért még nem vagyunk ott, hogy nagyon könnyű.

Alapvetően ugye én ezt egy üzlettársammal együtt csinálom.

Ő az, aki a technikai részét viszi, viszont én is abszolút rálátok a folyamatokra.

Meg hát az értékesítést és a cégképviseletet, azt én viszem nálunk. >> És most amúgy ott vagyunk.

Ezt pont múltkor hallgattam egy, vagy olvastam talán egy LinkedIn posztban, hogy a földön összesen körülbelül így 10%-a a népességnek az a mármint, hogy dolgozó, érted fejlődőszágban, >> mármint hogy har tehát hogy nyilván fejlettszágban a népesség körülbelül 10%-a az aki napi szinten alkalmazza üzleti célokra az AI-t. >> Ühüm.

Most nyilván ezt fekcsák, fogalmam sincs, hogy mennyi volt.

Körülbelül 10-et mondott a srác. >> Én amúgy ismerem szerintem azt a azt a kutatást, vagy ezt a képet.

Legalább láttam egyszer. >> Igen.

A mindenfélet így bedobál az algoritmus, és akkor ez is benne volt. >> És Magyarországon szerintem nagyon nem vagyunk még itt.

Tehát ugye én naponta beszélek potenciális partnerekkel, vagy már olyanokkal, akikkel együtt dolgozunk, és ők dolgoznak mondjuk B2B cégekkel. chat GPT-t használják, esetleg cloudot használják, vagy ismerik, vagy tudnak róla, de fogalmuk sincs, hogy mennyi potenciál van benne, mire lehet használni.

És mondjuk mondok egy-két példát, és így vow, ezt is lehet, és így igen, ez már így káb ilyen alap. >> Ühüm. >> Azt a mindenit.

Tehát, hogy szerintem még nem vagyunk azon a szinten amúgy, hogy bármiféle tudatosságuk lenne abban, hogy mi minden jóra lehet használni, és mi minden olyan dolgot, amit unsz, vagy nem szeretsz csinálni, vagy repetitív adminisztráció, az így >> most pont ma reggel volt nálunk egy podcast, vagy egy podcast vendég, és ő a marketingben dolgozik, és ő amúgy >> a marketingnél már arra lehet azt mond a a direct response marketing, az már egy ideje már egy 20 éve létezik, vagy >> Igen. egy 10 éve már mindenkinek tudnia kéne róla, >> de mégis még az a probléma a legtöbb c üzletvezetőnél, hogy nem tudják, hogy mire is kell használni, nem tudják, hogy mennyire fontos. >> Igen.

Igen. >> Szerinted mik azok a szektorok, amire szerinted nagyon el vannak maradva az AI kapcsában, ha most külföldöt is nézünk? >> Ühüm.

Tehát sals, ugye, hogy kapjon-e egy automata válaszlevelet, az nagyon tetszett a tietekben, hogy kaptam emailt, kaptam SMS-t csodás.

Ez nagyon nincs CRM rendszer nincsen.

A tudod, amikor felvezetik a az ügyfeleket, az ez semmi semmilyen automata levél, hogy pingelj már rá arra a potenciális partnerre.

Uller beérkező lead kézzel kezelik.

Tehát ez számomra felfoghatatlan, hogy nem az van, hogy kapsz egy automata értesítést, hanem nem is tudom, egy email talán. >> Ühüm. >> Tehát ez egy nagyon nagy hiányosság, könyvelés, semmi.

Tehát alig van bármiféle automatizáció.

Olyan part, olyan cégekről is tudok, akik konkrétan papíron könyvelnek.

Számomra ez még felfoghatatlan, tehát 21. század 2026.

És papíron könyvelnek, tehát az nagyon el van maradva, főleg itt Magyarországon.

A marketing amúgy pont szerintem nem.

Ott nagyon sok olyat látok, meg olyan sok partnerrel beszéltem, akik aktívan használják az AI mind content creationre, mind pedig a a az aktív, tudod így, hogy a tartalmaknak a kiposztolására.

Tehát szerintem az az szépen halad.

És amúgy talán a HR-ben is lehetne azért jobb. >> Hát mondjuk a HR most most még nem tartunk ott.

Neked van egy nagy háttered így a HR világon.

Ott még nem tudom, hogy mennyire jó használni így a az AI-t, mert egy AI szemben nem tudja látni tudja a papíron, hogy valaki vagy passzol a munkahelyhez, vagy nem.

Ez szerintem még fontos is, hogy hogy leülünk valakivel és beszélünk, hogy mi is az a személyiség, azt nem lehet egy papíron vagy akár egy videón leolvasni, hogy errő, hogy mit gondolsz? >> 100%-ban egyetértek, nagyon sok tök jól jelölt kezelő rendszer van, ugye ezt úgy nevezik, hogy ATS Applicant tracking system.

Oké. >> És és be lehet vezetni rá az AI-t, aki kvázi rangsorolja százalékszerűen, hogy mennyire passzolhat ahhoz a pozícióhoz.

De itt jön be az, amit te is mondasz, hogyha mondjuk a jelölt nem írja bele az önéletrajzába, hogy mi az, amihez ért, és azt nem látja az AI, akkor semmit nem ér az egész.

És én teljesen egyetértek veled, főleg az ilyen toborzás, interjúztatás kiválasztás megtaláljuk a tökéletes jelöltet, oda nem lehet belerakni, mert ott van egykora jelentősége az emberi koncepciónak, hogy én látom, hogy hogy beszél, mik a reakciói, >> tényleg látom, hogy egy culture fit a companyhoz, >> hogy azt nem lehet kicserélni A-jal.

Igen. >> Viszont amire szerintem tök jó az ilyen adminisztráció, hogy mondjuk begyűjtjük a teljesítményértékeléseket a vezetőktől, és akkor azt nem én egyesével tudod administáratom meg rakom sorba, mert ezt csinálják, >> hanem fogom ráengedem az A-t, aztán a sorba rakja nekem. >> Most konkrétan amúgy mi az a az a probléma, amit a ti cégetek megold?

Igazából nincsen így ráspecifikálva, hogy bármelyik szektor, tehát hogy nem az van, hogy mondjuk csak HRSeknek adunk AI automatizációt, főként KKV-kre és fiatalabb vezetőkre vagyunk.

Ez a NIS. >> Ühüm. >> És akkor amire szükség van. >> Szóval igazából így kulcsra készült szolgáltatásokat szoktak szoktátok így kiépíteni?

Viszont mi nem úgy dolgozunk, hogy van egy doboz, amit eladunk. >> Ühüm. hanem bejön egy partner, neki mély az igénye, az alapján felmérjük, utána először rendbe rakjuk, ugye, mert nagyon sok helyen tudod, így nagyon káoszos az admin, meg nincsenek egységes adatok, és akkor hogyha az megvan, akkor utána lehet automatizálni, mert ugye az AI mintákból dolgozik, >> és hogyha egy káoszos mintát kap, akkor még nagyobb káoszt fog kreálni. >> Értem. >> És akkor először rendrakás. >> Á, oké.

És most tudnál egy példát mondani, hogy mik, hogy hogyan működik a ti szolgáltatások?

Most mondjuk az én példámban mi már amúgy sok helyen használjuk azért ja >> sok helyen még nem.

Például most a most nagyon azon gondolkozunk, hogy hogyan tudjuk így a a kiposztolást automatizálni, >> mert nálunk például mi most naponta egy platformon szintén hat klip megy ki. >> Ühüm. >> Annak kell egy felirat, annak kell egy be kell taggelni a vendéget. be kell taggelni engem, a podcastet kell alárakni, >> szóval 1000 dolgokat kell csinálni, és abból lesz naponta hatszor egy platformon plusz nekünk nem tudom hét különböző platformon, szóval naponta három 30-szor kell ezt csinálni. >> Na, ezt tökéletes lehet amúgy automatizálni.

Van egy partnerünk, akinek ugyanez volt a baja.

Ez egy marketing ügynökség és ugyanez volt, hogy ugye ő másoknak posztol napi szinten, és azt meg szorozzuk meg hárommal.

És azt csináltuk meg nekik, hogy akkor annyit kell összesen csinálni, hogy egy platformra, egy szoftverrel össze van húzva az összes, és csak egyszer kell ezt így megcsinálni, és áthúzza az összes többit.

Tehát akkor nem az van, hogy külön ki kell rakni a hat különböző platform, hanem egy platform feltölti, ami neki kell, és azt áthúzza az összes a TikTok, YouTube, Insta, Facebook. >> Igen, igen.

Amúgy ott már mi is tartan metric coolot használunk erre például, >> de mondjuk az is még egy óriási nagy head hesszelése, hogy ott mindent még mégis csak hetente egyszer ki egy naponta egyszer vagy hétszer kell kiposztolni, >> és ezt minden napra, és ez >> vá >> nagyon stresszes.

Szerintem ezt ezt biztos vagyok, hogy automatizálni kell, mert ez csak agy agy agykapacitást veszel. >> Persze.

Meg hát igazából a az furcsa, mert ugye be lehet ütemezni, tehát hogy nem használtak ilyet.

De de beütemezzük, de az a ütemezés, ez zavar engem, hogy hogy már most például nem tudom, most február 21-éig megvagyunk, vagy nem március 21-éig megvagyunk, >> utána megint kell új klipeket megcsinálni utána >> hát mi sok helyen használjuk amúgy az AI-t igazából én konkrétan mindent tud már a JGPT lassan már tőlem, >> de most próbálom amúgy így a tudásomat így egyre tovább így elterjeszteni a többi platform vagy a többi túlokkal.

Most a clódot eg egyre többet használjuk. >> Na >> most gondol nem tudom, hogyha hallottál az open clowról. >> Persze >> ezt próbáljuk most használni.

Erről például mit gondolsz, hogy ez mennyire már használjátok, vagy már van már benne a szolgáltatásotokban? >> Szójtuk.

Nem tetszett, >> mert >> a cló sokkal jobb.

Tehát nem nem olyan megbízható az Open Cla a én meg a üzletpársam megfigyelése alapján.

Mi inkább clóddal dolgozunk, meg ugye mi már kész, tehát hogyha automatizáció, akkor késztegrációs rendszer, tehát nem a nulláról felhúzzuk.

Nem tudom, ismered-e ezt a platformot, hogy enaten. >> Ja, igen, igen. >> Na és akkor azon keresztül ugye gyakorlatilag integrált rendszereket összekötz, és akkor úgy készítesz egy automatizációt. >> Értem, értem.

Hát a Open Clownál az az érdekes, ami számomra mindig mindig is érdekes, hogy ő a gépedet tudja használni.

Szóval ő használja az egeredet.

Igen, >> de hogy mennyire az a baj, hogy még nem volt időm ezzel foglalkozni, mert azt mondják, hogy a setup ennek a >> ennek annyira nagy, és és szerintem semmilyen kapacitásom van erre most éppen. >> Lehet ugye, tehát tényleg nem akarok így port hintenni nálunk tényleg a a tehát hogy ketten vagyunk a cégben és akkor a az üzlettársam az, aki konkrétan a technikai résszel foglalkozik, és ő az, aki felépíti ezeket a rendszereket.

De amúgy szívesen összekötlek vele.

Hát ha csak így tudásmegosztás szintjén, ha van kérdésed, akkor szívesen >> abszolút.

Hát igazából te honnan akar, honnan jött az az akarat, hogy te vállalkozni szeretnél? >> Nagyon őszintén >> hazudni is tudsz? >> Nem, nem akarok.

Tehát úgy volt, hogy amikor én már tehát végeztem az egyetemmel, akkor én ugye korábban voltam szakmai gyakorlaton, és akkor ott megtetszett a HR maga.

És akkor ott egy követségen dolgoztam az amerikai nagykövetségen HRS gyakornokként, és már ott láttam, hogy Magyarországon nagyon-nagyon nehéz jó munkaerőt találni, és hogy iszonyat nagy munkaerőhiány van pár pillanat.

És akkor ott fogalmazott már nem ha gondolsz, hogy ebben rohadt sok pénz lehet.

És utána mindegy, vitt egy fele az egy-két fele az élet, és akkor kitaláltam, hogy oké, akkor én szeretnék megtanulni rendesen toborozni.

És akkor elhelyezkedtem a mellesleg a mostani munkahelyemen a Beckend Partnersnél, az a toborzó cég, amit amúgy nagyon szeretek. >> Ühüm.

És ott fogalmazódott meg bennem, hogy amúgy ez egy rohadt jó dolog, hogy vállalkozó vagy, mert ez egy KKV, tehát 40-en vagyunk.

És így nagyon tetszett az, hogyha nem egy multiba vagy és van egy ilyen grinding egész nap, hanem picit lazább, picit jobban azt csinálod, ami neked tetszik, picit tudsz kereteken kívül is gondolkozni, ez a tipikus out of the box thinking, és ezt itt lehet.

És ekkor érett meg bennem az, hogy oké, nekem ez nagyon tetszik, és hosszútávon én így szeretnék, mert akkor így nem az van, hogy le van tényleg így szabva neked egy ösvény, és hogyha azon lemész, akkor ennyebbe ennye, hanem oké, itt nincsen egy ösvény, hanem van egy legelő, és arra rohangálsz, amerre szeretnél.

És maga ez az ilyen mindset, vagy nem tudom, hogy fogalmazzam meg, ez a hozzáállás, ez a ez ez az, ami igazán megtetszett.

Ez a munkaerőhiány, az már megoldódott, >> nem? >> Vagy rosszabb lett, vagy inkább jobb? >> Hát vegyes, mert van egy olyan rétege a munkaerőpiacnak, ami gyakorlatilag egy fekete lyuk.

Tehát hogyha millió embert öntenél bele, azt is elvinni.

Amúgy nagyon furcsa, de például az az ilyen szakmunkás szakmák, a >> mint például villanyszerelő, >> gépész, műszerész, tehát ezekre nagyon nagy szükség van.

Rengeteg gyárba nagyon sok dolgozó elférne, vagy akár csak simán én magam akartam megszereltetni a klímámat, és két hónapig kurciváltam valakit, hogy könyörköm, gyere már ki megszerelni. >> Ühüm. >> És >> és rohadt drágák lettek.

Nagyon >> hát ezért, mert munkaerőhiány van, és tudja, hogy megkérheti.

Jogos, ki is fizettem. >> Ühüm. >> Vagy például mérnök, nagyon kevés mérnök van, nagyon kevés jó mérnök van. >> Most pont Barni amúgy mérnök.

Na hát akkor >> de de pont vele beszéltük, hogy mi azt érzük, hogy vagy legalább ő azt a visszajelzéet adta, és azt amit egy másoktól is hallottam, hogy ezek már nem is találnak munkahelyet, mert egyszerűen egyszerűen nem alá ajánlnak fel a munkahely munkák ilyen jól fizetett jó munkát, mert most jön az AI.

Igen. >> És akkor is a legtöbb ember, igazad van, hogy még nem használják, de azok a multis cégek, akinek >> akik fizetnének a jó fizetést, akiknek egy jó stabil munkát adnának, azok használják az AI-t leginkább, >> és lecserélik azokat az embereket, akiknek >> Igen. >> akik mérnökök, akik pont ezzel foglalkoznak. >> Amúgy igazad…

Említett entitások

Témák

Személyek

  • Szántó Csenge

Hallgasd meg

Gyakori kérdések erről az epizódról: „HR SZAKÉRTŐ: 90% MÉG MINDIG PAPÍRON DOLGOZIK //EP 63”

Miről szól ez az epizód: „HR SZAKÉRTŐ: 90% MÉG MINDIG PAPÍRON DOLGOZIK //EP 63”?

Szántó Csenge HR szakértő és AI automatizációs vállalkozó a Mahlzeit Podcast epizódban arról beszél, miért nem az AI fogja elvenni a munkánkat, hanem a bátorság hiánya vállalkozóvá válni. Kiemeli, hogy a magyar cégek 90%-a még papíralapú ügyintézést folytat, és lemaradnak az… Az epizód a Mahlzeit Podcast című magyar podcast egyik adása, megjelenés: 2026. 05. 03..

Milyen témákat érint ez az epizód: „HR SZAKÉRTŐ: 90% MÉG MINDIG PAPÍRON DOLGOZIK //EP 63”?

Fő témái: hr, ai automatizáció, vállalkozás, digitalizáció.

Mikor jelent meg és milyen hosszú ez az epizód: „HR SZAKÉRTŐ: 90% MÉG MINDIG PAPÍRON DOLGOZIK //EP 63”?

Megjelenés: 2026. 05. 03.. Hossz: 1 óra 26 perc. Az epizód a Podiverzumon hallgatható meg: https://podiverzum.hu/podcast/mahlzeit-podcast/hr-szakerto-90-meg-mindig-papiron-dolgozik-ep-63-50e20935

Több epizód a Mahlzeit Podcast-ből

  • 21 év börtön után már nem hiszek Istenben

    Fliegauf Gergely 21 évet töltött a magyar büntetés-végrehajtásban nevelőként és börtönpszichológusként, tapasztalatairól beszélget a műsorban. Szó esik a börtönök speciális világá…

  • A legkárosabb napi szokásod nem a telefon

    Vincze Balázs szoftverfejlesztő mesél pályafutásáról, a 40 millió felhasználóval rendelkező alkalmazás fejlesztéséről és a Cápák Között című műsorban való részvételéről. A beszélg…

  • Havas Henrik: „Maga egy senki"

    A Mahlzeit Podcast vendége a 77 éves újságíró, Havas Henrik, aki pályafutásáról és magánéleti küzdelmeiről mesél. A beszélgetés során szóba kerülnek egészségügyi megpróbáltatásai,…

  • A manifesztáció nem elég - Miskolcról a Bali luxusresortig

    Christian Kovács, az egykori miskolci fiatal, aki ma Balin luxusüdülő-fejlesztéssel foglalkozik, a Mahlzeit Podcast vendége. A beszélgetés során Kovács bemutatja útját a nehéz kez…

  • Hogyan építünk sneaker márkát Magyarországon?

    Két fiatal vállalkozó mesél a Mahlzeit Podcastban arról, hogyan vették át és indították újra az Airdrop sneaker webshopot. Az adásból kiderül, hogyan jutottak el a használt ruhák…

  • Hogyan lehet 1 millió dolláros céget építeni itthon

    Szőke Adrienn, az M Matcha társalapítója a Mahlzeit Podcast vendége volt, ahol elmesélte, hogyan alapított sikeres márkát mindössze 200 ezer forintból, miközben gyesen volt és két…

  • Heti 1200 Ft - ennyiből indul a vagyonépítésed

    A Mahlzeit Podcast e heti adásában Horváth Kristóf sorozatvállalkozó, a Seedly AI alapítója a vendég. Kristóf 22 évesen épített egy energetikai céget 200 milliós árbevételig, most…

  • A sorozatsztár, aki elbújt egy építkezésen

    Pribelszki Norbert színész és zenész 18 évesen, havi 60 ezer forintból élt a Barátok közt forgatásai alatt, miközben albérlete 80 ezerbe került. Nyolc év depresszió és alkoholprob…

  • Retorikatanár: hogyan győzz meg bárkit?

    Szűcs Gergely rétor és retorikatanár, a Metorika alapítója a Mahlzeit Podcast vendége. Az epizódban arról beszél, miért nem a szakmai tudás dönti el, hogy figyelnek-e ránk, kik az…

  • Eskortnak nézték, mert egyedül fizetett ki mindent

    Kugyelka Kitti a Mahlzeit Podcast vendégeként osztja meg tapasztalatait a londoni luxusiparban töltött éveiről. A beszélgetés során kitér arra, milyen kihívásokkal járt a nagyvilá…

Hasonló epizódok más magyar podcastokból