We-Learning podcast

Adattudós L&D-s beütéssel

· PT40M

Összefoglaló

A We-Learning Podcast vendége Szabolcs Péter, a MOL senior data scientist-je, aki egy L&D szakembertől eltérő megközelítéssel állított össze képzési keretrendszert kollégái számára. Az adásban Péter elmagyarázza az adatalapú készségek fontosságát, az adatvezérelt gondolkodás…

Ebben az epizódban

A We-Learning Podcast legújabb adásában Szabolcs Péter, a MOL senior data scientist-je volt a vendégünk, aki nem L&D szakemberként egy komoly képzési programot, igazából egy tanulási keretrendszert állított össze kollégáinak. 📊 Péter elmesélte, hogy ❓ Miért fontosak az adatalapú készségek minden vállalati dolgozó számára? 🌟 Milyen előnyöket kínál az adatvezérelt gondolkodás, és miért szükséges a folyamatos tanulás az iparág gyors fejlődése miatt? 🚫 Hogyan kerülhetjük el az adat-analfabétizmus veszélyét és miért fontos az adatvizualizáció kulcsszerepe? 🎯 Milyen célok vezették Pétert a képzési keretrendszer összeállításakor? 📈 Hogyan segítette a keretrendszer a kollégák szakmai fejlődését? 📊 Milyen módszerekkel mérték fel a csapattagok készségeit és fejlesztési igényeit? 🧩 Hogyan működött a 70-20-10 modell ebben a konkrét programban a tanulás és fejlődés elősegítése érdekében? 📚 Milyen források és anyagok szerepeltek a tréning menüben, és miért voltak ezek hatékonyak? ⏱️ Hogyan segíti a tanulásra fordított idő a csapatok fejlődését és az üzleti célok elérését? 🤝 Miért tekinthető a tanulás és fejlődés win-win szituációnak a cégek és a munkavállalók számára?

Említett entitások

Témák

  • adat tudomány
  • képzési keretrendszer
  • adatvezérelt gondolkodás
  • adatvizualizáció
  • folyamatos tanulás
  • mol

Személyek

  • Szabolcs Péter

Szervezetek, cégek

Hallgasd meg

Több epizód a We-Learning podcast-ből

Hasonló epizódok más magyar podcastokból