A világ kritikus rendszerei 30 éves kódon futnak - mi frissítjük őket AI-al - Kodesage
· PT1H32M27SÖsszefoglaló
A Kodesage egy AI alapú vállalkozás, amely a régi vállalati rendszerek modernizálását és dokumentálását célozza meg. A platform integrálódik különböző tudásforrásokkal, hogy naprakész dokumentációt biztosítson, és nagyvállalati környezetekben is használható, akár szeparált…
Röviden
- Műsor
- Záborszky Péter Podcast
- Megjelenés
- 2025. 10. 12.
- Hossz
- 1 óra 32 perc
- Szereplők, említett nevek
- Záborszky Péter
- Témák
- mesterséges intelligencia, szoftverfejlesztés, vállalati rendszerek, dokumentáció
- Átirat
- Az epizód beszélt szövege alapján indexelve
Ebben az epizódban
A következő két podcast vendégem, Dombi Gergő és Szilágyi György már nagyon sikeres vállalkozók voltak, amikor belefogtak a mostani projektjükbe.
És szerintem jó okuk van rá, mert ez egy világszintű probléma, amit próbálnak megoldani.
Egy AI alapú vállalkozás egyébként.
És esély van rá, hogy ez Magyarország egyik unikornisa lesz, tehát egy olyan cég, ami több mint 1 milliárd dollárt érhet.
Úgyhogy egy nagyon ambiciózus projektről van szó, de jó eséllyel lesznek szerintem benne sikeresek.
A Code Sage nevű cégről van szó, és mindjárt kiderül, hogy pontosan mit is csinál ez a cég.
Ez a Záborszki Péter podcast, amivel szeretnék minél több embert inspirálni arra, hogy vállalkozó legyen, vagy szeretnék hasznos infókat összegyűjteni már meglevő vállalkozóknak.
Ha még esetleg nem követtél be, akkor mindenképpen kövess most be.
Úgyhogy hölgyeim és uraim, bemutatom most Dombi Gergőt és Szilágyi Györgyöt.
Abból szempontból kicsit egyedibb ez a ez a mai podcast, hogy hogy itt három történetről is van szó, de azt hiszem kezdjük most a a legfrissebb történettel, a COD Sage-el, és aztán majd később át átvesszük a külön-külön a a sztoritokat.
Ugye az egyik a Trezorit, a másik a Sonriza.
Ö ezek is nagyon-nagyon érdekelnek ezek a történetek, de de beszéljünk a coage-el, mert assiszem most ez a ez a legfontosabb.
Kezdjük a legelején amennyire lehet.
Szerintem az veled kezdődik, Gergő, nem a legeslegeleje.
El tudod mondani, hogy hogy indult ez az egész és hogy tulajdonképpen micsoda, meg mi az ötlet?
Igen, hát ezt a ezeket a történeteket azért tényleg nehéz így teljesen elválasztani.
Tehát a code kezik a coageel az egy tulajdonképpen hát egy elég messziről nézve nem egy izgalmas történet, mert legaszív vállalati rendszerek, hogyha ezt így elmondod valakinek, akkor valószínűleg nem fog az történni, hogy hirtelen kikér még egy italt, és akkor elkezd izgatottan hallgatni a a folytatást.
Ez ez valóban ez egy elég unalmas része a az informatikának, a szoftverrendszereknek.
Ezek általában azok a nagyvállati rendszerek, amik a az ilyen missziókritikus korműködését biztosítják a a legnagyobb blue chip vállalatoknak is, meg hát a kis vállalatoknak is.
Attól legacy, hogy jó régóta csinálják, egyedi és megfordult körülötte véletőleg sok ember, sok csapat.
Ezek már elkezdőtő nyugdíjba mentek, vagy nemsokára tervezik, vagy már elmentek a vállalattól.
Tehát egy ilyen elég heterogén, elég ilyen mondjuk kihívásokkal teli világ.
És a amikor mondtad, hogy a majd a másik két történetre később kanyarodjunk rá, egy kicsit, azért előre szaladnék, vagy így spoilereznék, hogy nekem a Cóage előttti előéletemben az elmúlt 20 évben ugye én a szurdik a Sonrizát alapítottam még 2006-ban, és hát mi tulajdonképpen ilyen nagy válti rendszerekkel foglalkoztunk, tehát hogy a honnan van nekem egy ilyen belsőséges kapcsolatom a nagyváti egyedi rendszerekkel, azon az elmúlt átti összességében Sajnos 25 évben datálódik. >> Hát ilyeneket fejlesztettetek meg meg ezeken dolgoztat. >> Meg tulajdonképpen ezt csinálja Szomoriz a mai napig.
Tehát magyar és külföldi nagy vállalatok.
Gary, hogyha nem bánod, én azért egy kicsit kötekednék veled azzal kapcsolatban, hogy az mennyire unalmasak, mert lehet, hogy a hangzás, hogy valaki legacy rendszert modernizál, az az tényleg nem túl szexi, de hogyha ezek a legacy rendszerek egyik napról a másikra leállnának, és mondjuk egy atomerőmű nem tudná elegendő energiát termelni, vagy nem mennének át az átutalásaink egy bankba, de talán talán egy repülőgép lezuhannal, mert az operációs rendszere néhány esetre nem volt felkészítve, akkor azért szerintem sokan izgulnának.
Tehát a az a az a jó megfogalmazás talán, hogy hogy ez kicsit olyan, mint a vízvezeték, tehát hogy akkor vesszük észre ezeknek a legasz rendszereknek a a hiányát, amikor valami baj van velük.
Tehát, hogy mondjuk nem kapunk sorszámot egy hivatalba, vagy a kiírja az internetbank, hogy ma sajnos nem működik.
Akkor akkor azért ez ezek megütik az embert, mert megszoktuk, hogy mindig van.
És pont ezek, amik elképesztően akár ilyen nagyon-nagyon régi vagy legacy rendszereken vannak.
Tehát >> néha meglepődné, hogy mennyire régi, tehát és egyébként nem is feltétlenül azok vannak a leg talán azt mondom, hogy ilyen veszélyesebb állapotban, amik ilyen nagyon régiek, de de akár ilyen 50 éves rendszerekről is beszéltünk, de mi sokszor azt mondtuk, hogy néha már amit egy-két évvel csinálnak, az is produkálja ugyanezeket a tüneteket.
Tehát hogyha erre úgy nézel, mint mondjuk az öregedés is egyfajta betegség, hogy bizonyos sejtek elkezdenek elöregedni, bizonyos immunrendszernek egy-két képessége már nem olyan, mint az elején.
Ez ugyanez igaz ezekre a legasoftware rendszerekre is. >> Szóval ezeket újítjátok föl AI-val, lelőhetjük a poént.
Tulajdonképpen, hogyha nagyon egyszerűen akarnád megfogalmazni, akkor akkor e akkor ez a ez a code, tehát van egy van ez a kihívása a nagyvállatnak, hogy hopp, ott van ez a legacy rendszer, és hogyha összehasonlítod mondjuk azt a csapatot, aki fejleszti a customer facing rendszereket, amiket most ilyen újonnan csinálnak agilis módszerekkel, modern módszerekkel, ezeknek a csapatoknak a rendelkezésre állnak a a iparágnak a legmodernebb módszerei, eszközei.
Ezzel szemben sokszor ezek a úgymond core core legacy rendszerek, amik biztosítják a a szívdobogását a vállalatnak, ezek sokszor lényegesebb most tovább környülmények között dolgoznak.
És gyakorlatilag ahol mi bejövünk a képbe, az az, hogy megpróbáljuk megteremteni ugyanezt a áldásos állapotot a a legaszi csapatoknak, amit a modern fejlesztéseket bonyolító csapatok rendelkezésre áll, >> illetve annak a lehetőséget, hogy hogy egyáltalán egy új csapattag el tudjon kezdeni hatékonyan dolgozni, mert ezekbe a rendszerekbe nagyon-nagyon speciális tudás szükséges, egyrészt magáról a rendszernek a működéséről. ami ami általában tényleg vállalatspecifikus egyedi, tehát bármilyen korábbi tapasztalat az az kevés támpontot ad ebben.
Másrészt a technológia is annyira egyedül tud lenni, illetve annyira sok rétű és sok szeletű, ami az évek alatt erre rárakódott.
Gergő mondta az egészségügyi példát, amellett, amit szoktunk még kiemelni, az olyan, mint kicsit, mint egy ingatlan.
Tehát azt valamikor megépítették, akkor még volt tervrajza meg meg tudatos volt, hogy mit miért csináltunk, és mondjuk egy minél régebbi egy ingatlan, annál több tulajdonosa volt, annál több ember meg mester volt ott.
És hogyha valami probléma kijön, akkor akkor nagyon kevés támpontunk van ahhoz, hogy hol lehet hozzányúlni, és a a kócs annak a lehetősége teremti meg, hogy valaki hatékonyan tudjon azzal a szoftver projekttel vagy vagy megtartani a a jelenlegi jellegét funkcionalitását vagy teljesen újra tervezni.
Beszéljünk még így a a cég felépítésről, mert tökre érdekel, hogy hogy Magyarországon csináltok most egy nagyon új technológiát alkalmazó céget és mennyire volt nehéz például elelemekhez értő embereket toborozni, vagy ez már megvolt, vagy vagy kiképeztetek embereket?
Ez ez hogy épült föl? >> Hát azért aki ide ide gravitált a COD-be, azoknak a jó része az személyes érdeklődésből, vagy már a előéletéből ilyen háttérrel jött.
Tehát ugye van konkrétan a a research csapatban ott matematikusok ülnek, akik ezzel foglalkoztak eleve ilyen kutatói hátterükből kifolyólag, illetve az engineering team is, vagy volt ilyen machine learninges tapasztalata, hát ugye amikor elkezdtük még lelmes tapasztalata nem nagyon volt senkinek, tehát hogy ott azt nem lehet mondani. viszont elég jól fordultak bizonyos képességek, tehát hogyha valaki mondjuk, mit tudom én, emelopsszal foglalkozott a korábbi helyén, az az vélhetőleg a ezeket a modelleket is relatív ügyesen tudja üzemeltetni meg egyebek.
Tehát, hogy az engineering teamben azt mondom, hogy nem nem éreztük a nehézséget >> és vannak ilyen emberek itt, tehát hogy nem nem nincsen hiánya.
Magyarországon hála az istennek így akadémiailag nem állunk rosszul.
Tehát most így nem akarok senkinek így reklámot csinálni a az országomban, belül vannak privát cégek is, akik elég elég jó laborokat tartanak fönn, illetve hát a Stu meg a meg az MT arényi intézetbe fantasztikus csoportok vannak tényleg. ők aztán igazán world class kutatók, ami tényleg itt a Szegedi Balázs Varga Dániel, tehát ilyen fantasztikus jó matematikusok vannak a a témakörben, úgyhogy érdemes a tehát Magyarország egy jó helyszíne erre.
Biztos, hogy van olyan része a világnak, mit tudom én, lehet, hogyha kicsit megyünk Peking felé, akkor ott ott vannak még ilyenebb akadémiai laborok, de nincs rossz helyzetben Budapest.
És mekkora hányan vagytok, vagy mekkora a cég most? >> Hát 17 a teljes létszámos jelenleg, hogyha a >> 17 fő és egyébként az fontos kérdezted, hogy hogy a 17 munkatársunk nem mindegyike Budapesten él, külföld külföldi csapattagok is vannak, illetve más magyar városokban élőkkel is >> dolgozunk együtt.
És és akkor még azt elmondanám, hogy tulajdonképpen a COD Sage az azért valjában nem is egy magyar cég, ez egy UK Limited Company, tehát angliai a any anyavállalatunk.
Igen. >> Hát nyilván ez egy ilyen befektetés esztétikai dolog, tehát most jelenleg azért nem a UK presenceünk a legerősebb, de de nem is nulla.
És most aért a az egyik nagy expanzió az pont az angol piac ott azért az energetika az elég erős.
Nukleáris ipar, o gáz, angol bankszektor és government.
És igazából ezzel fel is soroltuk a három legerősebb iparágunkat.
Ez most ezek a ezekre lőtök. >> Igen, >> így van.
És és ott van is kereskedelmi partnerünk, most már ügyfelek is, úgyhogy azért szépen alakul a a UK presence is, de de hát valóban a elég elosztott a szervezet.
Itt a Budapesten van az iroda, headquarter és azért egy elég remote, ami ma már én egy kicsit fájdalom ezt.
Én azt jobban szeretem, hogyha hogyha ott ülünk egy szobába, de főleg így az elején szerintem az az nagyon sokat segít. ilyen egész egyszerűen arra gondolok és és azért fájalom, amikor nem vagyunk mindannyian ott, mert nagyon sokszor van az, hogy úgy lehet a másiktól tanulni, hogy nem nem setupoljuk, hogy most egy tanulás van, csak egyszerűen hallasz így valamit, amit csinál, és akkor így így el el ellátsz valamit egy másik embertől, amit nem lehet ellátni, hogyha ha nem vagy vele. illetve valamennyire így ez a ugye azt szeretjük, hogyha a habitus az húzza a többieket, tehát hogyha van egy erős átlagh habitusa az embereknek, hogy mennyire akarjuk ezt megoldani, ezt a problémát, az ragadós.
Tehát a ott ott viszik a viszik a motivált emberek a az átlagosan motiváltakat.
Mondjuk tehát ez ez is egy ilyen konvergens valami, hogy hogy oda oda fog konvergelni a legmotiváltabb egy idő után, és az sokkal könnyebb, hogyha egy szobában vagyunk.
És akkor hogyh hogy nem így alakult?
Egyszerűen a voltak olyan emberek, akik annyira jók voltak, hogy dolgozhatnak máshonnan. vagy >> figyelj, hogyha val hogyha mondjuk a mit tudom én, persze jön egy olyan olyan engineer, aki akiről tudjuk, hogy hogy mit tud letenni az asztalra, és milyen milyen karakter és mindenképpen szeretnénk, hogy a csapatban legyen, és azt mondja, hogy hát ő Hollandiában lakik, akkor jó, hát akkor ő Hollandiában lakik, már annak is örültünk, hogy haza következt, és most már nem a AWS-be dolgozik, meg a Twitterbe, hanem a COD Sage-be.
Vagy hogyha valaki azt mondja, hogy tudom Bécsbe él, mer mondjuk szerint próbáljuk a legjobb szakembereket felvenni, és hogyha ez azzal járul ők életvitelszerűen, nem Budapesten éltek Szegeden vagy Sécra, ahogy Geró mondta és én csatlakozok hozzá, hogy hogy nekem is ez egy elég új felállás, mert nyilván amikor a trezoritot kezdtük, akkor akkor még ez a remote meg Homof meg félig Homofs, ez ez nem igazán volt gyakorlatban és és azért a jövőben igyekezni fogunk olyan nagyobb szervezetet építeni, azért vannak hubok és akkor az emberek be tudnak menni közösen, mert mert ugye a nyilván egy startupnál a rengeteg időt töltesz munkával és és mi az hiszünk benne, hogy ez egy csapatsport alapvetően, és ez sokkal sokkal jobb érzés úgy dolgozni, hogy látod a bajtársaidat is magad köz körül. >> Remélem tetszik eddig ez az interjú.
Ha esetleg nem követtél be, akkor mindenképpen tedd meg.
Most, hogy egy pár szót szóljak arról, hogy ki vagyok, és miért csinálom ezeket az interjúkat.
Én is egy sikeres vállalkozó vagyok.
Három éve eladtam egy elég szép méretű céget, aminek a csúcsán 60 alkalmazottam volt.
A célom ezzel a podcasttal, hogy összeszedjek inspiráló interjúkat más startuperekkel vállalkozókkal Magyarországról.
Én imádom ezeket az interjúkat csinálni, mert nagyon inspirálnak.
A célom ezzel a podcasttal, hogy inspiráló történeteket osszak meg magyar vállalkozókkal, startuperekkel, amiből mindannyian tudunk tanulni.
És én közben nagyon élvezem, hogy felvehetem ezeket az interjúkat, és beszélhetek ennyire érdekes emberekkel.
Szeretném a magyar vállalkozói tudást és kultúrát megemelni.
Nekem egyébként nincsen hasznom ebből a podcastból, úgyhogy ha szeretnél te is inspirálódni, akkor kövesd be, és most visszatérünk az interjúhoz.
És hogy tudjátok felmérni, hogy hogy hogy ilyen, hogy technológia ki az, aki elég jó ehhez, vagy a vagy a a több a többi az engineering team felméri az újjakat, vagy az? >> Hát hát itt itt most még azért nagyon kevesen vagyunk, tehát hogy 17 ember az elmúlt évtizedekben most már ezt a mértékegységet kell használni. azért kiépült egy olyan szakmai kapcsolatrendszer itt a kezdeti csapattagoknál, amit amit felud fel tudunk használni a egy darabig, amíg amíg nem az van, hogy állás feltetlenül egy álláshirdetésről kell toborozni, és ez ez ez általában egy jól működő dolog így a kezdeti időkben.
Aztán majd nyilván át fog jönni hogy el fog jönni azzal a pillanat, amikor ez már nem így lesz.
De nem is nagyon volt még talán egy állásetésünk volt, amikor a expozícióra >> toborgoroztunk és végül ott sem az állásetés >> tehát hogy jött egy csomó valaki, és át talán ilyen reinforcementra jó volt, de a de tényleg egy ott is egy fantasztikus kolléga is pont abb a…
Említett entitások
Témák
- mesterséges intelligencia
- szoftverfejlesztés
- vállalati rendszerek
- dokumentáció
Személyek
Szervezetek, cégek
- Kodesage
Hallgasd meg
Gyakori kérdések erről az epizódról: „A világ kritikus rendszerei 30 éves kódon futnak - mi frissítjük őket AI-al - Kodesage”
Miről szól ez az epizód: „A világ kritikus rendszerei 30 éves kódon futnak - mi frissítjük őket AI-al - Kodesage”?
A Kodesage egy AI alapú vállalkozás, amely a régi vállalati rendszerek modernizálását és dokumentálását célozza meg. A platform integrálódik különböző tudásforrásokkal, hogy naprakész dokumentációt biztosítson, és nagyvállalati környezetekben is használható, akár szeparált… Az epizód a Záborszky Péter Podcast című magyar podcast egyik adása, megjelenés: 2025. 10. 12..
Kik szerepelnek vagy kiket említenek ebben az epizódban: „A világ kritikus rendszerei 30 éves kódon futnak - mi frissítjük őket AI-al - Kodesage”?
Az epizódban a következő nevek szerepelnek vagy hangzanak el: Záborszky Péter.
Milyen témákat érint ez az epizód: „A világ kritikus rendszerei 30 éves kódon futnak - mi frissítjük őket AI-al - Kodesage”?
Fő témái: mesterséges intelligencia, szoftverfejlesztés, vállalati rendszerek, dokumentáció.
Mikor jelent meg és milyen hosszú ez az epizód: „A világ kritikus rendszerei 30 éves kódon futnak - mi frissítjük őket AI-al - Kodesage”?
Megjelenés: 2025. 10. 12.. Hossz: 1 óra 32 perc. Az epizód a Podiverzumon hallgatható meg: https://podiverzum.hu/podcast/zaborszky-peter-podcast/a-vilag-kritikus-rendszerei-30-eves-kodon-futnak-mi-frissitjuk-oket-ai-al-kodesa-1dda8935
Több epizód a Záborszky Péter Podcast-ből
- Minden amit a kávé business-ről tudni akartál - Losonczy Marcell - Maran Coffee
Losonczy Marcell, a Maran Coffee alapítója a vendég a Záborszky Péter Podcastban. Marcell a profi pókerasztalok világából érkezett a specialty kávék iparágába. Elmeséli, hogyan ép…
- Elon Musk felkért hogy alapítsam meg vele az xAI-t - Szegedy Krisztián/Christian - Záborszky Podcast
Szegedy Krisztián, AI-kutató, a Google-nél szerzett tapasztalatairól, az xAI Elon Muskkal való megalapításáról, valamint a mesterséges intelligencia jövőjéről és a matematikai sin…
- "Mindig a vendég van a központban" - Hogyan épült az ikonikus VakVarjú étteremlánc - Semsei Rudolf
Semsei Rudolf, a VakVarjú étteremlánc, a Dobay cukrászdák és a Budapest Party Service alapítója mesél a karrierútjáról. Vendéglátós pályája a Gellért szállóban kezdődött, pincérké…
- Starschema Felépítése és Eladása 13mrd Forintért, Magyar Angyalbefektető Hálozat Elnöke, Cápa
Csillag Péter, a Starschema adat- és adattechnológiai szolgáltató cég alapítója és vezérigazgatója a Záborszky Péter Podcast vendége. Elmeséli, hogyan építette fel nemzetközi hírn…
- „Csakazértis – Ez volt az első szavam” - Balogh Petya története
Balogh Petya, az NNG társalapítója és az RTL Cápák között szereplője mesél életútjáról a Záborszky Péter Podcastban. A beszélgetés a kezdetektől indul, bemutatva gyerekkori motivá…
- A Diverzum összeköti a diákokat a brandekkel - és már nyereséges is! László Miki
László Miki, a Diverzum alapítója elmondja, hogyan építettek egy sikeres startupot, amely diákok százezreinek segít kedvezményeket és exkluzív ajánlatokat találni. Beszél a kezdet…
- Csanády István, Shapr3D - "Ha pár év múlva besétálsz egy szobába, 2-3 tárgyat Shapr-ben terveztek"
Csanády István, a Shapr3D alapítója, mesél cége történetéről, ambícióiról, a CAD szoftver jelenlegi és jövőbeli szerepéről a tervezésben. Szó esik az Apple Vision Pro-ról, mint jö…
- A Bio-Barát Biobolt Építése - Zentai György
Zentai György, a Bio-Barát Bioboltok alapítója a műsor vendége. Elmeséli, hogyan építette fel Magyarország egyik legsikeresebb biobolt-hálózatát a kezdetektől. Az inspiráló vállal…
- A Scoutlabs Sztori - Posta Donát
Posta Donát, a Scoutlabs alapítója interjút ad arról, hogyan automatizálják a mezőgazdasági rovarcsapdákat szenzor rendszerekkel. Szó esik az amerikai piacról és a Szilícium-völgy…
- Hellopay Felemelkedése és Eladása: Varga Norbert Inspiráló Vállalkozói Története
Varga Norbert, a Hellopay alapítója részletesen bemutatja cégének történetét az alapítástól az OTPMobilnak való eladásig, kitérve a fesztiválok fizetési rendszerének forradalmasít…
Hasonló epizódok más magyar podcastokból
- Sláger Kult | Balló Dorka és dr. Hargittay Szabolcs | AI a kultúra szolgálatában – amikor a pályázat nem kiváltság — Sláger FM
Balló Dorka és dr. Hargittay Szabolcs, a TenderAI alapítói, a mesterséges intelligencia által támogatott pályázati és közbeszerzési lehetőségekről beszélgetnek. Céljuk, hogy egysé…
- Megváltoztatja az AI a cégfejlesztést? — Cégfejlesztés Podcast
A Cégfejlesztés Podcast e heti adása a mesterséges intelligencia (MI) magyar kis- és középvállalkozásokra (KKV) gyakorolt hatásait vizsgálja. Az epizód rávilágít, hogy az MI nem c…
- Az Intelligens Vállalat Titka: MI-alapú ERP a Készletkezelés és Ügyfélélmény Forradalmában — Vállalkozz Okosan
Ez az epizód a mesterséges intelligencia és az ERP rendszerek kapcsolatát vizsgálja. Kiemeli, hogyan optimalizálható a készletgazdálkodás és fejleszthető az ügyfélélmény MI-alapú…
- Így segít az AI a nyelvtanításban – Fekete Gábor a Go! Angol alapítója — Szoftveresek podcast
Fekete Gábor, a Go! Angol alapítója a Szoftveresek podcast vendége. Gábor 2010-ben indította el online angoloktatási rendszerét, megelőzve a korát. Az adásban arról beszél, hogyan…
- Bárkiből lehet egy év alatt milliókat kereső programozó? Mit szól ehhez a mesterséges intelligencia? — Mérlegen - a HVG üzleti podcastja
Ez az epizód arról szól, hogy a programozók továbbra is milliókat keresnek-e, milyen hatással van a ChatGPT a szakmára, és lehet-e valaki sikeres AI-szakember. Szél Péterrel, Firn…
- Ipari mesterséges intelligencia – érettebb a piac, mint hinnénk - Szabados Levente — Digital Backstage- podcast az ipari digitalizációról
Szabados Levente mesterséges intelligencia szakértővel beszélgetünk arról, hogy milyen alapfeltételei vannak az MI alapú rendszerek eredményes működésének. Szó esik arról is, hogy…
- #51, Németh Dávid, a mesterséges intelligencia emberi oldala — InnoVilág "Miért innováljunk?"
Németh Dávid, a DetSystems Kft. ügyvezetője és AI-specialistája, arról mesél, hogyan építenek versenyképes, emberközpontú mesterséges intelligencia megoldásokat Magyarországon. Sz…
- A digitális transzformátorok és intelligens rendszerek térhódítása szükségszerű — NEWtechtalk
Ez a NEWtechtalk epizód a Ganz vállalat történetét és jövőképét vizsgálja, különös tekintettel a transzformátorgyártásra, automatizálásra, digitalizációra és a mesterséges intelli…