Vedd fel a versenyt! A No.1 e-kereskedelmi podcast magyar nyelven

Az AI a marketing jövője? – Vendégünk Mondovics Péter - 41. adás

· PT1H19M29S

Összefoglaló

Az AI és a generatív modellek, mint a ChatGPT, gyökeresen átalakíthatják a marketing és az e-kereskedelem jövőjét. A Mastercard Marketing Menedzsere, Mondovics Péter szerint az AI nem feltétlenül váltja ki az emberi munkaerőt, hanem új lehetőségeket teremt, és hatékonyabbá teszi…

Röviden

Műsor
Vedd fel a versenyt! A No.1 e-kereskedelmi podcast magyar nyelven
Megjelenés
2024. 03. 14.
Hossz
1 óra 19 perc
Szereplők, említett nevek
Mondovics Péter
Témák
ai, marketing, e-kereskedelem, generatív modellek, chatgpt
Átirat
Az epizód beszélt szövege alapján indexelve

Fejezetek

  1. — Mondovics Péter, Mastercard 02:29 Az AI hatása a marketinges szakmára 05:45 A ChatGPT megjelenése és működése 14:02 A me
  2. — Az AI használata a mindennapjainkban 33:41 A ChatGPT hiányosságai 36:59 Az AI és az adatok jövője 41:32 A szabályozás ne
  3. — Ki fog-e váltani szakembereket az AI? 58:12 Adatvédelem és a mesterséges intelligencia jövője 1:07:06 AI az e-kereskedel

Ebben az epizódban

[Zene] túl sokat automatizálok akkor az emberi munkaerő az feleslegessé válhat ami gazdasági szempontból nem feltétlenül vagy nemzetgazdasági szempontból nem feltétlenül kivánatos alvállalkozókat vehet ki a rendszerből tehát neked most már nincs arra szükséged hogy egy grafikus alvállalkozott ügynökséget használj bizonyos dolgokra ennek az egésznek a kulcsa ami itt akár az email é hogy az integráltsága a cuccnak tehát hogy ott van helyben a photoshopban ott van helyben zené szoftverekben ott van helyben már lassan az excelben worldben is ez által gyakorlatilag tényleg egy kattintás hogy igénybe akad elni vagy nem digitalizálódunk egyre komplexebb a az ökoszisztéma ha ez szabályzás nélkül marad akkor azt nyilván k nem tudjuk tehát akkor skynet jön erről már nem tudom 15-20 éve beszélünk hogy kényelem biztonság sokkal jobb elánatokat tudsz adni a vásárési frekvencia növeléséhez a mesterséges intelligencia segítségével a meglévő vásárlóidra na de majd amikor el izé megcsinálja az agyba ültethető chippet és akkor nem kellnek szemüvegek se akkor lehet hogy ez a dolog működni fog aki hajlandó megcsippeltetni az agyát hajlandó lennék azonnal csak azért [Zene] kifóált ez a vedd fel a verseny podcast digitális kereskedelemről nem csak webáruházaknak és elkerereskedőknek kövess be minket kedvenc podcast platformodon iratkozz fel youtube csatornánkra és csatlakozz a zárt facebook csoportunkhoz a vedd fel a versenyt podcast támogatója a mastercard a gkid a dhl express és a boxi sziasztok ez itt a vedd fel a versenyt podcast legújabb része a stúdióban norbi mellettem istván és csatlakozott hozzánk a mai beszélgetésre mondom is péter mondi imm már másodszorra vendégünk és a mai témánk a mesterséges intelligencia kérdésköre lesz méghozzá elég speciális szemszögből a marketinges szakma szemszögéből fogjuk körbejárni azt hogy mit jelenthet mit adhat vagy mit vehet el adott esetben a mesterséges intelligencia jövőbeni vagy jelenlegi térnyerése a szakmától és mit jelentett ez a kereskedőkre nézve sziasztok köszönjük köszönjük mondi hogy csatlakoztál hziasztok helló a beszélgetés jó ú itt ugye volt nem is olyan rég pár honppal ezelett a mastercardnak egy nagyon jól sikerült konferenciára a millenáis parkbanl a future unloged néven futott és abban a marketinges teremben ez egy kiemelt téma volt hogy a mesterséges intelligencia különböző nyelvi modellek hogyan fogják átalakítani hogyan hathatnak a marketinges szakmára illetve a digitális gazdaságnak a akár az elkereskedemhez köthető egyéb területeire rengeteg előadás volt voltak demók is és eléggé szemkinyitó volt az a az az élmény amit ott azért egy-két demóban láthattunk ez volt ennek az egésznek az apropója mesélsz kicsit erről hogy hogy mi volt ott a tapasztalat otok a szervezés során hogy jöttek az előadók a képbe és mi volt mi volt a te megélésed belülről mert emlékszem hogy azért neked is nagyon sok újdonság volt ott hát igen egyrészt tehát amikor eldöntöttük hogy hogy az ai legyen a középpontban akkor ezt az is vezérelte hogy hogy tavaly nagyjából ilyen tavasz tájékán volt egy elég erőteljes pánik hangulat a marketingesek körében hogy úristen megjött az ai chat gpt is mindenestől és és hát el fogjuk veszíteni a munkánkat és és arra gondoltunk hogy rögtön a véglet tehát hogy igen igen de hát ugye hát ez az innovációs hullámoknak a a magája mindig valaki így így így úgy gondolja hogy el fogja venni a az addig jól megszokott életét vagy a munkáját a a az éppen aktuális innovációt ezzel is így történt és és arra gondoltunk hogy egyrészt nézzük meg hogy hogy mi lehet ennek a kifutása ugye tudtuk azt hogy az ez az innovációs hullám ez azért egy kicsit le fog csengeni és a mindennapjaink részébe be fog épülni a a az a de nézzük meg hogy a technológia mögötte mit tud és hogy melyik szegmens vagy melyik szakma hogyan tudja a legtöbbet kihozni ebből és éppen azért úgy építettük fel magát a konferenciát hogy hogy meghívtuk azokat a résztvevőket vagy azokat az előadókat akik akik használják tehát itt volt az önvezető technológiát ól kezdve microsofton kereszt egy csomó olyan előadó akik már aktívan használják akiknek a mindennapjaik része és a másik része meg meg a társadalmi hatásai tehát hogy szociológiailag milyen milyen hatásai lesznek ebben mert ogy át fogja alakítani az életünket ez teljesen világos ugyanúgy ahogy a mobiltelefon az internet minden átalakította ugyanígy ez is be fog épülni és azért meghívtunk designnereket és szociológusokat hogy beszéljenek egy kicsit arról hogy hogyan éljük meg mindezt mi emberek a hétköznapokban és hát eléggé tehát számomra is elég meglepő tapasztalatok születtek az egyik meglepő dolog az az volt hogy mennyire itt van és és éppen ezért tehát azért fontos erről beszélnünk mert valójában ez már jó ideje itt van az életünkben csak most volt egy olyan gát ami játszakadt és mindenki számára elérhetővé vált a technológia a maga ter észetes voltában tehát de mi volt ez a kát egyébként vagy megv hát ez gpt megjelenése tehát a a a deep tehát az hogy kvázi mindenki által hozzáférhetővé vált a hirtelen a mesterségés intelligencia c gpt által és hogy ezt növesítettük tehát hogy azt mondtuk hogy ez a dolog az erre szolgál a mögött mesterséges intelligencia van és az majd rengeteg dolgot meg fog oldani helyetted meg egy ilyen párbeszéd jellegű folyamatba rakták bele ugye a cbnek az interfészét is amivel tudtál kvázi beszélgetni tehát hy sokkal természetesebb volt az interakció nem kellett hozzá kódolnod nem kellett hozzá egy ilyen absztrakt módon használnod hanem ott volt hogy akkor beszélgess vele és akkor kérdezel válaszol leszúrod hogy ne magázzodba ír korábban nem így volt egyébkén tehát hs a gpt előtt nem így nézett ki egy tipikus mesterséges intelligencia megoldás hogy kérdeztél tőle hanem nem beszéltek erről de inkább úgy képzeld el ezt hogy voltak ilyen külső rendszerek amiket be tudtál integrálni mondjuk a saját dolgaidba de nem az volt hogy volt egy ilyen szinte asszisztens jellegű szolgáltatás mint eg chat gpt aki figyel megértette azt hogy mit szeretnél vele és ilyen természetes nyelvi utasításokkal tudsz vele kommunikálni igen tehát szerintem egyébként az ebben a nagy tr hogy régebben az ilyen conversation engineek személyes asszisztensek azért alapvetően script alapon működtek tehát konkrétan fel voltak rajzolva utak ha ezt kérdezi a user akkor ezt kell válaszolni és így mész végig egy döntés fán itt ez nincs mindig a következő lépést próbálja megsacolni és arra próbál neked vagy próbálja a legoptimálisabb vagy legjobb javaslatot tenni h és és a másik az az pont az mivel ugye nagynyelvi modellekről beszélünk az hogy ez többféle stílusban tehát adoptálódni aká adott esetben a a kérdeződnek a habitusához személyiségéhez van igen meg amit szerintem nagyon fontos elmondanunk hogy magyar nyelven ez most már sokkal jobban pontosabban működik mint az eddigiek tehát eddig az hogy tudtad használni mondjuk angolul kínaiul meg egy-két ilyen top nyelven az a magyar piactól azt így azért elvágta mert a minden napokban azért nem tudtad min mindig használni de most hogy a chat gpt vagy gpt modell nagyon jól tudja alkalmazni szinte nem tudom 200 nyelvet most már tudod használni az adott nyelven is igen és tehát ugye azt tovább erős ítette azt a folyamatot amikor ugye megjött a chat gpt és rá körülbelül egy hónapra megjött a m journey tehát már nem csak szöveggel hanem képpel is bármit tudtam csinálni én emlékszem hogy voltak olyan reggelek meg esték amik a gyerekekkel ott ültünk a a az étkezőasztalnál és így a legváltozatosabb őrültségeket vittük be hogy mit alkosson meg képként és hihetetlen minőségben megcsinálta ezeket tehát itt itt azért nem csak az írott szó területét alakította át hanem hanem a vizuális vizuális kultúrát ugye a hang tehát most már pont tegnap nézegettem az egyik ilyen szolgáltatást ami ami voiceover csinál te alámondást vagy vagy akár telemarketing cégeknek scripteket mondd föl és ott van magyarul és nem egy nem kettő hanem több hang van és most már mert teljesen természetesen beszél tehát nincs már meg hát amit én néztem az az azért eléggé eléggé hihető volt nincs meg az a robotikus j sokkal jobb lett és amikor egy ilyen impulzus ér minket tehát amikor így így így azt látjuk hogy hogy az élet minden területére ez betér betör akkor hát akkor akarv akaratlan hogy részeseivé válunk ennek a hullámnak mi ennek az egésznek a definíciós kerete tehát mi az hogy ug említetted mondni a nagynyelvi modelleket te mondtad itt a a generatí ainak a kérdéskörét hog hogy ezeket lehet valahogy így hétköznapi nyelvre lehozva definiálni hogy mit mi miben más ez és hogy hogyan kell ezt érteni egyáltalán remnéztek jó hát szerintem hogyha hétkeznapi nyelven próbáljuk ezt valamilyen szinten definiálni tehát hogy a ez a generatív ai ez gyakorlatilag különböző anyagokból tartalmakból tanul és tehát nem egy zárt rendszer kvázi hanem még még valamennyire zárt ugye most már azért egyre most már tudja a netet böngészni tehát hogy egyre több információból tanul és gyakorlatilag ugye most azt próbálta megtudni hogy mi hogyan kommunikálunk emberek akár írásban akár szóban akár vizuálisan és ezeket tudja replikálni tehát hogy megérti azt hogy mi a szándékod és erre próbál válaszolni a megfelelő módon és ez sokkal jobb minőségű lett mint eddig tehát hogy gyakorlatilag ugyanúgy mintákat próbál kirakni csak megérti azt hogy mi a kontextusa az adott kérdésednek vagy utasításodnak vagy kérésednek és az alapján tud magában már alkotni egy mintát kis elemekből amiket ő megtanult tehát hogy azek a szabályok megtanuluk egy nyelvi szabály magyar nyelven hogyan beszélünk például vagy akár ugye most különböző élethelyzetekben üzletileg hogyan írsz meg mondjuk egy üzleti levelet hogyan írsz meg egy prezentációt annak mik a struktúrái és ezt ezt szépen hatalmas mintán úgymond megtanulta bekü az adatbázisába és ezeket tudja reprodukálni akár kisebb egységekben is és ez az ami ami miatt nagyon jól működik vagy ami miatt tud neked segíteni a mindennapokban például hogyha nem tudsz valamit hogy mi miből induljál ki kell mondjuk írni egy nem tudom egy piaackutatási struktúrát vagy egy egy kurzust hogy szeretnéy kurzust csinálni akkor megkérdezed tőle ad egy struktúrát nem lesz tökéletes de már el tudsz vele indulni mert ő egy nagy mintán amit te nem tapasztaltál meg neked nincs ben az agyadban ugye de illanmk már dolgozik ezen is szóval hogy hogy ezeket tudja repog és tud neked segíteni nem lesz tökéletes az az eredménye de ő már ezt össze tudja rakni és te már tudod ezt használni a minden napjaidan tehát hogy így kis elemekből rakja össze azokat a dolgokat ami amiket amiket kérsz tőle egy kicsit visszább mennék jó tehát régebben sokat beszéltünk a machine learningről ugye az is egyfajta ai machine learning az nagyjából arról szól hogy egy bizonyos adatszetten egy adathalmazra ráülteted és elkezdi az összefüggéseket keresni és az alapján szabályrendszereket megalkotni és és ez az ai amit most ai-ként ismerünk el ez ugye azt csinálja egy sokkal nagyobb adatszetten csinálja meg ezeket a szabályokat és ezekből az adatokból már új dolgokat épít tehát ez egy egy szintel már feljebb vagy előrébb megy képes összekombinálni úgy az információkat hogy abból valami új jöjjön ki és és ez nem nem csak a a a nyelvi modellekre igaz vagy nagynyelvi modellekre igaz hanem ugyanígy igaz a képekre is ugye kép is egy adatbázis ha ha úgy nézzük minden egyes kis pixel egy adatbázis része de ugyanígy igaz program kódokra ugye egy csomó esetben programkódokat futtatnak vagy ugyanígy igaz logisztikai folyamatokra ugye abból a szempontból lépett nagyon nagyot előre az ai hogy demokratizálta a tudást hiszen hogyha én egy mondjuk egy logisztikai céget akarok indítani és mondjuk ai-al szeretném biz a logisztikai folyamatok bizonyos részét levezéreltetni akkor ugye nem kell felszednem azt a tudást ami ennek az üzemeltetéséhez szükséges mivel val valószínűleg az már egy termék formájában elérhető jó most sarkítottam direkt de hogy így át lehet ugrani jó megközelítés az a az nagyon nehéz hogy akarsz csinálni egy logisztikai céget hogyan állj neki hogyan kell ez felépíteni mik a részei mit tudtál eddig csinálni felvettél valakit leültél valakivel kifizeted az zadt hogy akkor hogyan épül fel egy logisztikai cég most megkezded a c gpt-től és nagyjából leírja ennek a vázat hogy hyan érdemes egy ilyet felépíteni és ez nem volt elérhető ez érdekes a tanácsodói piacon hogy ez hogyan fog mondjuk a ugye a munkánkat is nem csak a marketingesekét átalakítani nyilván még nem váltja ki tanácsagokat de legalább van egy megközelítésed ésni formát igen t a hogy hogyan álljál neki egy feladatnak hogyan edd meg a mamutot ugye igen de egy kicsit visszakanyarodva erre a konferenciára volt egy nagyon-nagyon érdekes gondolat ami itt elhangzott hogy azért ennek vannak veszélyei is tehát amikor ingyen kvázi ingyen kapsz tudást úgyhogy nem is ismered a hátteret az az az hosszút távon azért káros is lehet és itt a egy szociológus hozott be egy egy nagyon jó példát arra hogy ugye régebben mi történt még mondjuk az internet előtti időkben iszonyatosan sok lexikális tudást kellett feldolgoznunk ugye mi voltunk azok akiknek rá kellett jönni az összefüggésekre és ugye ez volt az amit a mindennapi munkákb átkonvertáltunk t jött az internet ami elérhetővé tette az információkat de még mindig meg kellett tanulnunk hogy hogy használjuk az internetet hol lelem fel az információkat hogyan rendszerezem az információkat még mindig meg kell tanulnunk nem még mindig igen viszont viszont most kaptunk egy személyi asszisztást aki egy csomó mindent elintéz helyettünk és úgy hogy nem kell utánanéznünk és nem kell megtanulnunk a dolgokat és és most még azért megkérdezed hogy az vagy felteszed magadnak a kérdést hogy az valós információje amitott letetett neked a c gpt de lehet hogy mondjuk 10 év múlva már nem fogja az ember megkérdőzni azt am amit ő látott ugye az ember az alapvetően úgy működik hogy hogy tehát megoldás központúak vagyunk meg akarunk oldani valamit nagyon gyorsan és a…

Említett entitások

Témák

Személyek

Szervezetek, cégek

Hallgasd meg

Gyakori kérdések erről az epizódról: „Az AI a marketing jövője? – Vendégünk Mondovics Péter - 41. adás”

Miről szól ez az epizód: „Az AI a marketing jövője? – Vendégünk Mondovics Péter - 41. adás”?

Az AI és a generatív modellek, mint a ChatGPT, gyökeresen átalakíthatják a marketing és az e-kereskedelem jövőjét. A Mastercard Marketing Menedzsere, Mondovics Péter szerint az AI nem feltétlenül váltja ki az emberi munkaerőt, hanem új lehetőségeket teremt, és hatékonyabbá teszi… Az epizód a Vedd fel a versenyt! A No.1 e-kereskedelmi podcast magyar nyelven című magyar podcast egyik adása, megjelenés: 2024. 03. 14..

Kik szerepelnek vagy kiket említenek ebben az epizódban: „Az AI a marketing jövője? – Vendégünk Mondovics Péter - 41. adás”?

Az epizódban a következő nevek szerepelnek vagy hangzanak el: Mondovics Péter.

Milyen témákat érint ez az epizód: „Az AI a marketing jövője? – Vendégünk Mondovics Péter - 41. adás”?

Fő témái: ai, marketing, e-kereskedelem, generatív modellek, chatgpt.

Mikor jelent meg és milyen hosszú ez az epizód: „Az AI a marketing jövője? – Vendégünk Mondovics Péter - 41. adás”?

Megjelenés: 2024. 03. 14.. Hossz: 1 óra 19 perc. Az epizód a Podiverzumon hallgatható meg: https://podiverzum.hu/podcast/vedd-fel-a-versenyt-a-no-1-e-kereskedelmi-podcast-magyar-nyelven/az-ai-a-marketing-jovoje-vendegunk-mondovics-peter-41-adas-14686900

Több epizód a Vedd fel a versenyt! A No.1 e-kereskedelmi podcast magyar nyelven-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból