Kék Bolygó - Áder János podcastja

MI: lehetőség vagy veszélyforrás? #77

· PT28M13S

Összefoglaló

A Mesterséges Intelligencia (MI) egy adatvezérelt statisztikai algoritmusok összessége, amelynek sok válfaja létezik, az egyszerű funkcionálisaktól az általános modellekig, mint a ChatGPT. Az MI a strukturálatlan adatokból mintázatokat keresve segít eligazodni az…

Röviden

Műsor
Kék Bolygó - Áder János podcastja
Megjelenés
2023. 07. 17.
Hossz
28 perc
Szereplők, említett nevek
Áder János, Rab Árpád
Témák
mesterséges intelligencia, algoritmusok, adatok
Átirat
Az epizód beszélt szövege alapján indexelve

Ebben az epizódban

[Zene] [Taps] [Zene] jó napot kívánok tisztelettel köszöntöm a podcast hallgatóit és a kedves nézőket a legutóbbi beszélgetésünk során abban maradtunk rab árpáddal hogy folytatjuk a gondolatsort hugy a legutolsó adásunkban a jövőkutatásról egy jövőkutató munkájáról és dlen ról beszéltünk és nem volt időnk már a mesterséges intelligenciával foglalkozni de ez nem baj hiszen most több időt tudunk erre szánni úgyhogy újra köszöntöm itt a stúdióban rab árpád jövőkutatót szép napot mindenkinek hát kezdjük a fogalommal mi is az a mesterséges intelligencia mindenképpen nagyon-nagyon sok adaton alapuló statisztikai algoritmusok összessége ami különféle módokon használható rengeteg válfaja tud lenni általános mesterséges intelligenciák funkcionálisak de alapvetően egy gépről beszélünk eg statisztikai algoritmusok összességéről ami néha már önmagát tanítja sőt egyre többször önmagát tanítja de a kulcs szerintem az egy ilyen hármas egység az egyik az hogy nagyon sok adat a másik az a számítások és mintázat keresések végül pedig egy eredmény ami kijön elénk és leteszi elénk és azzal hogy mit kezdünk tehát akkor nem egy mesterséges intelligencia van hanem sokféle és ezen belül lehetnek funkcionálisak tehát amik csak egy-egy probléma megoldásával foglalkoznak igen én ezeket szeretem leginkább szerintem a társadalomnak a funkcionális transzparens és kicsi mesterséges intelligenciákkal jó kicsi alatt mondjuk azt hogy egy otthoni hűtés-fűté kezel vagy mondjuk egy önvezető autót bizonyos helyzetekben megment egy veszélyes helyzetből az általánosak például a cat gpt nyelvi modell ami mindenről tud beszélgetni vagy egy akár egy egész város irányításáért felelő mesterséges intelligencia sok lehet alapvetően a problémánk az hogy ahogy az előző adásban is beszéltük nagyon gyorsan nagyon sokan lettünk és zárt a rendszer és az erőforrások szűkösek és nagyon sok strukturálatlan adatunk van és a mesterséges intelligencia azt próbálja tenni hogy a sok strukturálatlan össze-vissza adatból és struktúrát mintázatot f találni és abból javaslatokat tesz le elénk tehát próbál eligazodniigen ebben a hértetlen nagy információ özönben hiszen ugye nagyon sok adatot gyűjtöttünk ugye az adásban az előző adásban beszéltünk klímáról a klímával kapcsolatos adatoknak a a a bővüléséről az időjárás előrejelzés pontosságáról és így tovább és így tovább ez mind-mind adatokra egyre több adatra műholdas adatokra szárazföldi vagy tengeri állomások egyre gyakrabban megszerzett adataira épül és ebből vonunk le von le a mesterséges intelligencia akkor megfelelő következtetést na most én azt olvastam hogy hogy 10 év múlva 15 milliárd mesterséges intelligencia lesz ne az egy melbevágó szám volt az lehetséges ez vagy elírták a számot nem ennyi biztos hogy lesz akár lehet hogy még több is már évek óta használunk úgy mesterséges intelligenciákat hogy eddig nem tudatosult tehát akár egy útvonal tervező amikor így a városban megyünk akkor az alapján teszi a javaslatait hogy a háttérben ilyen összetett programok dolgoznak most már látni is fogjuk ő ket sokszor tehát lehet hogy közeljövőben ugye egy olyan orvossal beszélgetünk aki igazából egy mesterséges intelligencia viszont bizonyos dolgokban tanácsokat ad ilyen szempontból nagyon sok lesz azt is látni kell hogy ez egy nagyon erőforrásigényes technológia zabálja a processzoridőt az energiát és a vizet mint vízűté tehát az hogy így végtelen számban elterjedjen az nem ha most következő három néy-5öt évben fog az kiderülni hogy mikor működik jól és mire tudjuk jól használni ez most egy egy ilyen mindent felforgató lehetőség egy platform technológia amire most ültetjük rá a szolgáltatásokat ez olyasmi mint az ipari forradalom volt igen igen olyan mint amikor kicsit mint hogyha egy mint hogyha héten autópályák lennének mindenüt de hogy milyen autó megy rajta hova miért hogyan közlekednek ez most zajlik egyre több adatot egyre gyorsabban dolgozzuk fel és próbáljuk ezt a ez ezáltal megérteni a világot és befolyásolni részben a döntéseinket illetleg alkalmazkodni a változó körülményekhez ez ez a jó ez a ez a jó ú szemű forgatókön ez a jóú szemű forgatókön csak egy apró példa hogyha most egy orvos elkötelezetten próbálja követni a legfrissebb szakirodalmat akkor az egy hónap alatt pontosan 35 nap olvasási időt jelentene neki tehát nem tudja mind elolvasni és akkor nem aludt és nem dolgozott hogyha le tudok fejleszteni egy olyat aki elolvassa helyette és a megfelelő időben ad egy tanácsot hogy nézd ebben van egy egy új kutatás akkor győztem nem az a célom hogy lecseréljem az orvost nem az a célom hogy uralkodóemit fejlesszek viszont ezt nagyon nehéz mert az emberi kultúra és társadalom azért 12000 éven keresztül fejlődött és most ezt próbáljuk mint lekódolni és az ember az más az ember irracionális az ember tud változatos döntéseket hozni és most ezt próbáljuk algoritmizálni nullák és egyesek sorozatává változtatni csak hát tudjuk hogy az életben van olyan dolog ami néha igaz néha nem most például az autóter vezésnél hogy a záróvonalon nem mehet át egy autó de mi van akkor ha tudom hogy egy balesetet megelőzni és csak 10 cent kell átmennie tehát nem mindegy hogy programozom monondjuk egy őz belép elé nem is feltétlenül egy másik ember elütésének a veszélye miatt hanem mondjuk egy állat igen megjelenik ezt nem biztos hogy a mesterséges intelligencia tudja érzékelni azonnal és az uniformizáció sem biztos hogy jó tehát ugye a mesterséges intelligenciák technológiák arra valók hogy hatékonyak legyenek mert mi nem vagyunk azok és ahogy az előző adásban is beszéltünk most hatékonyaknak kell lennünk mert kevés az erőforrásunk de nem biztos hogy mindenki ugyanolyan sebességgel akar vezetni nem biztos hogy minden diákot ugyanarra kell megtanítanom ha nem ugyanarra akkor mit mérjek mik azok a képességek amik fontosak és itt jönben egy másik nagyon izgalmas dolog hogy a mesterséges intelligencia historikus adatokon dolgozik tehát az eddigi adatokon de én a jövőt akarom vele formálni tehát nekem kell meg elmondnom hogy milyen adatot akarok elérni és utána a felé mozogni igen de egy hihetetlen a fejlődés és a mesterséges intelligenciának a kollégáim akik készítettek nekem egy háttiranyagot most itt a rádió beszélgetés keretében tehát a rádióhallgatók nem fogják látni ezt a képet megmutattam a beszélgetés előtt önnek a mesterséges intelligenciával megadták neki a paramétereket készült egy egy festmény hát az elég kezdetleges volt egy év egy évvel később csak egy esztendő telt el hibátlan tehát művészi produkciót végzett vagy készített ugyanaz a mesterséges intelligencia a másik példá adásra ez öt vagy hat évvel ezelőtti amikor megtanították sakkozni és a legjobb a legjobb sakkozó programot négy óra tanulás után a mesterséges intelligencia megverte ez azért elég riasztó tempót mutat ez a fejlődés igen szuperexonenciális tehát egy elképzelhetetlenül gyorsan tanul tanítja magát most már maguk a fejlesztők sem értik nagyon sok algoritmus működését és és és most jönnek azok hogy jó akkor mit kezdjünk vele egyrészt nagyon ijesztő egy tükröt tart elénk hogy akkor ki vagyok én mondjuk most csak az én esetemben nézve mint kutató eddig elolvasok hetente 10 könyvet ezekből a tudást kijegyzetelem összegzem leírom és megjelentetem cikkként mondjuk ez az egyik folyamatom most ezt a mesterséges intelligencia 15 milliárd cikkkel megcsinálja és elolvassa őket megírja akkor én hol vagyok kutató ezik első amit a mesterséges intelligencia folyamatok felé tes tart egy tükröt mi a fontos neked mi a festés azért festek mert szeretek festeni vagy azért mert a az ecset kezelésem egyedülálló a világon most már ez nem számít az ecsetkezelés mert tényleg bármit megrajzol másik kérdés hogy most nagyon sok gyerek vagy akár olyan felnőtt aki nem tudott rajzolni most tud festeni képregényeket készíteni mesterséges intelligencia egy képesség kibővítő technológia ha akarsz valamit és és jó vagy valamiben akkor sokkal gyorsabban sokkal ebben sokkal ügyesebben meg tudod csinálni ha nem akarsz semmit akkor viszont ahogy az előző adában beszéltük könnyen termékké válhatunk mert akkor az van hogy helyetted megrajzolja és hogyha valaki középszerű és az ipari társadalom értékei szerint mozog akkor viszont a mesterséges intelligenciában látott tükör az veszélyes számára akkor jogos a kérdés én azt gondolom hogy használjuk ezt a mesterséges intelligenciát vagy a rabszolgái leszünk előnyét élvezzük vagy kiszolgáltatottá válunk ez most rajtunk múlik most még ott tart a fejlesztés és fejlődés hogy hogy abszolút rajtun múlik itt nem arról van szó azért hogy itt valamiféle nem tudom ilyen szifi filmekben látott gonosz mesterséges intelligenciák tudják uralni a világot mert messze vagyunk meg nem is úgy működnek az informatikai rendszerek viszont csak azért hogy önmagáért fejlesztünk egy energiafaló technológiát nem éri meg hogyha tudok egy olyan választ adni hogy a mezőgazdaságban 15%-kal nagyobb terméshozamot tudok elérni így és így és így y akkor jó ha azt mondom hogy a célzott gyógyszerezéssel magyarországon évente 20000 ember életét tudom megmenteni ahogy most mutatja egy forgatókönyv az szuper ha azt mondom hogy csak úgy használjuk jobbra-balra az nem nem jó de akár az emberi kommunikációt is megváltoztat csak egy példa az előbb említette a képrajzolást képzeljük el azt hogy most arra képes hogy én beszélek és közben az miközben beszélek egy filmet csinál abból amit én beszélek valós időben olyan gyors harajzol a képeket ezt bevezethetem az oktatásba és a tanárok akkor úgy mesélnek a mondjuk a második világháborúról hogy merre mentek a tankok hogy közben megy egy kisfilm miközben beszél csak persze nem mindegy hogy akkor melyik képeket használja azon a képen hogy ábrázoljuk az egyik oldal katonáit másik oldal katonáit vagy akár az és ami még inkább a 15 milliárd mesterséges intelligencia mellett fontos h mindenkinek saját mesterséges intelligenciái lesznek addig beszélgetünk az általunk használt mesterséges intelligenciával hogy ő az én fogalmaimat fogja használni és hogyha például mi most egymással beszélgetünk és én azt mondom hajó és ezt kivetítenénk akkor az a hajókép jelenik meg amit én gondolok a hajóról ami lehet hogy egy kicsit más mint amit ön gondol mert bitoláshajó vagy satöbbi lehet hogy az emberi kommunikációnónak egy mélyebb megértését tudjuk létrehozni és c csak egy% a 100 közül az elmúlt percekben a haszna egészségügyi volt egy példa a mezőgazdasági korábban a közlekedés y elkerülhető esetleg egy súlyos baleset tehát néhány olyan példa hangzott el ami ennek a hasznát igazolja és biztos hogy ha jól használjuk ha felelősen használjuk ha okosan és a használat során is használjuk a józan parasz eszünket az a javunkra válhat de azért érdemes beszélnünk a a félelmekről és a veszélyekről is én öt területet írtam föl magamnak tudomány gazdaság kultúra társadalom és politika politikai élet mindegyikhez csak egy-egy mondatot mondok a tudományban a a mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatók fele úgy véli hogy a mesterséges intelligencia használata révén 10% az esélye annak hogy a civilizációnk elpusztul hát ezen erősen meglepődtem igen más kérdés hogy elég magas a százaléka annak hogy elpusztulunk ha nem oldjuk meg a klímaváltozást például vagy nem oldjuk meg azt a végtelen sok társadalmi egyenlőtlenséget ami most a földön van és ezy rendkívül sok veszít problémához fog vezetni a háborúk vagy ilyesmik esetében igen itt ezt ez azért jó hogy van egy ilyen szám ami egyébként jó hát erős szám tehát hogy hogy nem tudom mi alapján számolták ki bel próbáltam kibogozni de akkor most ezt tudjuk akkor azt kell megnézni hogy hogy lehet ezt megakadályozni tehát például mesterséges intelligenciához ne kerüljenek rakétaainító kódok tehát hogy azt kell önteni hogy akkor pontosan hogy pusztítja el az emberiséget úgy hogy hogy például ho egy döntés hogy akkor ezen túl nem öntözöm a növényeket mert az nem gazdaságos és egy csomó ember éhen hal tehát hogy nagyon sokszor az van hogy az amúgy rossz döntéseinket lekódoljuk és ha ezeket nem felügyeljük akkor valóban lehet egy olyan kimenete ami nagyon káros az embereknek nagyon sokat tanult az emberiség az internet és a fejlett technológiáknak a kudarcaiból az elmúlt 15 évben én ezért vagyok bizakodó a szabályozás és a tudomány terén is hogy most egy kicsit okosabban használjuk ezt jó hallani nézzük a gazdaság ot csak egy példát mondok hogy elveszi a munkánkat tehát a robotizáció és a mesterséges intelligencia térnyerése az elveszi majd a munkámat ez a legelső hatás amivel szinte mindannyian fogunk találkozni most magyarországon 6-700000 ember munkáját érinti a mesterséges intelligencia különböző mértékben itt az egyik az hogy mi nem attól félünk föltétlenül hogy elveszi a munkánkat hanem hogy elveszi a pénzünket tehát hogy az nem baj ha én 8 órát össfügg azért igen csak hogyha ö mindenkinek van azért olyan munkaszakasza ami amit nem szeret annyira vagy azért mert olyan munkakörülmények vannak vagy mert rutinszerű unalmas ezt nem baj ha megcsinálja a gép az a kérdés hogy akkor hogyha eddig nyolc órát dolgoztam és most egy órát akkor mit kezdek a héttel vigyázok a természetre az egészségemre vagy még többet dolgozok vagy és az egy órában megkeresem azt a pénzt amit korábban a 8 órában és fön tudom-e tartani az életszínvonalamat tehát itt azért néhány kérdés fölmerül igen és ezek most a a kapitalizmus nagy kérdései ezek is sok más mellett tehát az és azért mondtam csak így hog nem attól félünk hogy elveszi a munkánkat hogy pont ez kell ez a tükör amiről beszéltünk hogy jó mi az a munkámban amit én végülis untam és nem baj ha kiszervezek és mi az amit viszont szeretek ez az önismeret nagyon érdekes megint csakkor visszatérünk e az emberi értéket példálul az önismeret jó önismeret mesterséges intelligencia fegyverré válik a kezünkben tát például akkor hogyha marad egy óra vagy két óra vagy három óra a másik öt órában akkor valami másik hasznos tevékenységet keresek ak á váralok mondjuk egy másodállást vagy a cégen belül csinálok valami más haszos tevékenységet igen és…

Említett entitások

Témák

Személyek

Hallgasd meg

Gyakori kérdések erről az epizódról: „MI: lehetőség vagy veszélyforrás? #77”

Miről szól ez az epizód: „MI: lehetőség vagy veszélyforrás? #77”?

A Mesterséges Intelligencia (MI) egy adatvezérelt statisztikai algoritmusok összessége, amelynek sok válfaja létezik, az egyszerű funkcionálisaktól az általános modellekig, mint a ChatGPT. Az MI a strukturálatlan adatokból mintázatokat keresve segít eligazodni az… Az epizód a Kék Bolygó - Áder János podcastja című magyar podcast egyik adása, megjelenés: 2023. 07. 17..

Kik szerepelnek vagy kiket említenek ebben az epizódban: „MI: lehetőség vagy veszélyforrás? #77”?

Az epizódban a következő nevek szerepelnek vagy hangzanak el: Áder János, Rab Árpád.

Milyen témákat érint ez az epizód: „MI: lehetőség vagy veszélyforrás? #77”?

Fő témái: mesterséges intelligencia, algoritmusok, adatok.

Mikor jelent meg és milyen hosszú ez az epizód: „MI: lehetőség vagy veszélyforrás? #77”?

Megjelenés: 2023. 07. 17.. Hossz: 28 perc. Az epizód a Podiverzumon hallgatható meg: https://podiverzum.hu/podcast/kek-bolygo-ader-janos-podcastja/mi-lehetoseg-vagy-veszelyforras-77-65021629

Több epizód a Kék Bolygó - Áder János podcastja-ből

  • Ipari energiatárolás hatékonyan #154

    A Kék Bolygó podcast sorozatának #154. epizódjában Szűcs Marcell, a Planergy Solutions ügyvezetője a nagy ipari fogyasztók számára kifejlesztett akkumulátorszimulációs modellről é…

  • Aszály: baljós árnyak nyárra #153

    Európa 1980 óta a leggyorsabban melegedő kontinens, ami Magyarország vízháztartását is veszélyezteti. Lakatos Mónika éghajlati szakértővel a klímaváltozás, az aszályhelyzet és a t…

  • Jobb talaj, és még a vizet is megtartja #152

    A FitoWool gyapjú pellet egy fenntartható megoldás az aszályos időszakra, amely javítja a talaj vízmegtartó képességét, támogatja a talajéletet és hozzájárul a vegyszerhasználat c…

  • A jóllétünk ősi titkai #151

    A Kék Bolygó podcastben Nagyné Batári Zsuzsanna, a szentendrei Skanzen főigazgató-helyettese beszél a "Együtt a fenntarthatóságért!" című kiállításról, amely a fenntartható életmó…

  • Itt a lét a tét - a természeti tőke eltűnése #150

    Bartus Gábor környezetgazdász a Kék Bolygó podcast 150. adásában arról beszél, hogy bár Magyarország környezeti teljesítménye jó, a globális nagyhatalmak, így Kína és az Amerikai…

  • Egészséges otthon - időtálló építészeti megoldás #149

    A szalma, mint építőanyag, évszázadokon át használták, de mára szinte elfeledték. Ez a podcast rész a szalmapaplan nevű új, innovatív szigetelőanyagot mutatja be, amely hagyományo…

  • Világraszóló magyar fejlesztés #148

    Vida Ádám, az Edortech ügyvezetője egy új, szabadalmaztatott elektrokémiai eljárással készített fémötvözet anódról beszél, amely a lítium-ion akkumulátorok kapacitását a korábbiak…

  • Ahol élménnyé válik a fenntarthatóság #147

    A Planet Budapest kiállítás február 25-től várja a látogatókat a Vasúttörténeti Parkban, ahol magyar vállalkozások mutatnak be fenntartható megoldásokat. Az eseményről Unger Zsolt…

  • Űrállomásról az óvodába – hasznosított hőenergia #146

    A magyar HeatVentors cég ügyvezetője, Kakas József az energiatárolásról és a fázisváltó anyagok (PCM) alkalmazásáról beszélt. A HeatVentors intelligens hőtároló akkumulátorai akár…

  • Egészségesebb élet ősi gabonákkal #145

    A műsor vendége Simon András, a Nature Gold Hungária Kft. ügyvezetője, aki az ősi gabonákról, azon belül is az alacorról, a tönkölyről és a tenkéről beszél. Kiemeli ezen gabonák k…

Hasonló epizódok más magyar podcastokból