Miért kell, hogy megszűnjön a "tanulási hivatal"?
· PT38M31SÖsszefoglaló
Ez az epizód az LMS-ek (Learning Management Systems) problémáit tárgyalja, és azt vizsgálja, hogyan lehetne jobb, mesterséges intelligenciára épülő rendszereket létrehozni a jövőben, amelyek növelik a tanulási kedvet.
Ebben az epizódban
Néhány héttel ezelőtt egy szakmabelivel beszélgetve került szóba, hogy a mesterséges intelligencia korában mi lesz vajon a mi "szent teheneinkkel" az LMS-ekkel?
Ha végig gondoljuk, akkor a hallgatóknak, a kollégáknak régóta a "bögyükben vannak" már a különböző LMS-ek, amiben próbálják elintézni különböző ügyes-bajos dolgaikat (pl: kötelező képzéseket letudni, vizsgákat megejteni, tananyagokhoz, PDF-ekhez hozzáférni, stb.) pont mint egy hivatalban, ahová nem szívesen megyünk és olyan gyorsan akarunk távozni, amilyen gyorsan csak tudunk.
A mai adásban Gergő összeszedte, hogy mi baj van az LMS-einkkel, miért nem tudjuk rávenni a kollégákat, hallgatókat, hogy ne csak a szükséges minimális tartalmakra koncentráljanak, mikor ott van szinte minden tudás?
És legfőképp, milyen LMS-t szeretnénk, ha az MI-re építhetnénk azok működését?!
Tartsatok velünk egy - reméljünk nem is olyan távoli - jövőbe, ahol nem is tudjuk, hogy épp LMS-ben tanulunk, mégis szeretjük azt.
Említett entitások
Témák
- mesterséges intelligencia
- learning management systems
Hallgasd meg
Több epizód a We-Learning podcast-ből
- 100%-os compliance e-learning reminderek nélkül — ilyen nincs, és mégis van
Erika Varga, a Deutsche Telekom TSI Hungary Compliance vezetője a Magyar Telekommal folytatott két éves projektet ismerteti, amelynek során a kötelező compliance e-learninget átal…
- Az AI eljött a munkánkért... de aztán szembejött vele a „Laci a Supportról”
A We-Learning podcast legújabb részében Labanc Norberttel, az MBH Bank oktatási és támogatási vezetőjével beszélgetnek egy banki egyesülés után bevezetett AI asszisztensről. Az es…
- Generációs szakadék vagy csak egy rosszul megválasztott melegítőnadrág?
A We-Learning Podcast új adása a generációk közötti együttműködés kihívásaival foglalkozik. A két visszajáró vendég, Nagy Andrea és Lerf Andrea segítségével a műsor arra keresi a…
- Nemzetközi L&D díjat nyert a Telekom és a MOME, most kiderül mivel!
A Magyar Telekom és a MOME nemzetközi L&D díjat nyert a „Data Experiment” projekttel, amely újszerű, művészeti megközelítéssel teszi érthetővé az ügyféladatokat a kollégák számára.
- Nincs más hír csak az AI?! Akkor AI update nektek!
A We-Learning Podcast ezen epizódja az elmúlt hónapok legfontosabb mesterséges intelligencia (AI) újdonságait foglalja össze Gergő és Tomi közreműködésével. Kitérnek olyan témákra…
- A digitális készség valójában egy új gondolkodásmód
A We-Learning Podcast legújabb epizódjában Bálint Viktor, a Codecool társalapítója magyarázza el, miért nem tanítható meg eszközhasználatként a digitális működésmód, és hogy miért…
- Kaleidoszkóp 2025: Develor nemzetközi kutatás az L&D trendekről
A Develor nemzetközi L&D kutatásának eredményeit elemzi a We-Learning Podcast legújabb adása, Szabó Csaba, a Develor vezérigazgatójának vendégszereplésével. A beszélgetés fókuszáb…
- Digitalizáció egy vidéki gyárban – amikor a vezetőnek is át kell állnia fejben
A We-Learning Podcast ezen epizódjában Kökényesi Nagy Andrea és Kósa Nádi Ágnes egy díjnyertes vezetői fejlesztési programról mesélnek, amely a digitális szemléletváltásra fókuszá…
- Az LMS nem szoftver, hanem stratégiai döntés - 2. rész
A We-Learning Podcast ezen epizódjában Halmosi Gábor, a NitroLearning EdTech tanácsadója az LMS (Learning Management System) bevezetésének és működtetésének stratégiai döntéseit v…
- Az LMS nem szoftver, hanem stratégiai döntés
Halmosi Gábor EdTech tanácsadóval járjuk körbe, hogy az LMS bevezetés miért stratégiai döntés, és milyen kérdéseket kell feltenni a sikeres választáshoz. Az epizód segít elkerülni…
Hasonló epizódok más magyar podcastokból
- S02E04 AI az iskolában — MoPed - Mozgásban a pedagógia
Prievara Tibor és Nádori Gergely a Tanárblog szerzői a mesterséges intelligencia oktatásra gyakorolt hatását járják körül. Az adást Széni Katalin szerkesztette és vezette.
- Tényleg plusz energiát fogyaszt ha köszöngetünk a mesterséges intelligenciának? — Kisalföld.hu
A Kisalföld.hu podcastjében dr. Kovács Ákos, a Széchenyi István Egyetem Informatikai és Villamosmérnöki Kar Mesterséges Intelligencia és HPC tanszék tanszékvezetője a mesterséges…
- „Az AI-nak néha olyan hibái vannak, amiket lábon kihordott infarktus nélkül nehéz elviselni” — Mérlegen - a HVG üzleti podcastja
Margitay Tihamér, az ELTE Gazdaságtudományi Karának dékánja és Dalos-Kovács Gabriella, a 4iG Csoport AI Officer and Strategist-je a mesterséges intelligencia rohamos fejlődéséről,…
- #105 Spontán AI rage – elveszik a botok a munkát? — Balfül podcast - üzlet és technológia csak lazán
A Balfül podcast ezen epizódja az AI hype cycle-t és a mesterséges intelligencia hatását járja körül a munkaerőpiacra és a mentális egészségre, megvizsgálva a technológia jelenleg…
- Tananyagfejlesztés felnőtteknek - Török Lucával — A Tanári
Török Lucával a felnőttképzésben zajló tananyagfejlesztésről van szó. A beszélgetés kitér a motivációra, az AI (mesterséges intelligencia) szerepére, valamint a felnőttek és a fia…
- ELŐZETES - Tudásmenedzsment és az AI: Hol segíti, hol hátráltatja a tanulást és a gondolkodást az AI? — Felforgató Technológiák és Trendek a Jog Határán
Ez az epizód a mesterséges intelligencia oktatásra gyakorolt hatását vizsgálja, különös tekintettel arra, hogy az AI vajon segíti vagy hátráltatja a tanulást és a gondolkodást. Dr…
- Mi a mesterséges intelligencia és mi az IoT? | Beszélgetés Dr. Tilesch Györggyel & Dr. Szászi Istvánnal — Bosch Magyarország Podcast
Dr. Tilesch György és Dr. Szászi István a mesterséges intelligencia (MI) és az IoT (Dolgok Internete) kapcsolatáról, a technológia térnyeréséről és a jövőbeli hatásairól beszélget…
- Mesterséges intelligencia: az adózás területét is felforgatja? — A pénz beszél
Papp Attila és Veres Bálint arról beszélgetnek, hogyan forradalmasíthatja a mesterséges intelligencia az adózási feladatköröket, és milyen hatással lehet a számlaadatok feldolgozá…