Fintech Világa

ChatGPT, a feltaláló

· PT16M26S

Összefoglaló

Érczfalvi András műsorvezető és Siklós Bence, a Peak tanácsadója az AI innovatív, kreatív képességeit boncolgatja. A beszélgetés során kitérnek az AI működésére, az emberi gondolkodással való különbségekre, és arra, hogyan válhat az AI ténylegesen kreatívvá.

Ebben az epizódban

Mit tud valójában az AI, és hol fogy el az ereje?

A Fintech Világa legújabb adásában Érczfalvi András műsorvezető és Siklós Bence, a Peak tanácsadója az AI innovatív, kreatív képességeit boncolgatja.

Sokak fejében az AI már-már mindentudó zseniként él.

A valóság józanabb: a ma népszerű nagy nyelvi modellek (LLM-ek) statisztikai mintakövetők.

Döbbenetesen jó szövegeket írnak, de alapvetően a „legvalószínűbb következő szót” találják el.

Ez a működés precíz, kiszámítható — ám konzervatív.

Miért nem mernek kockáztatni az LLM-ek, és milyen úton válhat a következő AI-generáció ténylegesen kreatívvá?

Miben más az ember gondolkodása?

Az ember nemcsak szövegből tanul.

Képekből, hangokból, mozgásból, szagokból, fájdalomból és örömből — a világból szerzett tapasztalataiból.

Képes abstrakcióra, különböző belső motivációból, vagy flow-állapotra: amikor a feladat komplexitása és az emberi képesség pont találkozik, és megszületik az alkotás.

A gép ezzel szemben többnyire utánzó: a tanítás során az emberi visszajelzés elsősorban a „biztonságos” válaszokat jutalmazza, a szokatlanokat, pontatlan válaszokat bünteti — így az AI óhatatlanul óvatos lesz.

Sok nagy áttörés véletlen hibából, hibák újraértelmezéséből született (gondoljunk csak a penicillin feltalálására).

A mai modellek a hibát elkerülni, nem pedig felfedezni próbálják.

Ezért nehezen lépnek ki a szabályrendszerből, pedig a kreativitás gyakran épp ott kezdődik.

Az AI, ami tényleg felfedez A kreatív AI-hoz több kell a szövegkorpuszoknál.

Multimodális és interaktív tanulás Az emberhez hasonlóan több csatornán kell tanulni (kép, hang, szenzorok), valódi vagy szimulált környezetben pedig megtapasztalni a döntések következményeit.

A belső „világmodell” — egy digitális homokozó — segít előszűrni a rossz ötleteket még a valóság előtt.

Agy-ihlette architektúrák és „alvás” Rugalmas, önátalakító hálózatokra van szükség, amelyek képesek a hosszú távú emlékezet és a következtetés integrálására.

Az emberhez hasonló konszolidációs fázis („alvás”) segítheti a minták megszilárdítását.

Belső motiváció A kíváncsi AI nemcsak válaszol, kérdez is.

Önjutalmazó mechanizmusokkal (például az új információkért vagy a bizonytalanság csökkentéséért járó belső „pontokkal”) a rendszer elkezdhet önállóan tudást keresni.

Ez a valódi felfedezés alapja.

Mit jelent ez az üzletnek és a fintechnek?

Rövid távon a vállalatok stabilitást várnak: pontos, reprodukálható

Említett entitások

Témák

Személyek

  • Siklós Bence

Szervezetek, cégek

  • Peak

Hallgasd meg

Több epizód a Fintech Világa-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból