Fintech Világa

Messiásvárás helyett valódi AI-transzformáció – mit tanultak a magyar cégek?

· PT19M17S

Összefoglaló

Két szakértő, Dr. Frankó Attila Ernő és Sajtos István, a magyar cégek AI-transzformációjával kapcsolatos tapasztalataikat osztják meg, kiemelve a valós igényeket és a bevezetési kihívásokat. Beszélnek arról, hogy a KKV-k nem chatbotokat, hanem kapacitást keresnek, és milyen…

Ebben az epizódban

Mi történik, ha egy vállalat úgy veti bele magát a mesterséges intelligenciába, hogy nem érti pontosan, mit is vásárol?

Pénteki Fintech Világa adásunkban két szakértő segített eligazodni az AI-bevezetés valóságában – a lelkesedésen és a marketingzajon túl.

Frankó Attila Ernő, a BME TMIT kutatója és Sajtos István, a PeakX üzletágvezetője látogatott el a Trend FM stúdiójába.

Mindkettőjük napi munkájának részét képezi az, hogy közelről vizsgálják: hogyan boldogulnak a magyar vállalkozások az AI-korszak kihívásaival.

Nem chatbotot akarnak – időt A magyar KKV-k körében végzett terepmunka egy meglepő mintázatot rajzolt ki: a vállalkozók nem technológiát keresnek, hanem kapacitást.

Minden cégnél túlterhelt a csapat, szűkös az erőforrás, és nincs tér a hibázásra.

Ha egy kísérlet nem jön be, nemcsak pénz vész el – elmegy a kedv is a további innovációtól.

Ebből fakad a szolgáltatói felelősség is: olyan eszközöket és tanácsokat kell adni, amelyek már az első nekifutásra kézzelfogható időmegtakarítást hoznak.

A messiásvárás csapdája Attila egy jellegzetes hibamintázatot nevezett meg: a cégek azt várják az AI-tól, hogy pótolja azokat az emberi és folyamatbeli hiányosságokat, amelyeket egyébként szervezetfejlesztéssel kellett volna orvosolni.

Ez azonban nem működik – a mesterséges intelligencia emberi módra hibázik, és erre fel kell készülni.

A kulcsmondat: az AI nem egy hagyományos szoftver, amelynek korlátai be vannak égetve az algoritmusba.

Dönt – és időnként rosszul dönt.

Aki ezt nem veszi figyelembe, azt kellemetlen meglepetések érhetik.

Építész, aki két óra alatt épít István egy szemléletes hasonlattal érzékeltette a szoftverfejlesztésben zajló fordulatot: olyan, mintha egy építész – aki korábban évekig küzdött határidőkkel, szabályozással és csúszásokkal – hirtelen kapna egy eszközt, amellyel napok alatt felépít épületeket.

Az AI tavaly még junior fejlesztői szinten teljesített, mára már a tapasztalt medior fejlesztőkkel versenyez – egyes területeken meg is haladja őket.

Ennek hátulütője is van: a bevezetés rejtett költségei – a belső képzés, az adaptáció, a megtérülési idő – még nem látszanak tisztán.

A vállalatvezetők sok esetben vakon kalkulálnak.

Az egyik legsúlyosabb hiányosság, amelyre mindkét vendég rámutatott: nincsenek jól bevált modellek arra, hogy egy AI-bevezetés mikor és hogyan hozza vissza a befektetett energiát.

A cégek sokszor 3-4 hónapot töltenek azzal, hogy „AI-first" szemléletűvé alakítsák a működésüket – de a megtérülés kiszámítása megoldatlan feladat marad.

AI Hungary konferencia – április 28-29.

A téma folytatása egy rendhagyó szakmai eseményen: az AI Hungary konferencián akadémiai kutatók, iparági szereplők és felsővezetők ülnek le közös kerekasztalhoz.

Említett entitások

Témák

Személyek

  • Dr. Frankó Attila Ernő
  • Sajtos István

Szervezetek, cégek

Hallgasd meg

Több epizód a Fintech Világa-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból