Nálunk működött - podcast digitális döntéshozóknak

Amikor a szoftverhiba gázolajat éget – QA a logisztikában - Vendég: Ráti János

· PT58M40S

Fejezetek

  1. — Logisztika és QA 04:00 – Gyors kérdések a logisztika világából: Automata vagy házhozszállítás? Mi a legdrágább erőforrás
  2. — A „last mile delivery” (utolsó mérföld) problémaköre és a hazai piac igényei 08:30 – Csomagautomaták megosztása a konkur
  3. — Hogyan dől el egy automata sorsa? Adatvezérelt elhelyezés és áttelepítés 13:15 – Offline kontinuitás: Mi történik, ha a
  4. — A logisztika selejtje: Sikertelen kézbesítések, értesítések és az egyórás időablakok 18:15 – Algoritmusok a furgonban: Ú
  5. — Ha megáll a szalag, megáll az élet: Fizikai hardverek hibatűrése és High Availability az IT-ban 26:00 – A futár mint a m
  6. — Happy path vs.
  7. — Skálázhatóság a felhőben: Hogyan osztja el a Geopost a nemzetközi terhelést Black Friday idején? 34:25 – Amikor a fizika
  8. — Deployment stop novemberben: Miért nem enged az IT a marketing utolsó pillanatos ötleteinek? 40:20 – Logisztikai ökoszis
  9. — AI és Machine Learning a gyakorlatban: Miért nem az LLM-ek hozzák a megoldást? 46:10 – 20 perces mikrozónák: Amikor az A
  10. — Garbage In, Garbage Out: Az adatok megtisztítása a prediktív AI modellek számára 52:10 – Vakon követni a szoftvert? Köte
  11. — Változásmenedzsment és generációs szakadék: Chatbotok és az AI-jal szembeni bizalmatlanság 57:30 – Elvárások a menedzsme

Ebben az epizódban

A szoftverfejlesztés világában megszoktuk, hogy a hibák legfeljebb pixelhibás gombokat vagy bosszankodó felhasználókat szülnek.

Létezik azonban egy terület, ahol a kód közvetlenül találkozik a kőkemény fizikai valósággal: ez a csomaglogisztika.

Ebben az epizódban Hargitai Zsolt és Hamana Zsolt a kulisszák mögé kalauzolnak minket, ahol egyetlen rossz algoritmus feleslegesen elégetett gázolaj tömkelegét, egy Black Friday alatti leállás pedig komoly károkat okozhat.

Vendégünk Ráti János , a DGITS (a DPD Group IT Solutions Hungary) operatív vezetője, akivel átbeszéljük, hogyan lehet letesztelni egy olyan komplex rendszert, amely napi több millió csomag sorsáról dönt, és ahol a szoftverfejlesztők munkája közvetlenül a futárok mindennapjait formálja.

Ha érdekel, hogyan működik a minőségbiztosítás (QA) ott, ahol a szoftver hús-vér emberek munkáját irányítja, hogyan készül fel egy logisztikai óriás a karácsonyi csúcsszezonra, és miért nem a ChatGPT fogja megváltani a csomagszállítást, akkor ez az adás 🫵 neked szól .

Megvizsgáljuk a „last mile delivery” brutális költségeit, a csomagautomaták hálózati kimaradásainak kezelését, a prediktív AI modellek térnyerését, és azt is, miért kötelező a fejlesztési stop (deployment freeze) már november elején. ⏱️ Időbélyegek 01:30 – Logisztika és QA 04:00 – Gyors kérdések a logisztika világából: Automata vagy házhozszállítás?

Mi a legdrágább erőforrás? 05:30 – Mi a nagyobb katasztrófa? 15 perc leállás Black Friday idején vs. 500 rossz címre küldött csomag 07:15 – A „last mile delivery” (utolsó mérföld) problémaköre és a hazai piac igényei 08:30 – Csomagautomaták megosztása a konkurenciával és a svájci modell 11:20 – Hogyan dől el egy automata sorsa?

Adatvezérelt elhelyezés és áttelepítés 13:15 – Offline kontinuitás: Mi történik, ha a csomagautomata elveszíti az internetet? 15:25 – A logisztika selejtje: Sikertelen kézbesítések, értesítések és az egyórás időablakok 18:15 – Algoritmusok a furgonban: Útvonaltervezés kezdőknek és döntéstámogatás a profi futároknak 23:10 – Ha megáll a szalag, megáll az élet: Fizikai hardverek hibatűrése és High Availability az IT-ban 26:00 – A futár mint a márka arca: Miért fontos a humán tényező és a belső kommunikációs tréning? 29:15 – Happy path vs. elmosódott vonalkódok: Címtisztítás és a reptéri ihletésű „Lost and Found” AI eszköz 31:50 – Skálázhatóság a felhőben: Hogyan osztja el a Geopost a nemzetközi terhelést Black Friday idején? 34:25 – Amikor a fizikai raktár nem bírja a digitális tempót: Emergency taktikák és a szalag sebességének szabályozása 38:00 – Deployment stop novemberben: Miért nem enged az IT a marketing utolsó pillanatos ötleteinek? 40:20 – Logisztikai ökoszisztéma tesztelése: Hogyan ellenőrizzük a platformokat anélkül, hogy felépítenénk egy minivárost? 43:20 – AI és Machine Learning a gyakorlatban: Miért nem az LLM-ek hozzák a megoldást? 46:10 – 20 perces mikrozónák: Amikor az AI olyan mintázatot lát, amit az Excel-ben tapasztalt szakemberek sem 48:50 – Garbage In, Garbage Out: Az adatok megtisztítása a prediktív AI modellek számára 52:10 – Vakon követni a szoftvert?

Kötelező utasítások a depóban vs. mérlegelési jogkör a volán mögött 53:45 – Változásmenedzsment és generációs szakadék: Chatbotok és az AI-jal szembeni bizalmatlanság 57:30 – Elvárások a menedzsment részéről: Produktivitás és stresszcsökkentés a mesterséges hype helyett 🧠 Ha tetszett az epizód: 👍 Nyomj egy like-ot! 💬 Írd meg kommentben: Szerinted 20 év múlva drónok hozzák a csomagot, vagy megmarad a rohangáló futár?

Te inkább automatába vagy házhoz kéred? 🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról! 🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on vagy válogass a korábbi adásaink közül TesterLab - Nálunk működött 🔗 Hasznos linkek Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok: Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai Ráti János: linkedin.com/in/janos-rati

Hallgasd meg

Több epizód a Nálunk működött - podcast digitális döntéshozóknak-ből