Fintech Világa

Több mint 300 vállalkozásnál vezetett be AI-t a magyar AI Boost

· PT16M11S

Összefoglaló

Balogh Dávid, az AI Boost alapítója, a magyar KKV-k számára sikeresen bevezetett több mint 300 mesterséges intelligencia projekt tanulságait osztja meg. Szó esik az AI-érettség szintjeiről és arról, hogyan segítheti az AI a költségcsökkentést és hatékonyságnövelést a…

Ebben az epizódban

A Fintech Világa legújabb adásában Érczfalvi András műsorvezető és Siklós Bence, a Peak tanácsadója Balogh Dávidot fogadja, online marketing- és AI-szakértőt, az AI Boost alapítóját, aki 300+ hazai KKV AI-bevezetési projektjének tanulságait hozta el.

A fókusz: hogyan lesz a „szexi” eszközből tényleges költségcsökkentés, hatékonyságnövekedés és döntéstámogatás?

Az AI-érettség három szintje – és miért a harmadik számít Balogh Dávid a KKV-k AI érettségét három szintre sorolja be annak megfelelően, hogy milyen eszközöket milyen feladatokra használnak.

Ezek alapján: 1) Alapeszközök – ChatGPT/Gemini használata „heti pár prompt” esetében. 2) Szakosodott appok – Canva AI, Jasper stb., amelyeket konkrét feladatokra építenek be az operatív feladatokba. 3) AI-asszisztensek / autonóm workflow-k – komplett feladatkörök részbeni kiváltása, 10× termelékenység növekedés ott, ahol jól megtervezett a folyamat.

A valódi megtérülés itt kezdődik.

Példaként hozott pár kkv-knak szóló megoldást is.

Az egyik megoldása, amely bármilyen méretű cégre alkalmazható a készlet- és szezonalitás-alapú előrejelzés.

Értékesítési/fogyasztói trendek + hirdetési adatok + szezonfaktorok alapján a rendszer napi döntéstámogató e-mailt küld: mit, mikor, mennyit érdemes rendelni – indoklással.

A döntés emberi marad, az elemzés és javaslat viszont AI támogatott.

Tipikus akadályok és megoldások Több mint 300 AI bevezetés után átfogó képet kaptak a magyar kkv-k AI-hoz való hozzáállásához.

A bevezetések során tapasztalt tipikus akadályokat három fő kategóriába sorolta: Idő és tudás – a vezetők leterheltek; kell egy AI-gondolkodásmód és alap prompt-/eszköztudás.

Csapatellenállás – nem „emberkiváltás”, hanem munkaidő-felszabadítás magasabb hozzáadott értékű feladatokra.

Aki automatizálja a saját munkáját, nyer; aki nem, veszít.

Irányítás és adatbiztonság – alulról jövő kísérletezés helyett felülről szervezett, szabályozott bevezetés (adatkezelés, jogosultságok, eszközpolitika).

Említett entitások

Témák

Személyek

  • Balogh Dávid

Szervezetek, cégek

Hallgasd meg

Több epizód a Fintech Világa-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból