Marketing Msc Podcast - Matykó Noémivel

#41 Marketingstratégia adat alapon: így lépj a következő szintre! 📈

· PT28M14S

Összefoglaló

A Marketing Msc Podcast 41. epizódja az adatalapú online marketing stratégia megtervezéséről szól, az előző adás folytatásaként. Az adásban szó esik arról, hogyan lehet a big data és az adatvizualizáció segítségével átalakítani vagy létrehozni egy online marketing stratégiát.…

Röviden

Műsor
Marketing Msc Podcast - Matykó Noémivel
Megjelenés
2024. 10. 17.
Hossz
28 perc
Szereplők, említett nevek
Matykó Noémi
Témák
marketingstratégia, adatvezérelt marketing, big data, adatvizualizáció
Átirat
Az epizód beszélt szövege alapján indexelve

Ebben az epizódban

szóval attól hogy neked van egy nagyon-nagyon jó marketing rendszered kifizettél chsiliókat egy marketingesnek vagy egy ügynökségnek azért hogy létrehozza a mérési rendszert attól még nem vagy beljebb ezeket az adatokat ugyanis folyamatosan monitorozni kell és még az sem elég mert attól hogy megnézed hogy ez kettő az meg 12 ez fölfelé megy az meg lefelé ez meg stagnál nem leszel előrébb nagyon-nagyon fontos hogy ezeket az adatokat elkezd visszavezetni a rendszerbe [Zene] [Taps] [Zene] [Taps] [Zene] [Taps] [Zene] [Taps] [Zene] sziasztok kedves nézők és hallgatók ez itt a marketing msc 41 epizód ahol nem kisebb témával jövünk most mint az adatalapú online marketing stratégia megtervezése ez egy picit az előző adás folytatása úgyhogy ha az előző adást ami a mérésekről és a mérési rendszerek kialakításáról szólt még nem hallgattad meg akkor mindenképpen javaslom hogy azt is tedd meg sőt kezd azzal mert arra fogjuk építeni a mai adást és tulajdonképpen arról lesz szó hogy ha még nincsen adatalapú marketing stratégiád akkor azt hogyan csináld meg ha pedig már van val valamilyen online marketing stratégiád azt hogyan tudod átalakítani a big data és az adatvizualizáció segítségével csapjunk is bele én amióta marketinggel foglalkozom ez egy picit több már mint 15 év azóta folyamatosan arról beszélünk hogy a marketing meg az online marketing hú de gyorsan változik egyik évről a másikra jönnek a változások na hát ez az elmúlt évben olyan rekordsebességre gyorsult hogy most már mi marketingesek is alig tudjuk ezt nyomon követni viszont ez a változás két dolgot hozott az egyik hogy elképesztő mennyiségű adat áll a rendelkezésünkre amit fel tudunk dolgozni és fel tudunk használni a marketing stratégiába a másik pedig az az hogy egyre gyorsabban változnak a technológiával és a technológia miatt meg a technológia ellenére a fogyasztói szokások és ezt is mind-mind nyomon tudjuk követni adatokkal ezért lesz fontos hogy amikor marketing stratégiát tervezünk akkor most már az ad elűséget is bele tudjuk tervezni az első és legfontosabb pont ennek kapcsán hogy adatalapú marketing stratégiát csak adatok alapján lehet csinálni tudom nem mondtam túl nagy újdonságot de azért jellemző hogy amikor ajánlatkérés érkezik hozzánk a kiro marketingbe akkor az az egyik első kérdés hogy 100000 ftot fogok elkölteni akkor mennyi lesz az eredmény mennyi bevételem lesz én ilyenkor vagy azt mondom hogy nem tudom vagy a hasamra csapok és azt mondom hogy kettő de de mi kettő na ez az adatokat jósolni csak adatokból lehet szóval elképesztően fontos hogy az adatokat jó minőségben és nagy mennyiségben kimérjük a rendszerekből ahhoz hogy jó minőségű és nagy mennyiségű adatod legyen ahhoz az kell hogy megtaláld a megfelelő adatforrásokat az előző adásban erről beszéltünk nagyon sokat ilyen adatforrás lehet például a crm rendszered vagy az erp rendszered ezek vannak nagyjából a csúcsán a folyam nak de elképesztően fontos adatforrás a weboldalad az email marketing szoftvered az összes közösségi média csatornád és azoknak a hirdetési megoldása vagy hirdetési rendszere a search konzol a shiao miatt és az összes olyan rendszer ahova te adatokat tudsz gyűjteni tehát ha van egy különálló blogod akkor például azt is behozhatod ha van youtube csatornád akkor az is egy adatforrásod lesz a nulladik vagy a mínusz egyedik lépés az az hogy kitaláld hogy mik azok az adatforrások amik számodra megfelelő információt tudnak hordozni amikből a kpi-okat meg tudod alkotni szóval hogyha megvannak a kpi-ok akkor kérd a marketingeset segítségét hogy azokat a kpi-okat milyen marketing metrikákból tudja neked levezetni és utána kezdjétek el beállítani ezeket a mérési rendszereket ez lesz a nulladik lépése az adatalapú marketing stratégiának hogyha ezek a mérési rendszerek be vannak már állítva akkor könnyű dolg van hiszen akkor már van megfelelő mennyiségű adatod én azt mondom hogy minimum fél éves adatmennyiségre érdemes ilyenkor támaszkodni tehát ha te most amikor ezt az adást hallgatod most kezded kialakítani ezt akkor az a rossz hírem hogy azért legalább egy három-h hónapot várnod kell amíg megfelelő mennyiségű és minőségű adat majd a rendelkezésedre áll különben megint csak vakon tudsz repülni és megjósolni az adatokat meg hasraütésszerűen csinálni és ugye az adatelvűségnek pont ez a lényege hogy adatokbó táplálkozunk ezekből a metrikákból táplálkozunk úgyhogy bízom benne hogy ezek nektek már ki vannak alakítva ha nem akkor kezdjétek elell gyűjteni az adatokat és utána lehet majd ezeket felhasználni a következő pont a stratégiának a megtervezése és a már meglévő stratégiádat kell összepárosítani a megfelelő adatcsoportokkal mit jelent ez pontosan azt hogy meghatározod azokat a rendszereket amikbe belekap belepakolod ezeket a metrikákat ez lehet például egy luker stúdió egy power bi lehet ez a saját crm vagy erp rendszered ez egy olyan központi rendszer lesz ahovel beérkeznek a jó minőségű adatok itt nagyon fontos nem győzöm elégzer hangsúlyozni és tudom hogy rengetegszer elmondom elnézést érte iszonyatosan fontos lesz hogy jól alakítsátok ki a méréseket mert ha bárhol el van rontva a mérés nem a jó eseményeket méred nem a jó helyen méred akkor az egész adatrendszeredet hazavágod és teljesen eredményeket fogsz kapni vagy egyáltalán nem is lendül működésbe a rendszer szóval ez egy olyan pont amihez mindenképpen érdemes szakértői segítséget bevonni akár egy egyéni vállalkozót akár egy szabadúszót akár egy ügynökséget akár egy olyan belső marketingest akinek ez a szakterülete minden amiről ma illetve az előző adásban beszéltünk az a marketingnek az egyik csúcsa az egyik legnehezebb része tehát ha neked van egy olyan belső marketingesed aki egyébként asszisztens is aki posztokat gyárt és a mindenért is ő felel nem biztos hogy ezt érdemes lesz rábízni mert annyira nagy jelentősége van ennek a témának egy hogy egy pici rontás is nagyon nagy károkat okozhat szóval hogyha megvan ez a rendszered amibe beérkeznek neked az adatok abból tudod majd meghatározni a te vezetői dashboardjaidat a beállítások után érdemes létrehozni a különböző szegmenseidet a sima marketing stratégiában ezek voltak a buyer personónák vagy a cél csoportelemzés itt is ugyanarról van szó de adatokkal alátámasztva mondok egy példát lehet hogy azt tapasztalod hogy demográfia alapján például a te legfőbb vásárlóid mondjuk a 60 éves férfiak és nők mert ők vásárolnak nálad a legtöbb számban és a legnagyobb mennyiségben de azt veszed észre hogy van egy kevés mondjuk 10%-nyi 18 éves célcsoport akik még nem vásárolnak annyit de egyre többször egyre nagyobb értékben vásárolnak t tehát egy fontos szegmense lehet még nincsenek ott még nem annyira fontosak mint a másik szegmens amit korábban kialakítottál de az adatokból már látszik hogy egy feltörekvő célcsoportról van szó ezáltal döntést tudsz hozni arról hogy te maradsz a fókuszban a 60 éves célcsoportodnál az előző példánál maradva vagy elkezdesz némi összeget időt energiát és marketing erőforrást fordítani a 17-18 éves szegmensre is amiben potenciált látsz na ezér lehet fontos az adatok alapján történő szegmentáció a célcsoportképzésben és hogyha megvannak ezek a célcsoportok megvannak ezek a szegmensek akkor szintén az adatok alapján tudsz üzeneteket hozzácsatolni ugye a hagyományos marketing stratégiának is része az üzenetek meghatározása de itt megint csak adatokra tudsz támaszkodni hogyan hát úgy például hogy megteszteled ab teszteket futtatsz a különböző szegmenseidre a különböző célcsoportjaidra és megnézed hogy melyiknél melyik üzenet talál be igazán azzal nem árulok el nagy titkot hogyha elmondom hogy a 18 évesekre meg a 60 évesekre a férfiakra meg a nőkre a budapestiekre és a vidékiekre sőt a nyugat-magyarországiakra és a kelet-magyarországiakra is más-más hívószavak más-más üzenetek hathatnak hiszen eltérő a problématudatuk eltérő életszakaszban vannak eltérőek a fogyasztási szokásaik pont ezért fontos hogy ne csak érzésből ne csak gondolatok alapján találd ki hogy mi lesz számukra a fő üzenet hanem ezeket tudd ezekkel az adatokkal is alátámasztani tulajdonképpen a marketing stratégiának minden elemére ugyanez igaz a hagyományos verzióban a korábbi tapasztalatainkra a megérzéseinkre az intuícióinkra néhány egy-két adatra támaszkodva határoztuk meg a célcsoportot a versenytárselemzést az üzeneteket és a megfelelő csatornákat amikor adatalapú marketing stratégiát tervezünk akkor mindent adatelemzéssel támazunk alá az egy dolog hogy én azt mondom hogy a te terméked inkább a férfiaknak lesz jó nem pedig a nőknek de ezt alá is kell tudnom támasztani a big datával és ahhoz hogy ez működjön sajnos már nem elég a legegyszerűbb rendszereket használni hiszen amikor big datáról beszélünk az azt jelenti hogy iszonyatos mennyiségű adatot nagyon-nagyon sok különböz forrásból kell elemeznünk erre vannak a különböző szoftverek és erre vannak a különböző ai megoldások itt arra figyeljetek hogy bármelyik rendszer amelyik ai megoldást használ például a google vagy a metának a hírdeté kezelője mindegyik csak nagy mennyiségű adatból tud dolgozni ha neked van hetente egy darab konverziód egy darab vásárlásod egy darab feliratkozásod vagy feliratkoztatásod egy darab ajánlatkérésed abból nem igazán tud az a a rendszer fontos következtetéseket levonni minimum heti 100-150 konverzió kell ahhoz hogy a rendszer valóban releváns következtetéseket le tudjon vonni ez sajnos egy olyan törvény amit nem nagyon lehet megváltoztatni tehát ha te azt mondod hogy havi 20000 ft hirdetési költségből akarsz világot megváltani és az ai-t ráküldeni a rendszeredre hogy találja ki hogy mi lesz neked jó nem fogsz túl nagy sikerrel járni egyszerűen az adatalapúsághoz adatok kellenek ha megvannak ezek az adatforrásaid be van kötve mindenhová és megvannak az elemző eszközeid akkor jöhet az adatvizualizáció ez azért fontos mert több 1zer több 10000 számosságú adatot elemezni szabadszemmel hogyha nem vagy matematikus és statisztikus sőt egyébként még akkor is azért az nagyon nehéz ezért nagyon sokat segítenek nekünk a grafikonok a diagrammok a kördiagrammok oszlopdiagrammok bármi ami szemléltetni t tudja az adatokat néha nem az a fontos hogy kett vagy 12 hanem az a fontos hogy fölfelé mennek a számok vagy lefelé mennek a számok eredményességét tekintve nyilván az a jó hogyha fölfelé mennek ha több az átkattintás több a reach több az elérés magasabb az átkattintási ráta ha pedig a költségeket nézzük akkor az a jó hogyha lefelé mennek a számok alacsonyabb a cpc alacsonyabb a cpe kevesebb a költség ezeket egy diagramon tökéletesen meg tudod nézni aztán vannak olyan eszközök mint ahogy említettem például a power bi vagy a luuka studio ahol interaktívan működnek ezek nem kell minden alkalommal újra és újra befrissítened ezeket a számokat hanem egyszer kialakítasz egy jó dashboardot és utána azt elég csak befrissítened hetente havonta amilyen gyakran nézni akarod és megadja neked a megfelelő számokat és itt be tudod állítani a fő kpi-okat ez lesz az a rendszer ami leegyszerűsíti a te életedet vezetőként a másik ami nagyon jók ezek a rendszerek az a data storytelling ezt szerintem a legtöbben először halljátok ez egy nagyon-nagyon új kifejezés korábban ugye sokat beszéltünk már a storytellingről tehát a történetmesélésről ami a marketingnek az egyik legerősebb legfontosabb alappillére tud lenni hiszen sztorival sok mindent el lehet adni a data storytelling pedig azt jelenti hogy az adatok alapján meg meglátjuk elmeséljük valamilyen eseménynek a történetét mondok egy konkrét példát pár évvel ezelőtt azt vettük észre hogy az összes facebook oldalunkon nagyon durván visszaesett az interakciók és egyébként az elérések száma is nem egy oldalon hanem a 40-50 kezelt facebook oldalból egyszerre 30 helyen és többnyire ott ahol női volt a célcsoport néztük a számokat nem volt változás a hirdetésekben nem volt változás a hirdetési költségekben nem volt semmi olyan belső változtatás ami indokolta volna ezt a visszaesést azt láttuk hogy a számok egy hétre beestek és megnéztük hogy mi történt a világban azon a héten hát akkor volt megan markel és harry herceg esküvője szóval a női célcsoport nagyon erősen tematizálódott erre a témára az esküvő témára és minden más nehezen ütötte meg az ő ingerküszöbüket nagy valószínűséggel ez okozta ezt a visszaesést hiszen az esküvő utáni másnap amikor már nem cikkezte annyit és nem posztoltak erről ennyit visszaállt minden oldalon az elérés is meg az interakciók száma is tehát a a datából tehát az adatokból ilyen történetekre és ilyen fontos indukáló faktorokra is lehet következtetni szóval összeraktuk a rendszert és egy nagyon-nagyon fontos eleme amit sokan elfelejtenek hogy egy rendszer önmagában csak annyit ér amennyire használjuk szóval attól hogy neked van egy nagyon-nagyon jó marketing rendszered kifizet csiliókat egy marketingesnek vagy egy ügynökségnek azért hogy létrehozza a mérési rendszert attól még nem vagy beljebb ezeket az adatokat ugyanis folyamatosan monitorozni kell és még az sem elég mert attól hogy megnézed hogy ez kettő az meg 12 ez fölfelé megy az meg lefelé ez meg stagnál nem leszel előrébb nagyon-nagyon fontos hogy ezeket az adatokat elkezd visszavezetni a rendszerbe vannak olyan kpi-ok amiket mindenképpen érdemes folyamatosan nyomon követned akkor is ha marketinges vagy akkor is ha marketingvezető vagy akkor akkor is hogyha cégvezető vagy ilyen például a konverziós arány hogyan változik ezt okozhatja a weboldalon történő bármilyen hiba okozhatja az is hogy drágábbak a termékeid okozhatja a konverziós arány romlását az hogy újabb és újabb versenytársak jelennek meg például a temu lásd a kettővel hárommal ezelőtti adást ahol részletesen beszéltem erről nagyon sok dolog indukálhatja de ha te nem veszed észre időben hogy romlik a konverziós arányod akkor nem tudod meghatározni az okokat sem szintén nagyon fontos kpi lehet az ügyfélmtartás az adatok alapján ellenőrizni tudod hogy működik-e például a hűségprogramod hogy elég jó-e az árazásod hogy elég sokat foglalkozol-e a meglévő ügyfelekkel ezt is…

Említett entitások

Témák

  • marketingstratégia
  • adatvezérelt marketing
  • big data
  • adatvizualizáció

Személyek

Hallgasd meg

Gyakori kérdések erről az epizódról: „#41 Marketingstratégia adat alapon: így lépj a következő szintre! 📈”

Miről szól ez az epizód: „#41 Marketingstratégia adat alapon: így lépj a következő szintre! 📈”?

A Marketing Msc Podcast 41. epizódja az adatalapú online marketing stratégia megtervezéséről szól, az előző adás folytatásaként. Az adásban szó esik arról, hogyan lehet a big data és az adatvizualizáció segítségével átalakítani vagy létrehozni egy online marketing stratégiát.… Az epizód a Marketing Msc Podcast - Matykó Noémivel című magyar podcast egyik adása, megjelenés: 2024. 10. 17..

Kik szerepelnek vagy kiket említenek ebben az epizódban: „#41 Marketingstratégia adat alapon: így lépj a következő szintre! 📈”?

Az epizódban a következő nevek szerepelnek vagy hangzanak el: Matykó Noémi.

Milyen témákat érint ez az epizód: „#41 Marketingstratégia adat alapon: így lépj a következő szintre! 📈”?

Fő témái: marketingstratégia, adatvezérelt marketing, big data, adatvizualizáció.

Mikor jelent meg és milyen hosszú ez az epizód: „#41 Marketingstratégia adat alapon: így lépj a következő szintre! 📈”?

Megjelenés: 2024. 10. 17.. Hossz: 28 perc. Az epizód a Podiverzumon hallgatható meg: https://podiverzum.hu/podcast/marketing-msc-podcast-matyko-noemivel/41-marketingstrategia-adat-alapon-igy-lepj-a-kovetkezo-szintre-868ef16c

Több epizód a Marketing Msc Podcast - Matykó Noémivel-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból