Nálunk működött - podcast digitális döntéshozóknak

16 000 óra spórolás egyetlen hibán? I Vendégünk: Bodrogközi Gábor

· PT1H8M42S

Összefoglaló

Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt Bodrogközi Gábor IT-szakértővel beszélget a banki szoftvertesztelés fontosságáról és kihívásairól. Megvitatják, hogyan takaríthat meg egy projekt rengeteg időt és pénzt a korai teszteléssel (Shift Left), és milyen következményei…

Röviden

Műsor
Nálunk működött - podcast digitális döntéshozóknak
Megjelenés
2026. 09. 17.
Hossz
1 óra 9 perc
Szereplők, említett nevek
Bodrogközi Gábor, Orbán Viktor, Magyar Péter, Hargitai Zsolt, Hamana Zsolt
Témák
banki szoftvertesztelés, shift left, szoftverfejlesztés

Fejezetek

  1. — Bevezetés: Hogyan segíti egy szoftvertesztelő a bankok mindennapjait? 04:40 – A Shift Left koncepciója: IT-irányelv vagy
  2. — Tesztelés kód nélkül: 16 000 spórolt munkaóra egyetlen hiányzó gomb észrevételével 10:25 – A McDonald’s kosárlabdapályás
  3. — Verifikáció vs.
  4. — A Cyberpunk 2077 esete: Menedzsmentnyomás, tőzsdei zuhanás és a kockázatelemzés hiánya 19:48 – Szabályozói nyomás a bank
  5. — Kockázatelemzési mátrix és a 95%-os pass rate elvárása a Jira-ban 26:21 – Évi 3–5 banki release: Miért állnak le a banki
  6. — A frontend tesztelés mint detektívmunka: Integrációk, logok és a jéghegy alja 39:04 – A jéghegy alja és a fals negatív h
  7. — AI a banki tesztelésben: High-level tesztesetek és szintetikus adatok előállítása 51:08 – Fiktív profilok és tesztadatok
  8. — EU AI Act 2026 nyarán: Nem-determinisztikus rendszerek tesztelése és a hitelbírálat auditálhatósága 01:03:21 – Human-in-

Ebben az epizódban

Gondoltad volna, hogy egyetlen hiányzó kilépés gomb észrevétele a képernyőterveken több mint 12 000 órányi felesleges tesztelést és 4000 óra utólagos fejlesztést spórolhat meg egy banki projektben?

A pénzügyi szektorban a szoftverminőség nem csupán belső igény, hanem kőkemény szabályozói kényszer is, ahol egyetlen éles hibából született negatív ügyfélélmény akár tömeges bankváltáshoz és milliós bírságokhoz vezethet.

Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt a banki szoftvertesztelés kulisszatitkait járják körbe, felderítve a korai tesztelés (Shift Left) üzleti megtérülését, a frontend felületek mögötti komplex integrációkat és a mesterséges intelligencia alkalmazásának jelenlegi határait.

Vendégünk Bodrogközi Gábor, a TesterLab csapatának tagja, aki több mint 10 éves szoftvertesztelői tapasztalatából 7 évet a legkomplexebb banki rendszerek tesztelésének szentelt.

Ha tesztelőként, fejlesztőként vagy projektvezetőként szeretnéd megérteni a kockázatalapú tesztelést, ha kíváncsi vagy, hogyan segít az AI a DORA és az EU AI Act által szabályozott környezetben szintetikus tesztadatokat gyártani, vagy tudni akarod, miért nem helyettesítheti az emberi józan észt és a domain tudást a mesterséges intelligencia, akkor ez az adás 🫵neked szól.

Megvizsgáljuk a hibajavítás exponenciálisan növekvő költségeit (a Cyberpunk 2077 tanulságaitól a banki frontendig), a verifikáció és validáció közötti különbséget, a 95%-os pass rate elvárásait, a szintetikus tesztadatok adatvédelmi erejét, valamint azt is, hogy miért kötelező a human-in-the-loop elv a kritikus pénzügyi döntéseknél. ⏱️ Időbélyegek 01:56 – Bevezetés: Hogyan segíti egy szoftvertesztelő a bankok mindennapjait? 04:40 – A Shift Left koncepciója: IT-irányelv vagy pénzügyi optimalizáció? 08:31 – Tesztelés kód nélkül: 16 000 spórolt munkaóra egyetlen hiányzó gomb észrevételével 10:25 – A McDonald’s kosárlabdapályás példája és a hibajavítás exponenciális költségei 15:25 – Verifikáció vs.

Validáció: A szoftver jó, de miért piros kockás nyuszikat ír ki a képernyőre? 17:57 – A Cyberpunk 2077 esete: Menedzsmentnyomás, tőzsdei zuhanás és a kockázatelemzés hiánya 19:48 – Szabályozói nyomás a bankokban: Miért nem engedheti meg egy bank a hibás ügyfélélményt? 23:53 – Kockázatelemzési mátrix és a 95%-os pass rate elvárása a Jira-ban 26:21 – Évi 3–5 banki release: Miért állnak le a banki rendszerek hétvégenként? 36:44 – A frontend tesztelés mint detektívmunka: Integrációk, logok és a jéghegy alja 39:04 – A jéghegy alja és a fals negatív hibák veszélye: Amikor a gomb zöld, de az utalás elakad 44:10 – AI a banki tesztelésben: High-level tesztesetek és szintetikus adatok előállítása 51:08 – Fiktív profilok és tesztadatok szintetizálása AI segítségével 57:30 – EU AI Act 2026 nyarán: Nem-determinisztikus rendszerek tesztelése és a hitelbírálat auditálhatósága 01:03:21 – Human-in-the-loop: Miért nem helyettesítheti az AI a tesztelői kritikus gondolkodást és az ISTQB-t? 🧠 Ha tetszett az epizód: 👍 Nyomj egy like-ot! 💬 Írd meg kommentben: Nálatok a fejlesztés melyik szakaszában kapcsolódnak be a tesztelők a folyamatba? 🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról! 🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on, és válogass a korábbi adásaink közül: TesterLab - Nálunk működött 🔗 Hasznos linkek Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok: Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai Bodrogközi Gábor: linkedin.com/in/gabor-bodrogkozi

Említett entitások

Témák

Személyek

Hallgasd meg

Gyakori kérdések erről az epizódról: „16 000 óra spórolás egyetlen hibán? I Vendégünk: Bodrogközi Gábor”

Miről szól ez az epizód: „16 000 óra spórolás egyetlen hibán? I Vendégünk: Bodrogközi Gábor”?

Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt Bodrogközi Gábor IT-szakértővel beszélget a banki szoftvertesztelés fontosságáról és kihívásairól. Megvitatják, hogyan takaríthat meg egy projekt rengeteg időt és pénzt a korai teszteléssel (Shift Left), és milyen következményei… Az epizód a Nálunk működött - podcast digitális döntéshozóknak című magyar podcast egyik adása, megjelenés: 2026. 09. 17..

Kik szerepelnek vagy kiket említenek ebben az epizódban: „16 000 óra spórolás egyetlen hibán? I Vendégünk: Bodrogközi Gábor”?

Az epizódban a következő nevek szerepelnek vagy hangzanak el: Bodrogközi Gábor, Orbán Viktor, Magyar Péter, Hargitai Zsolt, Hamana Zsolt.

Milyen témákat érint ez az epizód: „16 000 óra spórolás egyetlen hibán? I Vendégünk: Bodrogközi Gábor”?

Fő témái: banki szoftvertesztelés, shift left, szoftverfejlesztés.

Mikor jelent meg és milyen hosszú ez az epizód: „16 000 óra spórolás egyetlen hibán? I Vendégünk: Bodrogközi Gábor”?

Megjelenés: 2026. 09. 17.. Hossz: 1 óra 9 perc. Az epizód a Podiverzumon hallgatható meg: https://podiverzum.hu/podcast/nalunk-mukodott-podcast-digitalis-donteshozoknak/16-000-ora-sporolas-egyetlen-hiban-i-vendegunk-bodrogkozi-gabor-bc53248d

Több epizód a Nálunk működött - podcast digitális döntéshozóknak-ből